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研究成果

Research Results


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海外智库观察

「布鲁金斯学会:美国联邦金融监管机构人工智能公平借贷政策议程」

2021年12月2日,美国布鲁金斯学会(Brookings Institution)发表《美国联邦金融监管机构人工智能公平借贷政策议程(An AI fair lending policy agenda for the federal financial regulators)》。文章首先指出,包括人工智能和机器学习模型(AI/ML)在内的算法在实际生活中越来越被广泛应用,融入现代社会的方方面面,但算法同时也带来了巨大风险。作者认为这些模型可以最大限度地减少人为主观性和偏见,提高效率并产生更准确的决策。但与此同时,也会因数据限制、技术单一以及美国历史上系统性的不平等等多种因素令算法决策可能会使针对有色人种和女性的歧视永久化。鉴于AI/ML的日益普及,包括消费者金融保护局 (Consumer Financial Protection Bureau,CFPB)、联邦贸易委员会 (Federal Trade Commission,FTC)等在内的美国联邦监管机构一直在评估应如何更新现有法律、法规和指南,以应对人工智能在消费金融领域的应用。作者表示,采用稳健有效的 AI/ML 政策将继续受到监管机构的重视。为了确保智能算法对金融包容性和公平性的正向作用,作者对监管机构提出了几点政策建议以识别和控制风险,从而建立公平的市场。


第一,为公平贷款测试的实践设定明确的歧视底线,寻找歧视性较低的替代方案作为参考。现有的法律和政策为金融机构分析AI/ML中的公平借贷风险提供了框架,并为监管机构在适当的情况下参与监管或执法行动提供了框架。然而,由于AI/ML在消费金融中的作用不断扩大,并且由于使用AI/ML和其他高级算法进行信贷决策的风险很高,因此需要为模型开发和测试量身定制监管指南。该监管指南可以从以下几个方面入手:对公平贷款测试设定明确标准,以确保人工智能模型是非歧视性和公平性的;声明美国金融监管机构将严格寻找歧视性较低的替代方案来作为公平贷款审查的一部分;将公平借贷风险纳入风险管理指南;提供第三方评估结果作为指导;以及在预申请监管中开展正确使用AI/ML的指导。第二,监管机构应提供关于使用受保护类别数据对改善公平性的明确要求。机构应在模型开发过程中积极降低偏见和歧视风险,以及提供明确的指导,以阐明在模型开发过程的每个阶段允许使用受保护的类别数据,以鼓励开发人员尽可能寻求最佳结果。第三,基于AI/ML的公平贷款分析与其他公平贷款分析一样需要对申请人的社会阶层地位有一定的了解。监管机构应研究如何利用更多的数据和技术来归纳种族、性别和社会阶层,从而评估申请者是否是受保护的弱势群体。第四,确保贷款人提供有用的不良行动通知。第五,开展强有力的监督和执法活动。监管机构应确保金融机构拥有适当的合规管理系统,有效识别和控制与AI/ML系统相关的风险,包括对消费者造成歧视或不公平结果的风险。当金融机构对人工智能的使用表明其合规管理系统存在弱点或违反法律,监管机构应使用其掌握的所有工具,迅速解决和防止对消费者的伤害,包括发布需要注意的事项和应对指南,以增强公众对健全监管的信任。第六,公开部分数据鼓励公众研究。近年来,研究人员和宣传团体在研究歧视和模型方面取得了巨大进步,但这些努力因缺乏公开数据而受阻。公开政府掌握的一些数据库的信息将有助于研究人员和宣传团体更好地了解各种AI公平技术在承保和定价方面的有效性。此外,监管机构还应鼓励和支持公共研究,且应优先研究分析人工智能在金融服务中的特定用途的功效及其对有色人种消费者和其他受保护群体的影响。第七,监管机构还应确保从事人工智能监管工作的工作人员的多样性,包括基于种族、国籍和性别的多样性,这将更有利于消费者。监管机构还应确保参与AI/ML的所有利益相关者(包括监管机构、金融机构和科技公司)定期接受有关公平借贷和种族平等原则的培训。


Michael Akinwumi: 美国公平住房联盟(National Fair Housing Alliance, NFHA)首席技术股权官,目前领导该组织的技术股权计划的实施,旨在消除人工智能或机器学习驱动的住房和抵押贷款歧视。

