AI参与中国疫情治理的实践

——政府和社会的一体化合作治理

清华大学人工智能国际治理研究院

二〇二一年四月

内容简介

本报告认为，中国的新冠疫情治理是由政府和社会的“一体化合作治理”（Integrative Coordination Governance，ICG）完成的。新冠疫情爆发以来，防疫应急治理面对大量高复杂性的治理问题。疫情治理的复杂性，决定了人工智能（AI）技术参与疫情治理的必要性；而疫情治理的应急性和AI技术的特点，决定了AI参与疫情治理，必须是由一个政府部门和科技企业、非政府组织高度耦合的“新型智能治理共同体”来完成的。

本报告分析了不同AI技术参与中国防疫治理和疫后经济治理案例，对一体化合作治理赋能AI参与治理的机制进行了研究。研究结果的要点总结如下：

●一体化合作治理的具体体现是：政府决策部门仍然完全掌控决策权力；与此同时，企业和NGO通过在决策前提供治理方案、在决策后承担任务执行，全过程深度承担需要人工智能技术支撑的政府行政事务；在整个治理过程中，政府和社会部门协同治理，形成了流水线式的治理任务工作机制。

●一体化合作治理有两大指标，融合度指标是治理动机和治理能力的融合程度，基础设施指标是枢纽组织的覆盖程度。

●一体化合作治理在中国的疫情治理中体现出三大独特优势：一是能实现算法思维治理，二是能实现治理能力的跨议题迁移；三是能实现敏捷治理。

●形成这种一体化合作治理，需要三个条件：其一，社会具备大量有AI技术团队和基础设施的AI企业、NGO；其二，存在AI技术适应性政府；其三，需要在政府和企业、NGO之间形成有效的联结。

本报告认为，AI之所以能全面、深度地支撑中国的疫情治理，是因为一体化合作治理，充分激发企业和NGO的主动性，运用算法思维进行疫情应急公共治理，从而提供敏捷、精准、缜密的公共服务。

人工智能在中国疫情治理中的参与实践表明：一个新的、由AI技术适应性政府领导的一体化合作治理模式正在形成且不断演化。这一模式为人工智能参与治理，提供了可讨论的新思路和候选方案。

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