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研究成果

Research Results


海外智库观察

「布鲁金斯学会:各国人工智能计划的关注重点有何规律」

2023年4月25日,布鲁金斯学会(Brookings Institution)发布其技术创新中心客座高级研究员Kevin C. Desouza,加拿大皇家军事学院(Royal Military College of Canada)管理系教授James S. Denford以及美国亚利桑那州立大学凯瑞商学院(W. P. Carey School of Business) 助理教授Gregory S Dawson共同撰写的评论文章《WEIRD AI:了解各国在其人工智能计划中包含的内容(WEIRD AI: Understanding what nations include in their artificial intelligence plans)》。本文从34个已制定公共人工智能政策的国家的基本国家特征的角度出发,分析了这些国家的战略要素及其战略动力,以及在文化取向上相似的国家是否对人工智能政策采取了相同的方法。


首先,作者分析了各个国家的人工智能计划中的数据管理、算法管理等六个关键要素,以从中了解各个国家如何进行人工智能部署,并按照“WEIRD框架”将国家分组,来研究其文化相似性。六要素中的数据管理是指国家设想如何获取和使用从人工智能获得的数据;算法管理涉及到国家对算法问题的认识;人工智能治理指的是人工智能的包容性、透明度和公众信任,以及适当监督的必要性;研发能力发展的重点是政府对私营部门投资人工智能的激励计划;教育能力发展的重点是人们在中学、高等教育和职业阶段对人工智能的学习,公共服务改革能力发展的重点是将人工智能应用于面向公民或支持公民的服务。“WEIRD框架”是基于西方的、受教育程度、工业化程度、富裕程度和民主程度(Western, Educated, Industrialized, Rich, and Democratic)进行国家类型分类,以确定它们在通过共同的国家假设和偏见形成的类似决策过程的基础上对各种问题的处理是否有共同之处。文章中的“西方”使用《世界人口评论》对拉丁文西方的定义,即是否属于以西欧及其后殖民时代的足迹为中心,拥有共同语言和文化背景的国家。“受教育程度”是基于联合国人类发展指数中的平均受教育年限,其中12年(高中毕业)被认为是高教育和低教育之间的分界点。“工业化”采用世界银行的国内生产总值工业增加值,按照人均增加值的中位数3500美元将高工业化和低工业化分开。“富裕”采用瑞士信贷全球财富数据库中衡量每个成年人的平均财富,其中12.5万美元的财富是各国的中值。“民主”采用经济学人智库的民主指数,该指数区分了民主和专制政权的不同程度,其中混合政权的中点(5.0分)是民主和非民主的分界点。图1描绘了研究样本中的34个国家,具体如下。结果来自于纯粹的WEIRD国家,包括许多西欧国家和一些密切的贸易伙伴和盟国,如美国、加拿大、澳大利亚和新西兰。所有34个国家根据它们具有的西方、受教育、工业化和民主等属性的排列组合和分类。