John Merrill:FairPlay AI公司首席技术官,曾任众议院议员。

Lisa Rice:美国公平住房联盟总裁

Kareem Saleh:FairPlay AI公司首席执行官兼创始人

Maureen Yap: 美国公平住房联盟高级顾问

原文链接:https://www.brookings.edu/research/an-ai-fair-lending-policy-agenda-for-the-federal-financial-regulators/

行业舆情追踪

国内动态

政策监管

「人民银行等七部委就《金融产品网络营销管理办法(征求意见稿)》公开征求意见」

12月31日,为规范网络营销活动,保障金融消费者合法权益,促进互联网金融业务健康有序发展,中国人民银行与工业和信息化部、银保监会、证监会、国家网信办、外汇局以及知识产权局联合发布《金融产品网络营销管理办法(征求意见稿)》,向社会公开征求意见。意见反馈截止日期为2022年1月31日。

来源:央行官网


「发改委:同意贵州等四地启动建设全国一体化算力网络国家枢纽节点」

12月29日,国家发改委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局复函同意贵州、内蒙古、甘肃、宁夏等四地启动建设全国一体化算力网络国家枢纽节点。复函指出,各地枢纽节点要充分发挥本区域在气候、能源、环境等方面的优势,发展高可靠、高能效、低碳数据中心集群,优化东西部间互联网络和枢纽节点间直连网络,通过云网协同、多云管理等技术构建低成本的一体化算力供给体系,重点提升算力服务品质和利用效率,打造面向全国的算力保障基地。

来源:发改委、中国发展网


「工信部等十五部门印发《“十四五”机器人产业发展规划》」

12月28日,工业和信息化部等十五部门联合印发《“十四五”机器人产业发展规划》。《规划》提出,到2025年,我国成为全球机器人技术创新策源地、高端制造集聚地和集成应用新高地。机器人产业营业收入年均增速超过20%,制造业机器人密度实现翻番,形成一批具有国际竞争力的领军企业及一大批创新能力强、成长性好的专精特新“小巨人”企业。到2035年,我国机器人产业综合实力达到国际领先水平,机器人成为经济发展、人民生活、社会治理的重要组成。

来源:工信部


「工信部等八部门印发《“十四五”智能制造发展规划》」

12月28日,工业和信息化部等八部门联合印发《“十四五”智能制造发展规划》。《规划》包括现状与形势、总体要求、重点任务、保障措施四个部分,即“两步走、四大任务、六个行动、四项措施”。“两步走”是指:到2025年,规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化,重点行业骨干企业初步应用智能化;到2035年,规模以上制造业企业全面普及数字化网络化,重点行业骨干企业基本实现智能化。“四大任务”是指:一是加快系统创新,增强融合发展新动能;二是深化推广应用,开拓转型升级新路径;三是加强自主供给,壮大产业体系新优势;四是夯实基础支撑,构筑智能制造新保障。“六个行动”包括:智能制造技术攻关行动、智能制造示范工厂建设行动、行业智能化改造升级行动、智能制造装备创新发展行动、工业软件突破提升行动、智能制造标准领航行动。“四项措施”分别是:强化统筹协调、加大财政金融支持、提升公共服务能力、深化开放合作。

来源:工信部


「上海发布人工智能产业发展“十四五”规划」

12月27日,上海市经济和信息化委员会印发《上海市人工智能产业发展“十四五”规划》,以进一步发挥人工智能的“头雁效应”。《规划》表示,十四五”将是上海人工智能产业跨越升级、全面融入城市经济生活的阶段。《规划》指出,到2025年,人工智能技术创新能力和产业竞争力显著提升,部分领域达到世界领先水平,基本建成更具国际影响力的人工智能“上海高地”;人工智能深度赋能经济、生活、治理领域数字化转型,助力提升城市能级、核心竞争力和城市软实力,成为上海城市数字化转型发展的核心驱动力;人工智能创新人才集聚与培育体系进一步完善,人工智能法规体系、标准体系、监管体系初步建立,形成敏捷治理的“上海方案”,为全球人工智能治理贡献上海智慧。此外,《规划》还指出,到2025年,上海人工智能规上产业规模年均增长12%以上,达到4000亿元,人工智能人才规模达到30万人。

