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研究成果

Research Results


海外智库观察

「美国大西洋理事会:美国在中美技术竞争中应采取何种策略」

2023年4月24日,美国大西洋理事会(Atlantic Council)发布其高级研究员彼得·恩格尔克(Peter Engelke)和非常驻研究员艾米丽·温斯坦(Emily Weinstein)撰写的备忘录《评估中国与美国进行技术竞争的方式(Assessing China’s approach to technological competition with the United States)》。该备忘录基于大西洋理事会斯考克罗夫特战略与安全中心(Scowcroft Center for Strategy and Security)和全球中国中心(Global China Hub)于2022年冬季召开的一场研讨会的纪要,旨在关注中国如何看待与美国及其盟友和伙伴的竞争,评估中国的目标和战略,并为美国和其他地方的政策制定者提供建议。


文章首先概述了中美技术竞争的战略背景。在中国国家主席习近平的指导下,中国加快了在关键技术领域实现自给自足的步伐,特别是在最近美国实施技术出口管制之后。这些努力的核心是中国的自主创新能力和跨越美国的技术能力。中国的目标体现在相互交织的经济、地缘政治和军事背景中。例如,中国的军民融合(Military-Civil Fusion, MCF)发展战略作为一种“整体方法”,旨在促进“材料、技术、知识、人才和财政资源在军事和商业工业综合体之间的无缝流动”,以及中国最近宣布的“建设数字中国(Building a Digital China)”计划,该计划强调在数字领域建立一个横向和纵向联系的强有力的协调综合系统。虽然许多专家不认为中国在先进的技术生产方面与美国是同级别的,但中国毫无疑问在许多领域一直在缩小与美国的差距。例如,自2000年代中期以来,中国的科学、技术、工程和数学博士毕业生一直比美国多,以及在过去的十年里,中国科学家在世界前5%的人工智能出版物中的份额越来越大。这些结果表明,中国已经在某些领域超过了美国。耶鲁大学法学院蔡中曾中国中心(Paul Tsai China Center)的访问学者Dan Wang最近表示,中国在大量技术密集型工业应用方面已经超过了美国。这种领导地位是由于中国将其技术生态系统的大部分建立在规模化制造和随之而来的工艺知识(即从实践中学习的知识)上,这种优势是非常重要的,它使中国能够在一些利润丰厚的制造密集型领域主导全球贸易。然而,并不是所有的专家都相信中国的快速技术提升会以这样的速度继续下去。例如,北京大学学者王缉思认为,尽管中国在一些关键技术上取得了革命性的突破,在技术能力方面与美国的差距也在缩小,但美国仍然在其开放的教育模式和人才培养体系等领域保持着关键的全球优势;北京大学的姚洋则认为中国对美国推动的技术脱钩反应过于强烈,导致中国内部过度强调技术自主;还有人认为,中国的技术生态系统充满了矛盾,这将使其沦为美国的第二梯队。虽然中国在过去20年里取得了重大的科技进步,但地缘政治的变化迫使中国和其他国家更加被动。例如,在半导体方面,尽管十多年来中国一直将芯片开发作为其技术战略的关键部分,但最近它更强烈地赞同半导体生产自给自足却效果不佳,这种强调似乎是由于美国减少或取消对中国的高端芯片和芯片制造设备出口的结果。


其次,文章指出了该研讨会上得出的三个观察结论。首先,正如《金融时报》专栏作家Edward Luce写道,与苏联不同,中国“永远不可能解体”,因此美国将不得不“应对一个永远存在的中国”。换句话说,中国不太可能因为曾困扰苏联的矛盾而崩溃。虽然中国的经济正在放缓,这可能象征着中国繁荣高速发展的几十年即将结束,但美国和其他国家的政策制定者应注意到,中国在未来一段时间内很大可能将继续成为经济和地缘政治的大国。其次,决策者面对的基本战略问题是,在与中国的技术脱钩问题上,应该把界限划在哪里。尽管多年来美国和中国的紧张关系和惩罚性贸易政策不断增加,但二者之间有数额巨大的、且持续增长的贸易额。最后,中国面临着如何对待技术发展和交流的战略问题。尽管中国领导层认为技术优势是中国在军事和地缘政治方面超越美国的能力的关键,但中国也需要与外部世界,特别是美国及其盟友、伙伴进行基于技术的接触,以确保其繁荣。中国政府不愿意与美国在技术出口管制方面针锋相对,也没有对在其境内最大的美国公司采取最强硬的措施。因此,鉴于中国的双重利益反映了美国及其盟友和伙伴的利益,双方应当有空间进行斡旋,从而既保持科技产品和服务的贸易,又保护战略科技资产和技术诀窍。