图1:34个被研究的国家按WEIRD框架分类的


图片


其次,作者通过定性配置分析(Qualitative Configuration Analysis,QCA)比较每个国家分组与六个要素的存在与否,阐释了各国“WEIRD框架”分类和人工智能战略之间的相关性和每个国家如何单独看待人工智能以及在其特定分组中的情况。首先,在数据管理方面,拥有高度发达计划的国家有三种不同的配置。对于第一种配置为WeIRD国家(如法国、意大利、葡萄牙和西班牙)来说,“属于西方国家”是预测其是否将数据管理纳入人工智能计划的最佳因素,没有受过教育也是核心因素,因为这很可能会使这些国家意识到他们需要在数据管理方面迎头赶上。对于第二种配置的WEIrD国家(捷克、爱沙尼亚、立陶宛和波兰等)来说,民主是核心,也是预测其如何制定人工智能计划的最重要的因素,这表明这些国家已经有效地制定了数据管理计划,并将联合其民主盟友来达成目的。对于第三种配置的weirD国家(墨西哥、塞尔维亚、乌拉圭和印度等)来说,唯一重要的因素是民主程度,这些国家能够在低财富、低教育和低工业化的背景下做到这一点,表明了投资人工智能数据管理作为低成本建立人工智能政策的重要性。综合来看,这些国家有许多共同点,但一个国家属于西方国家和/或民主国家是预测一个国家如何在其计划中制定数据治理战略的最佳因素。文章还研究了哪些原因导致一些国家缺乏高度发展的数据管理计划。例如,既不富裕也不民主是wEIrd国家(俄罗斯、阿联酋)的核心原因,不属于西方国家,但受过高等教育是wEIRD国家(日本和韩国)中的核心原因。这两个组合的共同点都是工业化国家,但不是西方国家。其次,在算法管理方面,除了WeriD国家(墨西哥、塞尔维亚和乌拉圭)外,没有明显的模式显示某一类国家承认算法管理的价值。算法管理的低结果有两种配置,第一种wEIRD(日本和韩国)以及weIRD(新加坡)的核心条件是富裕和民主,第二种wEIrd(俄罗斯和阿联酋)的核心条件是不富裕和不民主,这两种配置的共同点是不属于西方国家,但属于工业化。第三,在人工智能治理方面,除了WeirD国家(墨西哥、塞尔维亚和乌拉圭)以外没有明显的人工智能治理高结果模式。而人工智能治理的低结果对应有三种不同的配置,第一种wEIRD以及weIRD,其核心原因是不属于西方国家,但属于富裕和民主国家,第二种wEIrd的核心要素是受教育,第三种weirD的核心要素是民主。六个国家的三种配置的共同点是不属于西方的分类。这三点都表明西方国家普遍比非西方国家更关心数据管理、算法管理和人工只能治理的问题。


最后,作者分析了其余三个关键要素,并从东、西方国家发展的不同出发,给出切实建议。在研发能力发展方面,东、西方国家一样,无论民主与否,同样注重能力发展和研发投资。高研发能力有四种配置,第一种配置是WEIRD国家和WEIrD国家,对于后者来说,他们虽然不是较富裕的国家,但他们仍然设法在研发方面进行大量投资。第二种配置的WeirD国家的加入是由于其普遍的民主性质,但教育、工业化和财富水平较低。第三种配置包括非西方、非民主的国家,如welRd国家(卡塔尔),对这些国家来说能力发展相较于其他要素是最重要的,其投资于人工智能的应用比其治理要重要得多。第四种配置包括非西方但民主的国家,如wEIRD国家(日本、韩国)和weIRD国家(新加坡)。在高教育能力发展方面,有WEIrD和WeirD两种配置,共七个国家,其都具有属于西方、民主但不富裕的核心条件,并且这些国家似乎正专注于创造教育机会,以便在人工智能领域追赶其他国家。三种低教育能力发展的配置则包括,第一种wEIRD国家(日本和韩国)以及weIRD国家(新加坡),第二种weIRd国家(卡塔尔),而第三种wEIrd国家(俄罗斯和阿联酋)以及weirD国家(印度),这些国家的共同因素是非西方国家。这表明改善人工智能结果而进行的教育投资主要是西方现象,与其他计划要素无关。作者就公共服务改革能力发展指出,目前没有发现任何一致的高公共服务改革能力发展的配置,但有三种对此类计划的低投资配置。第一种是wEIRD国家(日本和韩国),第二种是weIRd国家(卡塔尔),第三种是weirD国家(印度),其共同核心因素是它们都不是西方国家。作者表示其期望各国在包括某些要素方面有更多的共同点,但研究结果的零散性可能反映了各国仍处于人工智能应用的早期阶段,仍在不断摸索,但随着时间的推移,WEIRD国家将开始在什么是重要的方面趋于一致,并在他们的国家计划中得到反映。同时,东、西方在其计划中对人工智能发展采取了非常不同的方法:东方几乎只专注于建立其研发能力,在很大程度上忽视了技术管理的传统“护栏”(例如,数据治理、数据管理、教育、公共服务改革),而西方国家几乎只专注于确保这些“护栏”是否到位,在建设对人工智能发展至关重要的研发能力方面花费的精力相对较少。许多西方技术领袖呼吁暂停人工智能发展六个月,以让合适的”护栏”到位,但面对中国的领先地位,唯一审慎的策略是在继续从事人工智能发展的同时建立“护栏”,否则即使西方开发出一套伟大的“护栏”,也没有有价值的东西可以守护。