来源:上海市经济和信息化委员会


科技公司

「腾讯入股英国数字银行Monzo」

12月31日,据英国天空新闻(Sky News)报道,腾讯控股有限公司购入英国数字银行Monzo部分股权。知情人士透露,腾讯参与的这轮融资由阿布扎比增长基金(Abu Dhabi Growth Fund)牵头,总计筹得6亿美元新资金,腾讯仅投资了1亿美元注资中的少数资金。据悉,Monzo成立于2015年,目前拥有超过500万客户,公司估值已超过45亿美元。

来源:路透社


「商汤科技正式在港交所挂牌上市」

12月30日,人工智能企业商汤集团股份有限公司在香港联合交易所有限公司主板正式挂牌交易,成功在香港上市,开盘后,商汤科技股价涨幅一度达23%左右。据公司招股书,公司业务包括软件许可、人工智能软硬一体产品及相关服务,按来源划分分别是:智慧商业、智慧城市、智慧生活和智能汽车。

来源:IDC圈、科创板日报、华尔街见闻


「华为完成全球首个面向5G-Advanced的通感一体验证」

12月30日,在中国信通院IMT-2020(5G)推进组指导下,华为在北京怀柔外场完成了全球首个面向5G-Advanced通信感知一体技术验证。本次测试成功验证了通感一体在智慧交通和园区入侵检测的应用,通感一体基站的探测距离超过500米,位置精度达到车道级,对车辆和行人的探测准确率达到100%,将为通感一体的应用和技术创新提供重要参考。据悉,通感一体是5G-Advanced的重要创新方向之一,在通信系统上融合感知能力,利用无线信号提供实时的环境感知,开启超越传统联接的应用空间,进而构建现实世界与虚拟世界交互的桥梁。

来源:cnBeta


「腾讯:以数字技术,助力实体经济」

12月29日,腾讯发布集团全新品牌片《助力实体经济》,并发出了品牌宣言——以数字技术,助力实体经济。腾讯将其定位为各行各业的数字化助手,为各行各业进入“数字世界”提供最丰富的数字接口,提供最完备的数字工具,以及做好“生态共建者”,提供云计算、大数据和人工智能等新型基础设施。

来源:央广网


「达摩院2022十大科技趋势发布:人工智能将催生科研新范式以及延伸应用范围」

12月28日,阿里巴巴达摩院通过“定量发散”与“定性收敛”结合的研究方法,分析了近三年来的770万篇公开论文、8.5万份专利,覆盖159个领域,挖掘其中热点及重点技术突破,深度访谈近100位科学家,提出了2022年可能照进现实的十大科技趋势,覆盖人工智能、芯片、计算和通信等领域。达摩院认为,人工智能成为科学家的新生产工具,催生科研新范式。此外,人工智能研究将从大模型参数竞赛走向大小模型的协同进化,大模型向边、端的小模型输出模型能力,小模型负责实际的推理与执行,同时小模型再向大模型反馈算法与执行成效,让大模型的能力持续强化,形成有机循环的智能体系。人工智能的应用也将进一步延伸,有望对国计民生产生影响。人工智能将助力大规模绿色能源消纳,实现多能互补的电力体系。人工智能还将与精准医疗深度融合,助力诊疗精度与效率提升。

来源:环球日报


「360创始人周鸿祎:2022年是数字安全元年」

12月28日,360创始人周鸿祎表示,元宇宙是数字化发展到高级阶段的产物。他反对脱离现实,沉迷虚拟世界的元宇宙,但赞成产业元宇宙,为实体经济服务,为制造业服务,为各种传统行业的数字化转型服务。他还表示,国家层面提出统筹传统安全与非传统安全,提升网络安全、数据安全、人工智能安全等领域的治理能力,标志着数字安全元年开启,人类进入到大安全时代。面对元宇宙带来的安全挑战,他呼吁网络安全行业不能因此抱残守缺,应升级为数字安全产业,护航数字文明。

来源:搜狐新闻


技术运用

「人工智能”赋能群众信访」

12月30日消息,广西壮族自治区信访局以“互联网+”、大数据、人工智能等信息技术为手段,构建规范化管理、精细化服务、开放共享的“智慧信访”服务平台。“智慧信访”的核心组件——信访智能辅助能力平台已通过验收,为信访事项处理流程提供标准化指引、智能化辅助和规范化检查,为工作人员及信访群众提供智能化服务。自治区近年来大力推进“互联网+信访”建设,目前已有9504个各级工作机构接入网上信访信息系统,11374名工作人员在系统内处理群众信访诉求,在442个各级政府门户网站主页上开通“网上信访”“领导信箱”统一入口,实现了业务全覆盖、信息全录入、数据全生成、办理全公开。