最后,文章阐释了从以上观察结论中得出的三个政策建议。首先,在保护本国利益方面,美国和其他地方的政策制定者应谨慎部署,只保护其拥有的最敏感的科技资产,否则政策过度将不利于美国创新。历史表明,美国单方面的技术控制最终是无效且适得其反的,甚至有可能导致美国公司因为被迫退出其竞争对手所在的市场而失去市场份额和收入,此外,咄咄逼人的保护政策有可能导致中国破坏性的针锋相对,并在美国与其盟友和伙伴之间就什么是战略资产和如何保护它们产生分歧。到目前为止,拜登政府实施的管制政策并没有引起中国最严厉的政策反应,虽然美国的盟友和合作伙伴没有也几乎不会藐视拜登政府的规则,但他们已经强烈地表示了对这一单边主义的担忧。由此,文章给出了第二点建议:政策制定者应该抵制实施对促进双方利益具有破坏性的措施。福特与宁德时代两家公司之间的伙伴关系表明,尽管中美之间的地缘政治关系日益紧张,但两国仍可从技术贸易中获益良多。因此,政策制定者就监管或禁止与中国哪些类型的交流制定细致的指导方针,其目的应该是限制最敏感的技术和知识,以及允许有益的科学和经济交易。这项工作将是困难的,白宫正在对拟议的新对外投资规则进行内部辩论,其辩论核心似乎是如何找到适当的监管路线。目前,对美国私营部门在中国的投资几乎没有限制,如果该规则得到实施,它将使美国政府为了某些技术,对部分美国私营部门对部分中国实体的投资进行审查。此外,作者强调,加强国家的研发系统必须是一个优先事项,美国的政策制定者必须继续加强美国自身的创新生态系统,并解决诸如公共投资与私人投资,以及拟议的反垄断立法会如何影响私营部门的研发投资等问题。最近的一些美国立法发展很鼓舞人心,这些法案大大提升了对劳动力发展的支持。如《通胀削减法案(Inflation Reduction Act)》、《基础设施投资和就业法(Infrastructure Investment and Jobs Act)》和《芯片与科学法案(CHIPS and Science Act)》。最后,中国没有在技术生产方面处于全球领先地位的盟友,但美国可以把几乎世界上所有领先的技术生产者都视为盟友和伙伴。这种情况对美国来说是巨大而持久的战略优势,美国的盟友和伙伴无须认为以中国为重点的美国技术政策会损害他们的利益。但仍要注意,虽然世界上大部分主要的技术生产者可能是美国的盟友和伙伴,但这些盟友们也与中国有着深厚的经济联系。由于各国的经济生产在很大程度上围绕着向中国出口科技产品和服务,因此它们将在美国出于安全原因限制向中国出口敏感技术的愿望和它们继续向中国出口的愿望之间徘徊,也有一些盟国和伙伴认为美国最近在促进国内经济方面的政策威胁到他们自己相对于美国的经济竞争力。而中国在这场外交影响力的全球竞争中已经有了行动,最近宣布的全球安全倡议(Global Security Initiative)在2022年4月的习近平主席讲话中已有所体现,其中包括呼吁在人工智能、生物安全和网络安全等许多领域加强全球合作,这些都可能在中国的领导下进行。这种高调的外交姿态得到了许多具体的商业外交实例的补充,即中国国家、国有企业和私营部门公司协调,确保中国公司在外国市场取得成功。对于美国及其盟友和合作伙伴来说,绝不能低估中国在全球技术竞赛中的强大和增长所带来的外交挑战的规模和复杂性。美国及其盟友和伙伴将不得不确定彼此之间的协议领域,建立机制以确保他们的偏好在面对中国的竞争时仍然可行。



