为系统性地突破工业数据开放共享面临的“严、繁、杂、散”困境，2021年10月13日下午，清华大学人工智能国际治理研究院召开“工业公共数据集建设路径研讨会”。第十三届全国人大常委会委员、国务院发展研究中心创新发展研究部原部长吕薇，中国科学院科技政策与管理科学研究所研究员顾淑林，国家发改委创新与高技术发展司数字经济处李潇，信通院两化所工业大数据总监赵志海，华为昇腾计算首席架构师周斌，机床协会工业互联网平台筹备组副组长陈振华，华为云可信智能计算产品管理专家刘飞等专家参与此次研讨会。会议由清华大学公共管理学院教授、清华大学人工智能国际治理研究院副院长、清华大学中国科技政策研究中心副主任梁正主持。

梁正教授主持研讨会

梁正教授首先介绍了课题的研究背景，指出在工业数据成为驱动产业创新发展主引擎的机遇下，探讨工业数据治理如何赋能经济高质量发展，有助于破解工业互联网中关键性和长期性难题。工业公共数据集是工业互联网的数据基础，为智能制造提供可靠的数据来源。国家统一的工业公共数据集能够进一步打破工业数据壁垒，实现数据的全面共享，促进工业互联网发展，以发挥我国工业门类齐全、产业链协同需求大等整体优势。

梁正教授介绍课题研究背景

信通院两化所工业大数据总监赵志海以《工业大数据应用环境分析和解决方案》为主题，从工业大数据应用内外部环境，信通院工业数据工作体系等方面展开，详细介绍了工业数据空间的应用场景和独特价值；机床协会工业互联网平台筹备组副组长陈振华以《机床行业探索激活数据要素实践》为主题，从“新型制造基础设施”设计思路，机床行业探索数据要素实践，工业数据治理实践经验等方面展开，详细介绍了机床行业激活数据要素的思路；华为云可信智能计算产品管理专家刘飞以《煤炭行业公共数据集建设》为主题，从对公共数据集的理解，煤炭行业数据采集和汇聚存在的问题，隐私计算的政策诉求等方面展开，详细介绍了煤炭行业公共数据集建设的思路。

吕薇部长与其他参会专家进行讨论、交流

与会专家通过听取汇报、审阅报告、交流研讨等方式探讨了工业公共数据集建设的模式和路径，一致认为工业公共数据集具有较强的建设必要性和可行性，建议研究院加快相关研究工作，形成系列研究成果特别是政策专报上报相关部门。

研讨会现场