2022年8月24日，清华大学东南亚中心（TSEA）联合印尼国家研究创新署（BRIN）共同举办中国-印尼数字化人才培养与可持续发展论坛。清华大学人工智能国际治理研究院（I-AIIG）参与论坛组织，并承办“人工智能治理与以人为本的数字生态系统”分论坛。该专题论坛旨在探讨数据跨境流动治理上的双边和多边合作，特别是全球数据流动和算法模型传输中面临的技术和政策上的机遇与挑战。
精彩观点
主席致辞
印度尼西亚教育和研究部部长纳迪姆·马卡里姆（Nadiem Makarim）应邀作为专题论坛主席视频致辞。他表示，中印尼两国在人工智能领域的合作潜力巨大。为了更好地开发合作机遇，需要对人工智能进行有效治理，以及培养跨学科的数字人才。对此，印尼教育和研究部已采取相关举措来培养这方面的人才，并制定了有助于加强学界与企业界之间联系与合作的政策，以期通过协作的方式来促进人工智能的繁荣发展并赋能于人类。
清华大学公共管理学院教授、I-AIIG副院长梁正作为专题论坛联合主席，代表论坛承办方致辞。他指出，清华大学人工智能国际治理研究院致力于为构建平衡包容的人工智能国际治理体系贡献中国智慧。当前复杂的国际政治与地缘环境造成了全球数据流动规则的碎片化，而发展中国家在全球数据治理体系构建中面临技术供给能力不足和制度创新缺失的双重困境，亟需加强相关交流与合作。中国和印尼作为有重要影响力的发展中大国，在数字经济发展基础和现实需求方面均有着巨大潜力，完全有可能在其中发挥更大的作用。
讨论环节
在分享环节，专题论坛主持人、清华大学交叉信息研究院助理教授、I-AIIG国际学术交流项目主任于洋以“基于AI的多方安全审计的跨境数字流通”为题发言。他指出，跨境数据流动涉及诸多国家和利益相关方，基于AI的多方安全审计方法这一框架对数据流动监管是非常必要的。数据的流动发生于由传输者到接受者之间，但传输过程中有可能泄露个人信息，或者影响国家安全。这也意味着在人为管理之外，还需要人工智能或保密系统让多方协作，保护数据传输安全，同时避免恶意行为。对此，他和合作者设立了两个模型，第一个是基于AI的多方审计模型，第二个模型是可以验证数据发送者是否根据协议发送、以及数据传输是否符合国家或国际法律的模型。通过上述模型就可以衡量信息泄漏的风险，审计数据传输的安全性，生成报告并传递给政府或其他利益相关者。于洋最后指出，该种方法是人工智能的一个妙用，也是加密技术的一个妙用，（监管部门）可以考虑如何充分利用其优势，建立切实的法律法规来确保可以拥有这样一个系统，从技术上确保信息与数据传输的安全。
在讨论环节，中伦律师事务所合伙人陈际红首先就中国在确保数据安全方面的举措分享了他的观点。他表示，中国已制定了一系列关于数据保护和跨境流动的相关法律。国家网信办今年发布了关于三个数据跨境机制的实施方案，包括数据安全评估、标准合同和安全认证等。比如，如果数据发送者处理超过100万人的个人信息，需要提交数据安全评估。这些机制和政策的制定，一是保护国安家安全和公共利益；二是保护数据安全，确保数据传输中，能达到相同保护水平。
印尼国家研究创新署电子与信息学研究中心主席布迪·帕拉瓦拉（Budi Prawara）在讨论中表示，目前在印尼，有许多相关立法涉及基于数据开展研究工作的规则，并且建立了相关数据库和线上数据分享平台，因此无论是出资者还是研究者均可获取这样的数据。政府也已制定相关措施来规定此类数据的研究使用范围等。从治理角度来看，数据的开放或不开放均应建立相应的国家标准，如涉及国家安全、自然环境、自然资源分布、个人信息的数据就无法分享给个人或研究机构。
中国信息通信研究院互联网法律研究中心主任方禹分享了其对国内外在数据方面的合作与监管存在何种差异的看法。他表示，目前对于数据的认识，国内外差异较大，这是由于数据自身的特点所导致的。世界各国认为中国数字经济发展处于领先地位，但是从已有数据来看，中国数字经济发展还未达到最高的水平。全球数字经济发展不平衡问题一直存在，各国规则不同可能会产生“数据孤岛”等问题，但是从整体来看各国政府及相关组织均以促进全球范围内数据自由流动为目标，正确认识各国规则的不同，在国际上建立透明对话机制是更为重要的。
电气电子工程师学会（IEEE）全球商业战略与情报高级总监阿尔皮什·沙阿（Alpesh Shah）在讨论中指出，该机构近期重点关注政策和技术的交叉点。作为标准化机构，当其研究如何制定标准时，首先会考虑是否需要制定全球标准，以及如何在标准化过程中确保共识并持开放和透明的态度。考虑到数据流动是不同领域的交流，必然要考虑到如何避免风险。他还指出，治理需要的不仅是全球化的标准，更是一个普世的价值。需要关注不同系统的互操性。虽然有技术，但是人与人之间是需要合作的，需要正规的机构将大家联合在一起。因此，打造负责任的人工智能时要注重人与人之间进行的交流和合作。
XPrize基金会CTO兼深度科技执行总裁吉姆·梅纳德（Jim Mainard）表示，人工智能带来了诸多新的挑战，这些挑战是过去没有过的。虽然仍是初步的挑战，但已经超越了人类的想象，如果不理解人工智能相关的工作原理，就无法想象它可能产生的后果。他还指出，各方必须通力合作，让科学家、政府和学界开展密切的交流与对话。
论坛总结
牛津大学前副校长，有一德（UID）公益基金会荣誉总裁戈登·达夫（Gordon Duff）在专题论坛总结时表示：当前我们正处在（技术发展的）十字路口，需要每一个参与者贡献自己的力量，才能实现跨越。工程是基于科学的，科学可以总结为对不确定性的减少。这是一个逐渐减少不确定性的过程，从而实现跨越，但是我们无法达到百分之百的确定性。多年来的发展历史表明，人类总在不断前进，例如在医疗健康方面。如果我们拥有数据，就可以学到很多，从而应对不确定的未来。
此次论坛汇聚100余名来自中国、印尼、美国政府部门、学术界、产业界的代表，就数字化人才培养、数字化转型与人工智能治理等议题展开交流并探讨合作前景，以期共同推动可持续发展目标的实现，携手共创美好未来。