彼得·恩格尔克(Peter Engelke):大西洋理事会斯考克罗夫特战略倡议组织前瞻处副主任,专注于研究科技创新、能源与环境等议题。

艾米丽·温斯坦(Emily Weinstein):美国乔治城大学安全和新兴技术中心的研究员、大西洋理事会全球中国中心的非常驻研究员,专注于研究中国的科技生态系统、人才流动以及技术转让问题。

原文链接:

https://www.atlanticcouncil.org/content-series/strategic-insights-memos/assessing-chinas-approach-to-technological-competition-with-the-united-states/

行业舆情追踪

国内动态

政府规划

「工信部:前瞻布局人工智能、web3.0、先进计算、6G等未来产业」

5月26日,2023中国国际大数据产业博览会在贵州省贵阳市开幕。工信部副部长王江平在致辞中表示,工信部将深化大数据与实体经济融合发展,扎实推进新型工业化。加强关键核心技术攻关,统筹推进产业基础再造工程和重大技术装备攻关工程,前瞻布局人工智能、web3.0、先进计算、6G等未来产业,在新赛道上形成新竞争力。不断提升网络供给能力,加快5G、千兆光网深度覆盖,打造云网融合、算网一体的网络架构和算力供给体系,为大数据产业创新发展提供强有力的底座。加快数据要素市场培育,构建数据基础制度,推动建设全国统一的数据登记平台、数据资产评估服务平台,深化数据管理国家标准贯标,激发数据要素价值潜力。推进大数据赋能千行百业,开展促进数字经济和实体经济深度融合全国行等系列活动,以数字技术的规模化应用促进实体经济高质量发展。

来源:财联社


政–产–学研合作

「新华网与中公教育签署合作协议,打造教育人工智能(AI)“数智人”」

5月26日,新华网与中公教育签署合作协议。据悉,新华网将充分发挥自身在AI、元宇宙、数字人、人工智能生成内容(AIGC)等领域的技术优势,以数字媒体为核心,和中公教育共同打造教育AI“数智人”,创新“技术+内容”新型教育培训解决方案,助力中公教育打造“中公职聘”精准就业服务平台。

来源:中国证券网


「西门子在华首个人工智能共创实验室于苏州启用」

5月24日,西门子长三角人工智能共创实验室在苏州正式启用,这也是西门子在中国的首个人工智能共创实验室。该实验室被视作西门子打造未来全球核心科技网络的重要节点,按照规划,将重点展示西门子在人工智能与大数据、仿真与数字孪生,以及软件开发及流程方向的创新成果与应用,通过与长三角地区企业的合作共创,为下一代技术创新丰富应用场景,并为长三角地区的企业数字化转型、数字化人才培养提供新动能。据悉,实验室由西门子(中国)有限公司与苏州科技城管理委员会共同建设,将借助西门子核心创新技术与区域企业开展合作共创,加强当地创新协同,为推动长三角现代化产业体系建设提供科技支撑。西门子中国研究院还将以人工智能共创工作坊的方式,加强行业交流与探讨,帮助企业梳理数字化转型过程中的痛点和难点,并为其快速迭代应对策略、开展技术验证等提供便利。

来源:中国新闻网


「“中国–上海合作组织大数据合作中心”启用,助力“数字丝绸之路”建设」

5月24日消息,“中国–上海合作组织大数据合作中心”日前启用。同时,中国信息通信研究院与克拉玛依市正式签约共建“中国–上海合作组织大数据合作中心(新疆)分中心”,这也是“中国–上海合作组织大数据合作中心”的首个地方分中心。据悉,合作中心采取“1本部+N个特色分中心”的创新组织模式,重点支撑中国参与上海合作组织高级别活动,搭建数字技术产业服务平台,推动数字经济特色产业园建设,举办具有国际影响力的会议论坛等。中心的成立,标志着上海合作组织成员国在数字领域合作质量的提升,也将进一步助推“数字丝绸之路”建设。