James S. Denford:加拿大皇家军事学院管理系教授

Gregory S Dawson:美国亚利桑那州立大学凯瑞商学院助理教授

Kevin C. Desouza:布鲁金斯学会技术创新中心治理研究客座高级研究员

原文链接:

https://www.brookings.edu/blog/techtank/2023/04/25/weird-ai-understanding-what-nations-include-in-their-artificial-intelligence-plans/

行业舆情追踪

国内动态

政府监管

「中国信通院:编制“纸鸢”开放人工智能模型许可证,促大模型落地」

5月29日,中国信通院云大所开源和软件安全部主任郭雪日前表示,人工智能大模型的本质决定了开源是其必经之路。为充分发挥大型模型的通用性优势,促进大型模型技术在产业中真正落地,中国信息通信研究院联合产业各方共同编制“纸鸢”开放人工智能模型许可证,下一步将发布《纸鸢开放人工智能模型许可证(征求意见稿)》,旨在为共同打造具有变革意义的大模型开源项目奠定坚实基础。

来源:中国新闻网


「中央网信办:处置违规自媒体账号92.76万余个」

5月27日消息,按照“清朗·从严整治‘自媒体’乱象”专项行动要求,3月10日以来,各级网信部门积极履责,严肃查处各类违规“自媒体”账号。微博、腾讯、抖音、快手等重点平台积极履行信息内容管理主体责任,依法依约处置自媒体造谣传谣、假冒仿冒、违规营利等突出问题。截至5月22日,重点平台累计清理违规信息141.09万余条,处置违规账号92.76万余个,其中永久关闭账号6.66万余个,对外发布公告110余期,有力震慑自媒体违法违规行为,专项行动取得阶段性成效。其中包括,从严打击发布传播谣言信息、有害信息和虚假信息的自媒体,严肃查处假冒仿冒官方机构、新闻媒体和特定人员的自媒体,全面整治蹭炒热点、博取流量和违规变现的自媒体。

来源:中国网信网


政府规划

「深圳出台人工智能行动方案,发布首批26个应用场景」

5月31日,深圳市正式出台《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案(2023-2024年)》(以下简称《方案》),同步发布首批26个“城市+人工智能”应用场景,努力创建全球人工智能先锋城市。《方案》从强化智能算力集群供给、增强关键核心技术与产品创新能力、提升产业集聚水平、打造全域全时场景应用、强化数据和人才要素供给、保障措施等6个方面,提出18项具体举措。《方案》提出,整合深圳市算力资源,建设城市级算力统筹调度平台,实现“算力一网化、统筹一体化、调度一站式”。《方案》出台当天,深圳市同步发布首批26个由政府机关事业单位或国企主导的人工智能推荐落地场景,包括民生诉求办理、医学影像辅助诊断等。

来源:人民网


「北京:到2025年,人工智能核心产业规模达3000亿元」

5月30日,《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案(2023–2025年)》(以下简称《方案》)日前发布。其中提出,到2025年,北京人工智能核心产业规模达到3000亿元,持续保持10%以上增长。《方案》明确,北京要全力夯实人工智能底层基础,筑牢产业创新发展底座。按照集约高效原则,分别在海淀区、朝阳区建设北京人工智能公共算力中心、北京数字经济算力中心。推进跨区域算力协同,加强与天津市、河北省、山西省、内蒙古自治区等区域的算力合作,建设统一的多云算力调度平台,提高环京地区算力一体化调度能力,优化提升环京算力网络。根据《方案》,北京将持续构建人工智能产业生态,营造国际一流发展环境。

来源:中国新闻网


「上海:支持民营企业广泛参与数据、算力等人工智能基础设施建设」

5月30日,上海市发改委制定《上海市加大力度支持民间投资发展若干政策措施》并于近日印发。其中提出,充分发挥人工智能创新发展专项等引导作用,支持民营企业广泛参与数据、算力等人工智能基础设施建设。推动“补需方”改革,支持高校、科研机构、国有企业通过政府采购、租用等方式使用民间投资的数据储存和算力资源;通过科技创新券支持民营企业租用算力、存储资源;推动政府部门租用民间投资专用算力支持大语义学习、元宇宙、时空底图等专业场景应用。

