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人工智能发展正从技术突破迈向与经济社会各领域的系统性融合,呈现多维新趋势。技术层面,正经历从规模驱动向效能创新与架构革命的关键跨越;产业层面,竞争焦点由单一模型性能转向以智能体协同网络和“数字层”为核心的综合发展效能;治理层面,正面临从静态规制向敏捷适应、伦理内嵌的深刻演变;生态层面,呈现出全球协作深化与自主能力筑基双重演进的格局。根据上述趋势,本文提出...
人工智能生成虚假内容、威胁个人隐私、加剧“算法黑箱”等,硬法是应对这些风险的传统规制工具。人工智能产生的风险具有快速弥散、动态难测的特点,而硬法缺乏灵活性、回应性以及规制对象过于僵化,无法独立胜任人工智能治理的任务。软法兼具灵活性、实验性以及多元主体合作等优势,与人工智能“善治”需求相适配。但软法存在规范性欠缺、权威性不足、约束力较弱以及执行无监督等缺陷...
人工智能发展已经进入大模型时代。在基础研发加速推进、产业应用加速落地的前沿趋势下,人工智能正负两方面的外部性不断释放,在产生巨大经济社会发展收益的同时,也从内生风险、应用风险、经济社会风险等多个维度对个体、国家乃至人类带来不容忽视的安全威胁。在此背景下,技术发展和治理不同步、监管者和被监管者信息不对称、风险防范成本和效益不对等、机制复合体治理不协调、地缘...