来源:中国新闻网


科技公司

「昆仑万维旗下Opera推出浏览器生成式人工智能(AI)服务Aria」

5月26日,昆仑万维日前表示,Opera正式推出人工智能服务Aria。借助Aria,用户可以免费使用生成式AI服务,将在包括欧盟在内的180多个国家/地区推行。据悉,Aria是一项集成到Opera One桌面浏览器及其Android浏览器测试版中的人工智能服务,通过将AI的力量与浏览器的全功能相结合,来提高它们的创造力和生产力。

来源:36氪


「微盟发布大模型人工智能(AI)应用产品“WAI”,覆盖25个场景」

5月25日,微盟日前发布基于大模型的AI应用型产品WAI。该产品已正式上线25个实际应用场景,包括话术生成、短信模板、商品描述、种草笔记、直播口播稿、公众号推文、短视频带货文案等。据悉,WAI可适应“自然语言形态、SaaS融合形态、聚合应用形态”三大交互形态,并全面融入微盟近十年在数字商业领域深耕所获得的业务实践经验和行业知识,深度覆盖商家全经营场景。此外,WAI预设了针对性、高质量的模型输出模板,在做到图文并茂、博采众长的同时,为商家提供零门槛体验,以及充足的风险管控,确保商家放心合规使用。

来源:站长之家


「医联发布国内首款医疗大语言模型MedGPT」

5月25日,国内互联网医院、慢病管理平台医联日前正式发布其自主研发的基于Transformer架构的国内首款医疗大语言模型MedGPT。与通用型的大语言模型产品不同,MedGPT主要致力于在真实医疗场景中发挥实际诊疗价值,实现从疾病预防、诊断、治疗、康复的全流程智能化诊疗能力。据悉,医联MedGPT目前的参数规模为100B规模,预训练阶段使用了超过20亿的医学文本数据,微调训练阶段使用了800万条的高质量结构化临床诊疗数据,并投入超过100名医生参与人工反馈监督微调训练。在问诊阶段,MedGPT是通过收集足够信息并做出符合医学的决策,以“治愈”为目的而进行人机交互。该模型有效提升模型的疾病特征判断与模式识别能力,确保医疗准确性。

来源:TechWeb


「云知声发布山海大模型,现场实测十大核心能力」

5月24日,云知声日前发布山海大模型以及一系列面向不同行业需求的产品应用。云知声现场实测了山海大模型的十大核心能力,包括语言生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、代码能力、数学能力、安全合规能力七项通用能力及插件扩展、领域增强、企业定制三项行业落地能力。其中,在语言生成方面,山海大模型不仅可以生成各种流畅、连贯的文本,包括新闻、作文、小说、邮件、古诗和对联等各种文案,还可以通过多语种、多文体和多风格的方式支持各种语言生成任务,包括创作、摘要、翻译。此外,还支持多种约束条件下的可控文本生成。目前,该大模型已具备对事物进行观察、比较、分析、综合、抽象、概括、判断、推理的能力,且能准确而有条理地表达自己的思维过程;其数学、代码能力也在不断迭代进化。

来源:TechWeb


技术应用

「武大版ChatGPT大模型CheeseChat开启内测招募:提供日常咨询、学业帮助」

5月26日,武汉大学宣布武大版ChatGPT大模型开启内测招募。据悉,该模型名为CheeseChat,基于国家网络安全学院数据智能实验室李晨亮老师团队的Cheese预训练语言大模型,以中文Alpaca-7B基础模型为底座,在累计80G文本数据上进行了Token(身份验证令牌)预测训练,包括百度百科、武汉大学相关语料信息和社交媒体语料。该服务可以根据用户的指令,提供日常咨询、词条介绍、智能翻译、生活提示、学业帮助、灵感协助等功能。

