北京市海淀区清华大学01062794781i-aiig@tsinghua.edu.cn
导语第四次工业革命背景下的算法变革集中体现为其作为影响人类生产、生活活动重要规则的兴起,由此带来的歧视性、责任性、误用及滥用性风险,使得技术治理的传统框架面临新挑战。公共部门和私人部门都应回归到“以人为本”的治理理念,共同推进治理体系和治理机制的更新与完善。第四次工业革命推动算法成为人类社会重要“规则”催生第四次工业革命到来的重要原因,可被归结为人类社会...
人工智能伦理问题与安全风险治理的全球比较与中国实践从全球范围来看,利益相关体已经提出了诸多人工智能治理原则以试图通过“软体系”的方式应对人工智能发展和应用所引发的伦理问题与安全风险。本文指出,人工智能的主体性挑战、代码作为规则重要性的提升以及“黑箱性”的存在构成了以“软体系”应对人工智能伦理问题与安全风险的特殊原因,而推进理念共识、 聚焦局部议题、创新治理机...
编者按日前,清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正教授的论文《城市大脑:运作机制、治理效能与优化路径》在《人民论坛·学术前沿》期刊发表。现将摘要及内容推出,以飨读者。梁正清华大学人工智能国际治理研究院副院长、清华大学中国科技政策研究中心副主任、清华大学公共管理学院教授摘要城市大脑建设策源于浙江杭州的“数字治堵”实践,随后拓展至“数字治城”“数字治疫”实践...