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学术论文
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新兴技术视域下的人工智能善治——发展现状、风险挑战与治理思路-梁正
人工智能正在引发一场远超乎于技术场域的时代变革，以大模型为代表的生成式人工智能塑造着未来的主要技术进路。尽管我国已成为一个人工智能大国，但在核心理论创新、基础底座建设、关键软硬件和生态方面还有待提升，迈向人工智能强国还有很长的路要走。在此情况下，如何在保障人工智能有力、有序、有益发展的同时，实现对人工智能的善治是亟需回应的关键问题。因此，平衡好发展与治理...
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人工智能软法治理的优化进路：由软法先行到软法与硬法协同-曾雄、梁正、张辉
人工智能生成虚假内容、威胁个人隐私、加剧“算法黑箱”等，硬法是应对这些风险的传统规制工具。人工智能产生的风险具有快速弥散、动态难测的特点，而硬法缺乏灵活性、回应性以及规制对象过于僵化，无法独立胜任人工智能治理的任务。软法兼具灵活性、实验性以及多元主体合作等优势，与人工智能“善治”需求相适配。但软法存在规范性欠缺、权威性不足、约束力较弱以及执行无监督等缺陷...
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人工智能发展的前沿趋势、治理挑战与应对策略-薛澜、王净宇
人工智能发展已经进入大模型时代。在基础研发加速推进、产业应用加速落地的前沿趋势下，人工智能正负两方面的外部性不断释放，在产生巨大经济社会发展收益的同时，也从内生风险、应用风险、经济社会风险等多个维度对个体、国家乃至人类带来不容忽视的安全威胁。在此背景下，技术发展和治理不同步、监管者和被监管者信息不对称、风险防范成本和效益不对等、机制复合体治理不协调、地缘...