来源:TechWeb


「2023中关村论坛开幕式发布十项重大科技成果,涉区块链、量子计算等」

5月25日,2023中关村论坛开幕,开幕式上发布了北京国际科技创新中心建设十项重大科技成果,涵盖区块链、量子计算等领域。其中,北京微芯区块链与边缘计算研究院强化原始创新,成功研发自主可控的新一代256核高性能区块链加速芯片。该款芯片集强算力与高安全于一体,调度256核多线程并发运行,每秒可以处理100万笔区块链智能合约交易,并提供高效隐私计算能力,实现“数据可用不可见”,可支撑构建软硬一体的高性能、高可信、高安全的新型数字基础设施。同时,北京量子信息科学研究院还发布了一个大规模稳定运行的量子计算云平台,命名为“量子未来–QUAFU”。该平台上线了136、18、10个量子比特的超导量子芯片,是国内规模最大、单芯片比特数最高的云平台,并实现了完全自主研发与国产化。

来源:澎湃新闻


「汕头南澳建成全国首个县域文旅信息化平台」

5月25日,南澳智慧旅游“一部手机游南澳”项目近日并线运行,标志着南澳县建成全国首个县域文旅信息化平台。据悉,南澳县全域智慧旅游建设分硬件基础平台与软件平台两大部分,综合利用了中国电信物联网、云计算、大数据、人工智能等技术,充分发挥“云网融合”的优势,为游客在南澳吃住行游娱提供智能查询和预约等服务,满足旅客多元化旅游需求,提高了南澳旅游的数据采集、分析、营销能力。作为项目的核心,南澳县全域智慧旅游指挥中心是一个集监管、服务、运营为一体的信息平台,能够对进入南澳岛的客流、出行方式、停车场使用情况、南澳大桥车流量、旅游消费、景区客流等数据进行实时收集和精准分析,为南澳岛旅游动态管理提供科学依据。特别是节假日旅游高峰期,在人流车流大幅增多的情况下,平台大数据分析服务功能可以及时发挥统计监测预警作用,为相关职能部门快速反应和疏导处置提供数据支撑。

来源:通信产业网


「长沙昇腾人工智能创新中心正式投运」

5月24日,长沙昇腾人工智能(AI)创新中心日前上线运营。据悉,该中心由长沙市政府和湘江新区(长沙高新区)共同出资建设,采用兆瀚CA9900 AI集群硬件,兆瀚CA9900 AI集群基于昇腾910处理器,总算力最高可达1024 PFLOPS FP16,相当于50万台个人电脑的计算能力,可以更快进行图像、语音的AI模型训练,极大提高人工智能企业、科研院所的工作与研究效率。当前,首期规划的100P高性能AI算力环境已全部搭建完成。作为湖南人工智能产业公共服务平台,中心将以发展区域人工智能生态,赋能产业集群为使命,助力长沙乃至湖南成为全国人工智能产业高地、科技创新高地,并承担公共普惠算力服务、应用创新服务、产业聚集服务、科研人才服务等核心职能。

来源:金融界


「百度APP开启全球首个人工智能(AI)策划综艺节目」

5月24日,全球首个由AI策划的明星体验类真人秀《一言为定的挑战》近日在百度APP开播,AI技术在综艺节目中的应用首次从幕后走到台前。据悉,在节目中,百度AI将作为总策划,通过分析全网用户心声,为热点明星量身打造一次最值得做的“人生要事”任务挑战,展现明星的另一面人生。同时,百度AI还将贯穿始终,帮助明星完成挑战,共同创造有价值的“头条事件”。

来源:C114通信网


元宇宙

「郑州元宇宙实施方案将发布,2025年核心产业规模有望破500亿元」

5月24日,郑州发改委网站发布《郑州市元宇宙产业发展实施方案(征求意见稿)》(简称《方案》)和《郑州市元宇宙产业发展若干政策(征求意见稿)》(简称《政策》),并向社会公开征求意见。《方案》提出,到2025年,元宇宙核心产业规模突破500亿元,带动相关产业规模超过2000亿元,形成元宇宙产业高效带动实体经济深度转型的良好局面。在发展支持方面,《政策》显示,对整建制迁入郑州和在郑落地区域总部的元宇宙领域头部企业、重大科研平台,给予最高2亿元启动资金支持,并提供“拎包入住”“拎包办公”支持。此外,郑州市将设立总规模100亿元的元宇宙产业发展专项基金,并联合部委、省财政部门及社会投资机构,建成500亿元专项基金,用于支持郑州市元宇宙产业发展。