来源:证券时报


科技公司

「华硕计划推出基于英伟达芯片技术的人工智能(AI)服务」

5月30日,华硕计划推出一项基于AI的服务,允许企业用户在探索生成式AI潜力的同时掌控自己的数据。华硕的这项新服务名为AFS Appliance,所有硬件都将安装在客户自己的设备中,以确保数据安全和控制。该AI计算平台的构建基于英伟达的芯片技术,将由华硕运营并提供数据更新。同时,华硕将在AFS硬件上预装自己的大型语言模型Formosa,称这个模型相当于ChatGPT 3.5,以繁体中文进行训练。

来源:界面新闻


「地平线推出面向机器人场景应用的“旭日X3模组”」

5月30日,地平线正式推出面向机器人场景应用的全新开发者套件“旭日X3模组”(RDK X3 Module)。据悉,该套件采用地平线自研的旭日3系列芯片,搭载双核BPU(大脑处理器)伯努利计算架构与四核Cortex CPU(中央处理器)集群,算力高达5TOPS,能够发挥强劲的端侧计算性能。此外,TogetheROS.Bot机器人操作系统也同步更新2.0 Beta版本,源码现已开放上线Github,支持多种机器人算法与应用的快速部署。

来源:36氪、IT之家


「软通动力发布ChatImg2.0、软通天璇2.0 Maas平台」

5月30日,软通动力发布元乘象ChatImg2.0和软通天璇2.0 MaaS(出行即服务)平台。据悉,智子引擎的大模型元乘象在多模态(Multimodal)大模型应用场景的探索上走在行业前列。在城市社会治理领域的应用场景,元乘象ChatImg可以同时在许多复杂场景达到90%以上的准确率,显著超越了传统人工智能模型。由于从部署几百个小模型变成了部署一个大模型,整个系统的复杂度、部署代价都有显著的降低。而ChatImg2.0的新功能包括新增语音交互、支持视频输入,以及交互的优化升级等。

来源:中国财富网


「硅基智能发布炎帝大模型」

5月28日,硅基智能正式发布炎帝大模型,支持视频生成、直播生成、电影/电视剧生成、数字永生等多种能力。据悉,其“数字永生”能力包括三个阶段:第一阶段是数字孪生(画皮),通过对形象、声音的克隆实现物理实体实时状态的数字虚体映射;第二阶段是数字原生(画骨),能够通过不断学习创造现实与人类认知之外的新知识;第三阶段是数字永生(画心),现实世界与数字世界将共同构成生命科技,数字人开始涌现自我智慧。

来源:站长之家


「阿里云携手ENSEM,用智算加速新药研发」

5月27日,人工智能科技公司Ensem Therapeutics(简称ENSEM)与阿里云日前达成全面合作。双方将在智算领域建立深度合作,并共同探索开发相关领域的下一代工业级别人工智能(AI)算法与模型,加速新药研发、生命科学、及多学科微观分子世界研究。过去几个月,ENSEM与阿里云展开智算领域合作,共同建立并验证了全球领先的定制化底层智算平台在AI新药研发中的应用。在算法、计算参数、及底层芯片等条件相同的情况下,定制化智算平台较全球同类超算平台可将几十万原子超大蛋白体系计算速度提升数倍。同时,ENSEM已研发迭代出全球领先的深度学习算法,包括EnsemNet(动态结构几何深度学习算法)与EnsemGen(蛋白动态结构生成学习算法),并开启微观分子领域大模型EnsemFlow训练。基于ENSEM已验证的深度学习算法,双方还将进一步共同探索开发相关领域的下一代工业级别AI算法与模型,利用弹性高性能计算、计算巢等云技术,加速新药研发、生命科学、及多学科微观分子世界研究。