来源:法治日报


「无人机自主巡检 助宁夏电网实现可视化综合监控」

12月29日消息,国网宁夏电力有限公司无人机自主巡检样板间压力测试近日在国网宁夏超高压公司成功开展。据悉,宁夏电网输电线路分布区域广泛,线路通道环境复杂,传统人工巡检工作效率低、危险系数高。此次基于PMS3.0架构的无人机自主巡检样板间,依托技术中台、业务中台、人工智能打造“两库一平台”,可解决当前无人机巡检数据线下流转、安全管控不足的问题,弥补人工巡视短板、影像缺陷识别效率不高等缺陷,实现任务指定、任务派发、巡检作业、数据分析等9大流程的线上流转,促进输电巡检业务从传统人工驱动向“无人机+可视化”精益立体巡检模式转变。

来源:科技日报


前沿研究

「2021年智源人工智能前沿报告发布」

12月31日,北京智源人工智能研究院发布《2021-2022年度智源人工智能前沿报告》(BAAI AI Frontiers Report)。报告总字数达7万字,汇总超过100个AI科研技术案例,以及上百家人工智能企业案例,整理形成十大科研领域发展趋势,平台和工具发展趋势,以及人工智能产业应用层、技术层、基础层发展趋势等内容。

来源:智源社区


「《通信人工智能赋能自智网络》白皮书发布」

12月30日,清华大学智能产业研究院、亚信科技、中国移动、中国电信、英特尔联合发布《通信人工智能赋能自智网络》白皮书。白皮书提出独具特色的“自智立方体”,有力支撑通信运营商的自智网络目标从概念设计向实际落地迈进。白皮书还提出,网络数据中台、通信人工智能、网络数字孪生将成为驱动自智网络发展演进的三大关键技术。

来源:科技日报


「中国软件评测中心发布《车载人工智能计算芯片白皮书(2021年)》」

12月29日,中国软件评测中心(工业和信息化部软件与集成电路促进中心)发布《车载人工智能计算芯片白皮书(2021年)》,白皮书聚焦车载人工智能计算芯片的设计与应用,重点分析车载人工智能计算芯片的关键指标、关键技术及产业链现状,展示典型产品及其应用,收集行业需求并提出发展建议。该研究旨在明确车载人工智能计算芯片发展的关键技术,加速软硬解耦,推进标准研制,并促进车载人工智能计算芯片产业生态的持续健康发展。

来源:新华网

国际动态

政府监管

「为低收入美国人提供平价互联网接入的计划于12月31日启动」

从12月31日起,符合条件的美国居民可以根据新的“平价连接计划“(Affordable Connectivity Program)申请对他们的互联网账单的补贴。该计划可以看作是对此前临时紧急宽带福利计划(Emergency Broadband Benefit Program)的长期替代,旨在帮助数以百万计的人连接到互联网。据了解,该计划的资金来自11月通过的两党基础设施法案(Bipartisan Infrastructure Law)划拨的142亿美元,每个家庭可以申请每月减免高达30美元的互联网服务账单。同时,对于符合条件的部落土地上的家庭,每个月的折扣最高可达75美元。居民需要访问ACPBenefit.org来申请补助或打印一个邮件内的应用程序。此外,符合要求的家庭也有资格从参与的供应商(包括T-Mobile、AT&T和Verizon)获得一次性100美元的笔记本电脑、平板电脑或台式电脑折扣。

来源:The Verge


「App Store涉嫌垄断,印度反垄断机构下令调查苹果公司」

12月31日,印度竞争委员会(CCI)下令对苹果公司在该国境内的商业行为进行调查,初步认为其App Store涉嫌滥用其市场地位,违反了反垄断法。该监管机构表示,App Store是应用程序开发人员向iOS消费者分发应用程序的唯一渠道,且第三方应用商店不得在App Store上架,上述限制拒绝潜在的iOS应用程序开发商和分销商的市场准入,初步限制了与iOS应用商店相关的服务的技术或科学发展,违反了竞争规则。非政府组织Together We Fight Society也表示,苹果公司对付费数字内容的分发征收30%的应用程序内费用和其他限制,通过增加应用程序开发商和客户的成本来损害竞争,成为市场壁垒入口。但苹果公司否认了这些指控,并要求监管机构驳回此案,强调其在印度的市场份额“微不足道”,仅有0-5%。对此,CCI 表示,苹果公司关于其市场份额的论点“完全误导”,因为这些指控是关于对应用程序开发商而非最终用户的反竞争限制。基于此,CCI已经命令相关部门完成调查,并在60天内提交报告。

