北京市海淀区清华大学01062794781i-aiig@tsinghua.edu.cn
学术论文
-
人工智能时代亟需构建合理高效的数据治理体系
摘要：数据作为人工智能和大数据时代的核心要素,将对人类社会发展带来深刻影响。随着数据容量的快速积累、算力和数据质量的不断提高,如何使用和管理数据成为第四次工业革命中一个重要的课题。人工智能背景下的数据治理,需要准确把握挖掘数据潜在价值、降低数据利用成本和控制数据隐含风险的总目标,并从治理原则、制度体系和场景管理等方面着力,推动数据治理实践的落地落实。关键词：数...
-
算法治理的基本路径与核心理念
摘要：算法的设计或许可以在数学逻辑上做到完美,但缺乏对人性和社会环境的综合考虑,从"真空"环境中诞生的算法本身带有机械性。一味追求效率、不断压缩配送时间的外卖配送算法,即体现了算法程序的不尽合理之处。面对算法缺陷及其产生的问题,应将算法嵌入到整个社会体系中评估,分析算法运行所牵涉的各个环节,以体系化的思维为算法向善提供解决方案。关键词：人工智能;大数据;算法治理;来...
-
数据治理的研究现状及未来展望
摘要：数据作为人工智能和大数据的核心要素，将对人类社会发展带来深刻影响。随着数据容量的快速积累、数据质量和运算能力的不断提高，如何使用和管理数据成为第四次工业革命带给人类社会的一个重要命题。在回顾数据治理相关研究文献的基础上，从历史、经济和法律的理论视角入手，对数据特性、数据应用和数据管理的相关问题进行梳理和评述，并提出未来数据治理研究的若干方向，丰富该...