来源:光源资本


「度小满开源国内首个千亿参数金融大模型“轩辕”」

5月27日,度小满日前开源国内首个千亿级中文金融大模型“轩辕”。该大模型是在1760亿参数的Bloom大模型基础上训练而来,在金融名词理解、金融市场评论、金融数据分析和金融新闻理解等任务上,效果相较于通用大模型大幅提升,表现出明显的金融领域优势。在金融场景中的任务评测中,“轩辕”全面超越了市场上的主流开源大模型,赢得了150次回答中63.33%的胜率,充分凸显了其在金融领域的显著优势。在通用能力评测中,“轩辕”有10.2%的任务表现超越ChatGPT 3.5,61.22%的任务表现与之持平,涉及数学计算、场景写作、逻辑推理、文本摘要等13个主要维度。

来源:中国青年网


技术应用

「美颜相机发布“AI写真”功能」

5月30日,美图公司旗下美颜相机发布“AI写真”功能。该功能通过少样本学习(Few-shot Learning)个性化训练方案生成用户形象,人工智能基于用户形象模型,5分钟内即可快速生成场景妆造,为用户提供一套高级写真。这是美图公司继“AI绘画、AI简笔画、AI商品图、AI换装、AI海报”之后推出的又一人工智能生成内容(AIGC)功能,也是人工智能技术在影像领域的进一步创新应用。使用该功能时,用户建立个人模型后,选择写真主题并拍照,然后等待3分钟便可以拥有人工智能生成的写真照。与传统的写真相比,更加快速便捷,且单次费用不足10元。

来源:TechWeb


前沿研究

「《中国人工智能大模型地图研究报告》发布」

5月28日,《中国人工智能大模型地图研究报告》正式发布。报告显示,我国大模型呈现蓬勃发展态势,在地域和领域分布上相对集中。全国有14个省(市)在开展大模型研发,其中北京、广东两地的大模型产品分别达到38个和20个,居全国前列。在领域分布上,自然语言处理仍是目前大模型研发最为活跃的重点领域,其次是多模态领域,在计算机视觉和智能语言等领域的大模型还较少。报告指出,我国大模型研发与算力发展匹配度高,公共算力发展迅速。此外,报告显示,我国大模型的学术影响力已初步形成,但仍有提升空间。在开源影响力方面,国内大模型研发团队在积极推进大模型开源发展,目前已经有超过半数大模型实现开源,且高校和科研机构是开源主力。

来源:中国青年报


智能驾驶

「英伟达宣布将与联发科合作推出人工智能(AI)智能座舱方案」

5月29日,英伟达与联发科共同宣布达成合作,双方将共同开发车用系统级芯片(SoC),并将为软件定义汽车提供完整的AI智能座舱方案。据悉,联发科将推出Dimensity Auto汽车平台,集成NVIDIA 图形处理器(GPU)芯粒,并将整合NVIDIA AI和GPU IP。同时,双方还将联合推出全面的AI智能座舱解决方案,预装英伟达DriveOS、Drive IX、CUDA和TensorRT等。其第一款合作的SoC预计将在2025年底面世,并在2026–2027年投入量产。

来源:TechWeb

国际动态

政府监管

「欧盟Vestager将在几周内看到人工智能行为准则草案」

5月31日,欧盟技术主管Vestager表示,未来几周内欧盟就能起草一份有关生成式人工智能自愿行为准则草案,并很快就能让业界签署最终提案。“生成式人工智能完全改变了行业的游戏规则”,担任欧盟委员会(European Commission)副主席的Vestager在周三的新闻发布会上说,“每个人都知道这是属于未来的强大事物。因此,在未来几周内,欧盟将提出一份人工智能行为准则草案。”

来源:路透社


「荷兰政府将对敏感技术进行“投资筛选”」

5月31日,荷兰政府表示,一项涉及审查外国技术投资并赋予政府权力以国家安全为由阻止收购的法律将于本周生效。荷兰经济事务部长Micky Adriaansens将负责这一新成立的投资审查办公室。他在一份声明中说,该部门为荷兰公司打开了一个门户,让他们了解哪些外国公司可以安全地与他们做生意,哪些外国公司可以合法出口敏感技术。声明还表示,该信息门户网站将与国家情报机构合作运营。根据新法律,购买荷兰重要基础设施、房地产或技术的计划必须向投资审查办公室(Investment Review Office)报告,并暂停购买进程8周到6个月的时间,等待该办公室为政府起草安全影响方面的建议。此外,部长们可以对投资附加条件,或者禁止投资。