来源:路透社


「旨在加强美国人工智能能力的两党法案已成为2022财年国防授权法案中的一部分」

12月30日,美国俄亥俄州共和党参议员罗伯·波特曼 (Rob Portman) 和内华达州民主党参议员杰姬·罗森 (Jacky Rosen) 宣布,此前由两位参议员于2021年11月4日提出的《推进美国人工智能创新法案》(Advancing American AI Innovation Act)已签署成为法律,作为 2022 财年国防授权法案 (National Defense Authorization Act,NDAA) 的一部分。这项两党立法创建了一个国防部 (Department of Defense,DoD) 试点计划,建立一个与人工智能软件和技术发展相关的人工智能数据库,确保私营公司能够获得准确的数据,从而更好地满足国防部的需求。对此,波特曼表示,美国必须充分利用公私营部门,与医疗保健、制造业等同步发展美国的人工智能能力。罗森表示,人工智能领域正在迅速发展,对美国的国家安全具有重大影响,通过创建这些人工智能数据库,可以为公司提供工具和信息,以更好地开发符合国防部需求的人工智能软件和技术。

来源:参议员罗伯·波特曼官网


「墨西哥政府确认在2024年前发行央行数字货币的计划」

12月30日,墨西哥政府在一条推文中证实,墨西哥中央银行(Banxico)计划在2024年之前推出一种中央银行数字货币(CBDC)并进行流通。墨西哥政府认为这些新技术和最先进的支付基础设施是最重要的,对推动该国的金融包容性具有重要价值。墨西哥成为继巴西和秘鲁之后又一个致力于发展央行数字货币的拉美国家。

来源:cnBeta


「西班牙将成立一个机构来监控人工智能使用造成的风险」

12月29日,根据在西班牙国家官方公报(Boletín Oficial del Estado,BOE)上发布的《国家总预算法》(Law of General State Budgets,PGE)中所体现的内容,西班牙将设立一个专门机构来负责监测和尽量减少人工智能的使用对人民安全和健康及其基本权利构成的重大风险。根据预算协议,西班牙人工智能监督局(Spanish Agency for the Supervision of Artificial Intelligence)将获得500万欧元的资金,用于调查算法可能产生的危险。西班牙政府提出此举措也是旨在应对国际社会中日益增长的要求规范人工智能的使用及其潜在社会危险的压力。

来源:CVBJ.biz


「印度陆军成立量子和人工智能实验室」

12月29日,印度陆军在国家安全委员会秘书处 (National Security Council Secretariat,NSCS) 的帮助下,在印度中央邦姆郝的军事通信工程学院(MCTE)设立了一个量子和人工智能实验室,用于推动量子秘钥分发、量子通信、量子计算和后量子密码学等新兴技术领域的研究与培训,以支持新一代通信的发展。据悉,印度陆军自2020年10月起就一直鼓励军队中的技术机构研究与关注人工智能、量子和网络领域。印度国防部还表示,其正通过先进的网络靶场和网络安全实验室来提供网络战训练。此外,印度军事通信工程学院还设有一个人工智能中心,已在前沿地区进行了140多次部署,且受到工业和学术界的积极支持。

来源:OMMCOM NEWS、国防科技信息网


「法国出台新计划推进人工智能发展」

12月28日消息,法国政府近期出台推进“人工智能国家战略”新计划,将在未来5年内投入22亿欧元用于加快人工智能发展,重点资助这一前沿领域的培训和研究。据悉,当前的法国“人工智能国家战略”由总统马克龙于2018年3月发布,内容包括吸引高质量研究人员、建立国际水平研究中心、加强人才培养等。按照该战略,从2018年起,5年内政府将投入15亿欧元发展人工智能,用于鼓励科研创新项目、工业项目及初创企业,其中4亿欧元用于科研项目招标和重大创新研究,8亿欧元用于纳米电子学。新计划将在此基础上追加投资22亿欧元,并列出了3个主要目标:提高法国人工智能竞争力、使法国成为嵌入式人工智能和可信人工智能领域的领导者、加快人工智能在经济领域的应用。