来源:央广网

国际动态

政府监管

「日本政府人工智能(AI)战略会议的论点概要强调应对风险」

5月26日,日本政府讨论制定人工智能(AI)使用规则的“AI战略会议”汇总了“论点梳理”。据悉,概要包含了散播虚假信息、侵犯著作权等利用ChatGPT等生成式AI时堪忧的7项具体风险,同时强调了应对的必要性。会议伊始,日本科学技术担当相高市早苗称:“将切实推进开发生成式AI和应对风险。日本有必要采取迅速、灵活的姿态。”会上梳理了包括虚假信息、著作权、教育领域等各种风险类型,同时还列举了包括医疗、护理、行政、教育、金融、制造在内的AI可以发挥能力解决社会问题的领域。

来源:共同社


「美国新规:企业使用人工智能间接导致歧视将违反《民权法》」

5月24日,美国平等就业机会委员会(Equal Employment Opportunity Commission,简称EEOC)发布了新技术援助文件(Technical assistance document),旨在回答商业领袖和开发人员关于他们使用算法决策工具可能对员工产生的影响的问题。例如,某个用于决策晋升还是解雇工作人员“的算法。EEOC警告称,如果使用上述技术导致了可能被解释为有偏见的决定,雇主可能会违反现有的《民权法》(Civil Rights Act)第七章(该章禁止基于种族、肤色、宗教、性别或国籍的就业歧视)。

来源:AI Business


「欧盟和Alphabet将在新的人工智能(AI)规则之前制定自愿性协议」

5月24日,欧盟工业主管Thierry Breton表示,Alphabet和欧盟委员会的希望在制定管理人工智能技术的规则之前,制定一项涉及欧洲和非欧洲公司的人工智能(AI)协议。Breton早些时候在布鲁塞尔会见了谷歌及其母公司Alphabet的首席执行官Sundar Pichai。Breton表示,不能等到人工智能法规真正适用时才与所有人工智能开发商进行合作,应当在法律截止日期之前通过自愿程序制定一项人工智能协议。他还敦促欧盟国家和欧盟议员在今年年底前敲定欧盟委员会拟议的人工智能规则的细节。

来源:路透社


科技公司

「微软必应将成为ChatGPT的默认搜索引擎」

5月26日,微软表示,必应(Bing)将成为ChatGPT的默认搜索引擎,此举将使用户能够实时进入浏览器,访问更多最新信息。该集成将于本周首先向ChatGPT+高级用户推出,并很快推广至其他公众。

来源:AI Business


「Adobe 将生成式人工智能(AI)编辑工具添加到 Photoshop」

5月26日,Adobe宣布其人工智能模型Firefly AI将进入旗下产品Photoshop,新功能名为Generative Fill(生成内容填充)。据悉,该功能只需文本提示即可创建图像以嵌入照片中,同时,该功能会自动匹配图像的透视、明暗、样式等相关设置。新功能正在通过Photoshop的桌面版本发布测试版,预计将在2023年下半年正式发布。

来源:AI Business


「英伟达与微软、戴尔合作开展生成式人工智能(AI)项目」

5月25日,英伟达(Nvidia)与微软、戴尔合作开展生成式人工智能项目。英伟达的AI企业软件将与Microsoft Azure机器学习集成,以支持英伟达的AI技术部署。与此同时,英伟达与戴尔将合作推出技术部署工具Project Helix,该产品旨在使企业更容易构建和部署值得信赖的生成AI。Project Helix附带了英伟达开发的软件AI Enterprise,其用户将获得一张蓝图,上面详细说明了如何使用专有数据在本地部署生成AI应用程序。