来源:路透社


「欧盟产业主管Breton将于6月与OpenAI首席执行官讨论人工智能规则」

5月30日,欧盟官员表示,欧盟产业主管Thierry Breton将于下月在旧金山与OpenAI首席执行官Sam Altman会面,讨论该公司将如何实施欧盟在人工智能方面的规则。一位欧盟官员表示,Breton还将与Altman讨论一项人工智能协议,目标在于让OpenAI加入一个由欧洲和非欧洲公司组成的组织,并在2026年实施人工智能规则之前应用这些规则。

来源:路透社


政府规划

「知事同盟峰会声明主张实现未来一代的希望」

5月30日,由日本全国知事参加的“为了日本创生而支持未来一代的知事同盟峰会”于当地时间29日在盛冈市召开。该峰会发表联合声明并共享方针,力争实现在人口减少的社会中肩负未来重任的一代的心愿。声明还提出了消除社会性别差距、利用数字技术推动地方创业和移居等目标。据悉,该峰会由日本全国22个县的知事组成,此次有18个县的知事出席。其中,茨城县知事大井川和彦指出,在首都圈近郊的一些地方,年轻人外流势头不止。他介绍了吸引企业在当地设总部、向有结婚意愿的人提供使用人工智能的匹配服务等措施。

来源:共同社


国际合作

「韩日商定两国新设部长级数字协商机制」

5月30日,韩国科学技术信息通信部和日本总务省于30日在日本东京举行数字领域副部级会议,商定新设两国部长级协商机制——韩日数字政策论坛。会议以3月韩日首脑会谈成行、5月穿梭外交重启为契机举行,旨在扩大韩日数字合作。双方决定年内举行首届数字政策论坛,为两国信息通信技术领域企业和人员积极开展合作提供支持。据悉,双方还将在人工智能、开放式无线接入网(OpenRAN)、量子通信等尖端数字领域加深合作。此前,随着韩日数字政策论坛的新设,韩国分别同美国、日本和中国运营部长级数字协商机制。

来源:韩联社


「防扩散安全倡议高级别会议联合声明:应对新兴挑战」

5月30日,防扩散安全倡议(Proliferation Security Initiative,简称PSI)20周年高级别会议30日在韩国济州开幕。会议发布联合声明,决定携手探索应对新兴技术崛起和安全环境变化等全新挑战的方案。与会各方一致认为,为应对近期围绕国际战略、安全环境的挑战,PSI成员国应对防扩散、不扩散努力给予更大支持与协助,因此通过包括上述内容在内的联合声明。声明承诺在“PSI拦截原则”的框架下考虑新兴技术和新扩散事例抬头将带来的影响及挑战、不断变化的安全环境,从PSI层面寻求最佳解决方案。声明具体指出,有必要应对伴随加密货币的扩散融资、无形技术转让,以及日益成熟的规避国际法的手法,警惕3D打印、人工智能、量子计算等核心新兴技术可引发额外的不扩散、防扩散相关挑战,并承诺讨论技术升级带来的影响及挑战课题。

来源:韩联社


「欧盟和美国将在瑞典高层会谈中权衡中国、人工智能和贸易紧张局势」

5月30日,消息指出,美国和欧盟高级官员将在瑞典会面,讨论如何更好地应对中国,并在人工智能和其他未来技术以及欧盟对特朗普时代关税和美国绿色补贴方面进行合作。美国国务卿布林肯和欧盟委员会副主席Vestager将出席此次为期两天的美国-欧盟贸易和技术委员会(Trade and Technology Council, 简称TTC)第四届部长级会议。