来源:人民日报


「纽约市颁布法律限制雇主使用人工智能筛选求职者」

12月27日消息,据悉,自 2023 年 1 月 1 日起,纽约市雇主将被限制在招聘和晋升决策中使用人工智能机器学习产品。在生效日期之前,已经依赖这些 AI 产品的雇主可能希望开始准备以确保其使用符合新法律的审查和通知要求。据悉,新法律限制雇主使用“自动化招聘工具”,并将该类型工具定义为:运用机器学习、统计建模、数据分析或人工智能进行计算,而得出诸如分数、分类或建议等简化的输出结果,并且实质性地协助或取代影响自然人的就业决策的过程。纽约市议会此前于2021年11月10日通过了这项法案并将法案送交市长白思豪(Bill de Blasio)。该法律禁止雇主使用自动招聘工具,除非他们通过年度偏见审查,证明他们不会因求职者的种族或性别产生歧视。对于违反规定的雇主或职业介绍所,每项违规行为将处以最高1500美元的罚款。法案还将要这些AI软件公司披露更多资讯,并让求职者可以选择改用人工来审查他们的求职申请。

来源:全球律师事务所Gibson Dunn、纽约大学法学院、大纪元


「广告商控告领英收费过高,遭美地方法官驳回」

12月27日,美国加州圣何塞地方法官Susan van Keulen驳回了广告商对微软公司旗下领英(LinkedIn)提起的一项诉讼,诉讼指控领英夸大视频广告观看人数,以便向数十万广告商收取过高费用。在该诉讼中,广告商指责领英通过计算用户在其应用中的视频广告“浏览量”来夸大其指标,即使用户通过滚动屏幕滑过这些视频导致视频在屏幕外播放也被计算在浏览量之内。但法官表示,虽然领英的一些声明可能具有误导性,但原告在根据加州的两项法律提起诉讼之前,未能表明他们的法律补救措施不够充分,并援引其免责声明称,该公司不对可能影响广告成本的点击或非法第三方活动负责。

来源:TechWeb、路透社


科技公司

「宝马、LG和其他公司正考虑使用量子计算机解决具体问题」

12月31日消息,宝马公司于2021年12月初在与亚马逊共同举办的竞赛中选出了4名优胜者,以研究新技术可以帮助汽车制造商的方式。该公司发现,量子计算机有潜力优化汽车上的传感器位置,预测金属变形模式,并在质量检查中采用人工智能。宝马相信,量子计算等未来技术有可能使宝马产品更受欢迎,更具有可持续性。除宝马之外,航空航天巨头空客公司、金融服务公司贝宝(PayPal)和消费电子制造商LG电子等商业企业都希望利用量子计算机来完善材料科学,简化物流和监控支付。

来源:cnBeta


「Chrome被起诉侵犯隐私,加州允许原告当庭质问谷歌CEO」

12月28日消息,美国加州联邦法院对2020年6月用户对谷歌的诉讼进行了裁定。裁定称,由于原告认为谷歌CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)知道Chrome浏览器及隐私相关问题,其可以在审讯中质问皮查伊,时间最长可达2小时。据了解,此前部分用户曾起诉谷歌,他们认为谷歌非法侵犯隐私,在Chrome浏览器设置为隐私模式时仍然可追踪用户的互联网使用状况。

来源:路透社、36氪


「谷歌母公司旗下的Waymo将和吉利电动车业务极氪合作开发无人驾驶网约车」

12月28日,中国吉利控股称,其高端电动汽车品牌极氪智能科技(Zeekr)将为谷歌母公司Alphabet的自动驾驶汽车部门Waymo生产电动汽车,作为完全自动驾驶的网约车在全美投放。吉利公司表示,这些车辆将在极氪位于瑞典的工厂设计和开发,然后与Waymo的自动驾驶技术整合。预计该合作将帮助Waymo在行业竞争愈发激烈之际扩大其无人驾驶网约车服务,同时也为中国品牌吉利进入美国市场创造条件。