来源:AI Business


「Applied Materials将在硅谷设立大型产学研合作芯片研发中心」

5月25日,美国芯片设备巨头应用材料公司Applied Materials投资高达4亿美元于硅谷建造一个“独特”的半导体研发中心,其大小相当于三个足球场。据Applied Materials称,该设施被称为“设备工艺创新和商业化中心”(Equipment and Process Innovation and Commercialization,简称EPIC)。该中心将把芯片制造商、学术研究人员、企业生态系统合作伙伴聚集在一个中心枢纽,从而加速制造创新、降低成本,能将产品从概念到商业化所需的时间缩短数年。该中心的潜在合作伙伴包括超微半导体(AMD),英特尔,IBM,美光,英伟达,三星,台积电、西部数据等公司。参与的大学包括麻省理工学院、亚利桑那州立大学、纽约州立大学等。

来源:AI Business


「Meta推出可翻译4000多种语言的人工智能(AI)模型」

5月24日,Meta 推出了一系列可用于翻译4000多种语言的人工智能模型——Massively Multilingual Speech(以下简称MMS)。MMS支持语音到文本的转化,以及文本到语音反向转化。据悉,MMS文本转语音功能可以生成1100多种语言的语音输出,而其语音转文本功能可以识别4000多种语言。Meta表示,用户的首选语言可用于搭载MMS的虚拟现实(VR)和增强现实(AR)应用程序。此外,Meta选择将该项目开源模型和底层代码,以便研究人员可以在其工作的基础上进行构建。

来源:AI Business


「高通和微软达成合作关系,将规模化扩展人工智能(AI)能力」

5月24日消息,高通技术公司日前展示了公司最新的终端侧AI研发进展,包括在骁龙计算平台上运行生成式AI,以及开发者在采用骁龙平台的Windows 11 PC上创建应用的新路径。同时,高通和微软确认达成合作关系,将面向消费级和企业级终端、以及工业设备,规模化扩展AI能力。高通表示,未来几个月内,包括大语言模型(LLM)在内的参数高达100亿的模型将有望在终端侧运行。据悉,终端侧生成式AI解决方案将查询和推理转移到PC和手机等边缘终端。

来源:界面新闻


「旧金山公司Salesforce称仅15%本地员工拥有人工智能技能」

5月24日,美国云软件公司Salesforce对本地1001名员工展开的最新调查显示,虽然有57%的受访者认为AI是当今最受欢迎的数字技能之一,并且有超过半数(51%)的人担心工作被生成式AI取代,但现实中仅15%的人拥有AI技能。虽然存在技能差距,但63%的受访者表示,他们的公司正在考虑采用生成式AI,至少有七成的人已意识到生成式AI将如何影响他们的工作。总体而言,对旧金山本地员工来说,他们将数据安全技能(60%)、道德AI和自动化技能(57%),以及编程技能(57%)列为当今增长最快、需求最大的技能。从行业来看,制造业的AI技能应用水平最高,有21%的从业人员需在工作中使用AI技能,这高于15%的平均水平;公共部门中则有8%的员工需要在日常工作中使用AI技能;而在医疗保健行业,仅有7%的人需使用这一技能。

来源:联合早报


技术应用

「四机构地铁站联办演习SMRT试行智能监控系统」

5月25日,为了检测跨机构公共交通系统的应急能力,新加坡警察部队24日在衔接地铁南北线和东西线的莱佛士坊站主办代号“铁道”(Exercise Ferrovia)的反恐演习,动员逾250人参与。一个用以提升现有的安保措施的名为iSecurity的智能监控系统也在演习中首次亮相。据悉,通过视频分析和数码孪生(Digital twins)技术,iSecurity可自动探测异常情况,如不明物件和人群四散逃跑等突发场景,监察潜在安全威胁,让地铁站职员迅速应对,执法人员赶抵后也能更精确掌握线索。地铁站出现可疑包裹,或遭遇恐怖分子袭击,SMRT的新型监控系统可立即借助人工智能技术,实时辨别各类突发状况,通报指挥中心作出迅速反应。据了解,iSecurity目前仍处测试和评估阶段。