来源:路透社


「日美拟就新一代半导体开发制定时间表」

5月27日,日本经济产业相西村康稔于26日在美国中西部密歇根州底特律与商务部长Raimondo会谈,双方一致同意制定开发新一代半导体的时间表,这将促进两国研究团体之间的合作。联合声明中还写入了加强生物技术和人工智能、量子技术的合作等。西村在记者会上表示“将飞跃式地加速今后技术开发等的日美合作”。据悉,时间表设想写入日本产业技术综合研究所和东京大学等去年设立的“技术研究组合最尖端半导体技术中心”(Leading-edge Semiconductor Technology Center,简称LSTC),与美国近期将启动的“国家半导体技术中心”(National Semiconductor Technology Center, 简称NSTC)之间的合作。此举目的是在技术快速进步的半导体领域推进日美合作技术开发和人才培养。双方还就加强合作促进量子计算机的产业应用达成共识。

来源:共同社


「G7 官员将于下周举行首次 AI 监管会议」

5月27日,七国集团(G7)国家官员将举行会议,讨论ChatGPT等生成式人工智能工具带来的问题。包括美国、欧盟和日本在内的七国集团领导人上周同意建立一个名为“广岛人工智能进程(Hiroshima AI process)”的政府间论坛,讨论有关快速发展的人工智能工具的问题。日本通讯大臣松本刚明(Takeaki Matsumoto)表示,七国集团(G7)政府官员将于5月30日举行首次人工智能工作级别会议,讨论知识产权保护、虚假信息以及该技术应如何管理等问题。

来源:路透社


科技公司

「推特(Twitter)进行产能紧缩,削减基础设施」

5月31日,Omdia的企业IT分析师表示,在去年以440亿美元收购推特(Twitter)后,埃隆·马斯克(Elon Musk)试图缩小公司的大部分规模,以削减成本。在削减中受到最多关注的是Twitter的大部分底层基础设施。马斯克将其数据中心站点整合到两个地点:亚特兰大和波特兰。其在萨克拉门托的第三个美国国内主要基地被马斯克撤销。据报道,为了推动马斯克的新人工智能项目,Twitter已经从英伟达公司购买了10000个GPU(图形处理器),每个GPU的成本可能超过10000美元。

来源:AI Business


「黄仁勋:CPU时代结束,加速计算和生成人工智能(AI)崛起」

5月31日,英伟达首席执行官黄仁勋表示,CPU(中央处理器)主导的计算时代正在结束,两个新趋势正在同时崛起:加速计算和生成AI。他认为,每个数据中心都将从基于CPU(中央处理器)的通用计算基础设施过渡到基于GPU(图形处理器)的加速计算,以处理特定领域的生成AI功能的繁重工作负荷。他将这种转变归功于一种“做软件的新方式” —深度学习。黄仁勋还展示了英伟达的新计算芯片Grace Hopper Superchip,它结合了基于Arm的Nvidia Grace CPU和Hopper GPU架构,使用Nvidia NVLink-C2C互连技术,能以每秒 900 GB 的高速带宽将芯片连接到芯片。黄仁勋说GPU和CPU可以引用内存,因此避免了不必要的复制。

来源:AI Business


「英伟达公布超级计算机DGX GH200,展望“人人编程”时代的到来」

5月30日,在台北举行的Computex论坛上,英伟达首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)介绍了一个用于构建生成式人工智能模型的新型人工智能超级计算机平台,名为 DGX GH200 ;他还预测,随着“文本–代码”技术进步,编程门槛降低,“弥合数字鸿沟(Digital divide),最终每个人都能成为程序员”。英伟达表示,生成式人工智能将是“我们这一代最重要的计算平台。”

来源:路透社、CNBC


「OpenAI发起全球制定AI规则竞赛」

5月29日,OpenAI发起一项全球竞赛,旨在设计一个民主程序,让公众对AI模型的规则进行表态。这个规则可以等同甚至更严苛于政府施加的法律限制。OpenAI要求个人,团队和组织提交“民主过程”的概念验证,以回答有关AI系统应遵循哪些规则的问题。公司博客文章说:“除了法律框架之外,人工智能就像社会一样,需要更复杂和适应性更强的行为准则。”博客涉及到的问题有:“鉴于不同群体对这些人物的不同意见,人工智能系统应该在什么条件下谴责或批评公众人物?”、“有争议的观点应该如何在人工智能输出中表示?”审查参赛作品的将是pol.is的联合创始人Colin Megill,耶鲁大学政治学教授Helene Landemore和哈佛大学伯克曼互联网与社会研究中心的Aviv Ovadya。