来源:路透社


技术运用

「EarthOptics正在使用人工智能帮助消费者选择气候智能产品」

12月30日消息,初创公司EarthOptics 近日推出一个旨在帮助种植者和食品行业向消费者定量证明他们购买的气候智能产品对世界碳中和目标做出的贡献的新土壤碳项目,该项目旨在教育消费者和食品生产行业的从业者了解其从大气中减碳的作用。EarthOptics表示,当前的田间土壤采样方法仍是劳动密集型的实地采样,然后再装箱送到实验室进行测试。但是利用人工智能和机器学习,不仅采样精度提高,还可以将扫描信息上传云端供农民查看。为了完成这项工作,该公司正在通过探地雷达和电磁感应扫描土壤中的属性来读取土壤中的每个属性从而可以收集足够的样本训练人工智能。该公司目前已经筹集了1030万美元,以在田间推广其人工智能/机器学习土壤碳监测工具

来源:Forbes


「调查发现医疗保健高管看好人工智能在该行业的运用」

12月30日消息,健康保险公司 Optum 的一项针对医疗保健行业人工智能的运用情况的新调查发现,85%的接受调查的医疗保健行业高管已制定了人工智能战略,50%的受访者表示已经在使用人工智能技术。此外,受访者还表示,已注意到了运用机器学习带来的挑战,94%的受访者表示,作为医疗保健行业的高管,其有责任确保医疗保健行业正确运用人工智能技术。对于,使用人工智能技术对该行业劳动力就业的影响,55%的受访者认为人工智能会创造新的工作机会,45%的受访者则认为人工智能会减少就业机会。Optum表示,此次调查结果显示,负责任地使用人工智能可以帮助加强卫生系统,扩展基本功能以及减轻行政负担,有利于让医护人员更专注于护理病人,为患者提供更好的就诊体验。

来源:Healthleaders


「日本拟2025年投入无人货船以应对人手短缺」

12月27日,为应对日益增加的运输需求和人手短缺问题,日本正加紧研发使用卫星定位系统(GPS)和最新雷达在海上无人航行的“无人运航船”,力争2025年投入实用,预计明年将在东京湾和伊势湾之间试航无人集装箱船。致力于无人船研发的是“DFFAS项目”,以日本财团为主,近30家日本国内公司提供合作,将由造船公司“三和DOCK”将旧集装箱船“SUZAKU”号改建而成,计划于2022年2月完成。

来源:共同社


前沿研究

「MIT提出首个可出题、做题、评分的算法模型」

12月31日,麻省理工学院(MIT)与哥伦比亚大学、哈佛大学、滑铁卢大学的联合研究团队发表了一篇长达114页的论文,提出了首个可以大规模自动解决、评分和生成大学水平数学问题的模型,可谓人工智能和高等教育的一个重要里程碑,此前人们普遍认为神经网络无法解决高等数学问题。该研究表明对文本进行预训练并在代码上进行微调的神经网络,可以通过程序合成解决数学问题。该研究可将数学问题转化为编程任务,自动生成程序,然后执行,以解决 MIT 数学课程问题和来自 MATH 数据集的问题。MATH 数据集是专门用于评估数学推理的高等数学问题最新基准,涵盖初级代数、代数、计数与概率、数论与微积分。

来源:机器之心


「人工智能助力探索新材料,几分钟即可完成鉴定」

12月30日消息,康奈尔大学研究人员新开发的一种名为SARA的人工智能工具,有望快速探索和识别制造新材料所需的条件。该工具集合了机器人材料的合成和表征,以及人工智能和主动学习方法,有效地揭示了复杂的加工结构,使材料发现和坚定的速度大大加快。该研究论文题为"Autonomous materials synthesis via hierarchical active learning of nonequilibrium phase diagrams",已发表在《科学进展》期刊上。

来源:搜狐消息


「人工智能合作旨在改善阿尔茨海默病的护理」

12月27日,宾夕法尼亚大学护理学院、医学院(The Perelman School of Medicine)和该大学的其他机构正在共同创建宾夕法尼亚大学健康老龄化人工智能和技术合作实验室(PennAITech)。该实验室将利用人工智能、消费者信息学和老龄化方面的数据和专业知识改善阿尔茨海默病的护理。

来源:Health It Analytics

清华大学人工智能国际治理研究院编

上述信息均根据原文内容整理,谨供读者参考,不代表本机构立场和观点


       

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