我国数据法治建设过程中遇到哪些困难和挑战？数据法治如何赋能实体经济、保护个人信息和商业秘密？近日，第五届数字中国建设峰会数据法治分论坛举行，清华大学法学院院长、人工智能国际治理研究院首席专家申卫星出席论坛。论坛上，多位专家围绕上述议题展开了深入研讨和分享。

确立现代数据产权制度

作为生产要素和经济资源，数据应实现社会化的配置和利用，如何找寻该机制正是数据要素市场所要解决的问题。数据确权，便是其中的重要议题。

“数据必须确权。”在中国法学会网络与信息法学研究会副会长、清华大学智能法治研究院院长、法学院教授、人工智能国际治理研究院首席专家申卫星看来，数据无法确权将影响其流通利用，唯有确权，才能鼓励企业创新投入技术、资本劳动，收集、汇聚、整理和加工处理数据；也唯有产权清晰，才使得数据交易获得更多信心。

今年6月，中央全面深化改革委员会第二十六次会议审议通过了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（下称《意见》）。《意见》提出，“要建立数据产权制度，推进公共数据、企业数据、个人数据分类分级确权授权使用，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制，健全数据要素权益保护制度”。

申卫星认为，数据具有非竞争性且类型众多，建议在类型化和阶段化的思路下，构建数据确权机制，进而推动数据利用的授权机制。对于公共数据、企业数据和个人数据，其确权及授权机制各有不同。他进一步解释，首要需明确确权和授权机制的，且能实现的，是公共数据。用于公共治理和公共事业的公共数据应有条件无偿使用，而用于产业发展、行业发展的公共数据要有偿使用。同时，运用技术手段保障安全，委托第三方开发经营，鼓励以模型核验的产品服务，优先开放不涉及个人信息和公共安全的数据。

对于个人数据的利用，一方面要加强个人信息的保护义务，并在数据收集前获得个人的同意许可；另一方面，个人作为数据的来源者也可通过建立电子化账户、享受免费服务等共享数字经济的红利。

而对于企业数据，企业既可作为数据来源者产生数据拥有所有权，亦可获得财产权。未来，既要防范因不授权而造成的丛林法则，也要防止因赋予企业相关产权后，造成数据孤岛和数据隔离的问题。