来源:AI Business


「英伟达将于以色列建造超级计算机Israel-1」

5月29日,英伟达表示正在建造以色列最强大的AI超级计算机,以满足客户对AI应用的需求。该系统名为Israel-1,预计计算性能将提供高达八exaflop(衡量超级计算机性能的单位,一个exaflop能够每秒执行1万亿次计算),这意味着Israel-1将成为世界上最快的AI超级计算机之一。

来源:路透社


技术应用

「必和必拓(BHP)与微软使用机器学习和人工智能提高采矿效率」

5月30日,必和必拓集团(BHP)联合微软使用机器学习和人工智能,利用来自矿石加工工厂的实时数据,通过微软Azure平台的基于人工智能的建议,使该工厂运营商将能够调整影响矿石加工和品位回收的变量。该技术将提高世界上最大的铜矿——智利埃斯康迪达(Escondida)矿的铜采收率。BHP估计,未来30年世界需要将铜产量增加一倍,这将帮助采矿数量跟上电动汽车、海上风能和太阳能发电场等脱碳技术的发展步伐。

来源:路透社


前沿研究

「人工智能如何帮助瘫痪人士再次行走」

5月30日,瑞士科学家开发了一种脑脊髓接口,使荷兰患者Gert-Jan Oskam再次获得行动能力。Oskam在2011年的一次摩托车事故后从臀部以下瘫痪。此次成功的关键是由德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员开发的支持机器学习的思想解码器(Thought decoder)。该设备本质为大脑-脊柱接口(Brain-spine interface),可以接收Oskam想要穿过皮层电活动的想法。该信号传播到他佩戴的外部计算机,然后发送到Oskam的脊柱植入物。该研究项目的论文发表于《科学》杂志。

来源:AI Business


「美国测试用意志控制计算机光标的人体植入设备」

5月27日,由Elon Musk创办的神经科学公司Neuralink已获得美国食品和药物管理局的批准,可以开始人体临床试验。据悉,Neuralink开发了一种硬币大小的无线设备,植入大脑,使人们能够用他们的思想控制计算机光标、机器人肢体和其他电子设备。该设备称为The Link,意为“连接”,Link的电极记录神经元的电活动,通过钻入头骨的神经机器人机器植入;可达到“微米精度”,适合进行手术,还可通过蓝牙与应用程序配合使用。

来源:AI Business


网络安全

「Gartner供应链研究小组:使用ChatGPT需监督信息安全、用户使用、与数据质量」

5月31日,Gartner副总裁分析师Marko Pukkila表示,信息技术领域领导者必须了解ChatGPT存在的以下三种风险:第一,AI响应的效果取决于用户提示的质量,但切勿将公司的知识产权或其他机密信息提供给AI这个公共领域系统;第二, ChatGPT的一个明显缺陷是它可以以令人信服的方式产生不正确的答案。第三,ChatGPT生成的文本很可能会用于书写简历申请工作,面试的作用将变得更加重要,因为申请的撰写方式可能不再足以区分申请人。

来源:AI Business


加密货币

「淡马锡:入股FTX无不当行为,将继续投资新兴领域早期公司」

5月29日,新加坡跨国投资公司淡马锡控股投资加密货币平台FTX的内部审查结果显示,投资团队在得出投资建议的过程中并未产生不当行为。淡马锡表示不会因此停止投资新兴行业和科技公司,因为这有助于了解这些领域对现有投资组合公司的影响,同时淡马锡也会加强对这些领域公司的评估。虽然如此,考虑到FTX投资亏损对声誉带来的负面影响,负责的投资团队和高层管理须共同承担责任,淡马锡将扣除他们的部分薪酬。据悉,在FTX倒闭前,淡马锡是参与投资FTX的机构投资者之一,投资总额2亿7500万美元(3亿7800万新元),占投资组合约0.09%,已全数减值。其他知名投资者包括红杉资本(Sequoia Capital)、贝莱德(Blackrock)、软银集团(Softbank)等。

来源:联合早报 

清华大学人工智能国际治理研究院编

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