来源:联合早报


「JR东日本利用人工智能(AI)帮助尽快修复故障」

5月24日,东日本铁路公司(JR东日本)开始运用新系统,借助人工智能(AI)为尽快修复因灾害或故障出问题的信号设备提供帮助。员工输入故障状况后,AI便能根据过去的事例提示原因和修复方法,有时能让修复时间削减约一半。该技术于今年3月起在日本山手线、京滨东北线和中央线等首都圈铁路上投入使用。JR东日本将关注实际效果,计划今后将该技术运用到新干线等上。据了解,该AI工具学习了过去17年出现的约3000起故障的发生详情和原因,通过依次输入信号机异常等故障发生状况后,AI基于过去的类似例子按可能性从大到小的顺序提示原因。例如,若信号设备无法正常工作,就需要在相关信号机、转辙器、列车探知装置等设备中,迅速锁定问题出在何处。据悉,即便发生了出现频率较低、难以推定原因的故障,AI也能准确应对。

来源:共同社


「新加坡新捷运用机器狗检查地铁列车」

5月24日,新加坡两大公共交通机构之一的新捷运公司为了推动可持续发展,与法国交通运输制造商阿尔斯通(Alstom)合作研发一系列绿色项目。其中,推出了一项名为kAI的人工智能机器狗。与一般小狗一样,kAI会服从指令,坐下、躺下与攀爬楼梯。除此之外,它还有过人的洞察力,可透过“摄像头”检查地铁列车底架。它的检测速度比技术人员快约一倍,可提早发现问题,避免情况恶化,进而减少资源浪费。配备摄像头与传感器的kAI能轻易穿梭在地铁车厂,并“爬进”列车底检查底架。在它的帮助下,一列地铁可在一小时内完成视觉检测,比人工检查所需的时间少近一半。

来源:联合早报


前沿研究

「人工智能可将梦境转换成视频」

5月26日,新加坡国立大学和香港中文大学组成的联合研究团队近日称,已经开发出一种能够通过脑部扫描纪录大脑活动并生成视频的技术,能够以85%的准确率重现梦中的动态场景。据悉,该团队利用了一种名为“心视模型”的技术实现了高质量的视频。这种技术旨在弥合图像和视频大脑解码之间的差距,使用图像数据库进行训练和微调。利用这种技术,科学家能够以85%的准确率还原大脑中的动态场景。

来源:36氪


网络安全

「意大利工业部称网站在网络攻击后关闭」

5月26日,意大利工业部表示,其门户网站和应用程序遭到“严重网络攻击”,无法正常运行,出现用户无法访问的问题。意大利工业部和意大利制造部的声明称,初步检查表明网络攻击没有造成数据泄露,但攻击的影响仍在评估中。该部表示正在与意大利国家网络安全局保持密切联系,以减少对公民和企业造成的不便。近几个月来,意大利机构经常成为网络攻击的目标,这引发了人们对其网络安全性的质疑。

来源:彭博社、路透社


「微软首席执行官:深度伪造是针对人工智能最大的担忧」

5月25日,微软总裁Brad Smith表示,他对人工智能最担心的是深度伪造(Deep fake),即非常逼真的虚假内容。在华盛顿的一次演讲中,Brad Smith呼吁采取措施,确保人们知道照片或视频何时是真实的,以及何时是由人工智能生成的,从而防止受法律保护的内容被篡改,进而预防别有用心的人使用人工智能进行诈骗。他还呼吁为最关键类型的人工智能发放许可证,进行新一代的出口管制,确保关键人工智能技术不会被盗用或以违反国家出口管制要求的方式使用。

来源:路透社


加密货币

「Bitfinex合作伙伴关系推动拉丁美洲采用加密技术」

5月24日,数字资产平台 Bitfinex宣布投资一家位于智利的加密货币交易所,并与其建立新的合作伙伴关系,以促进拉丁美洲的加密货币使用。公告显示,两家数字资产公司之间的合作旨在支持当地的教育项目,以及促进财务自由和包容性的努力。就在一个多月前,Bitfinex Securities El Salvador获得了萨尔瓦多共和国国家数字资产委员会(National Digital Asset Commission)在当地的经营许可证,可以通过符合当地法规的平台发行和交易二级资产。该交易所最近还在巴拉圭赞助了一个为期三周的训练营,让女性学习基本的编程技能。

来源:比特币电讯报

清华大学人工智能国际治理研究院编

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