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研究成果

Research Results


海外智库观察

「美国大西洋理事会:美欧贸易和技术委员会的出路何在」

2023年4月20日,美国大西洋理事会(Atlantic Council)发布其研究员弗朗西斯·布鲁维尔(Frances G. Burwell)和欧洲政策中心(European Policy Centre, EPC)首席数字政策分析师Andrea G. Rodríguez共同撰写的评论文章《美国-欧盟贸易和技术委员会:评估数据和技术问题的记录(The US-EU Trade and Technology Council: Assessing the record on data and technology issues)》。文章指出,美国-欧盟贸易和技术委员会(US-EU Trade and Technology Council, TTC)迄今为止在解决数字政策问题方面的成果好坏参半。一方面,TTC已经成为美国和欧盟在数字化对民主的影响方面进行协调的主要论坛,并成功将自己定位为协调新兴技术治理方法的框架;但另一方面,双方对技术和数字治理采取不同的方法以及缺乏监管自主权,使得TTC最适合解决不需要改变立法的新问题。文章还指出了衡量TTC是否成功的三个关键标准,并就推动TTC充分发挥作用给出了切实建议。


作者首先指出了TTC的成就及现在所面临的困境。TTC的建立发生在欧盟对数字技术监管日益紧缩的时期,当拜登政府接受在2021年春季启动TTC的建议时,欧盟已经推出了一套全面的立法建议以监管在线平台。美国认为,TTC主要是一种重建美国和欧盟关系并在与中国进行贸易和技术竞争时获得欧洲支持的方式;而对欧盟而言,TTC被视为一个减少贸易紧张局势的机会,是一个共同推进绿色和数字的双重转型的方法。现在,TTC已经成为一个围绕技术和数据政策的不同观点进行讨论,并尊重不同监管文化的平台,也促进了美国和欧盟在一定程度上进行融合,使双方都看到了跨大西洋协调的好处,两岸的政策和商业界也越来越理解在数据和技术问题上合作的重要性,但这种外部压力并没有增加在敏感监管领域的共识,如平台监管或数据治理。相反,TTC将其工作建立在两个指导原则之上:价值观一致和监管自主,使其在解决一些最尖锐的欧盟和美国分歧时明显受到限制。目前,TTC在某些数字和技术政策领域使美国和欧盟的观点达成了一致,但迄今为止这些共识既有希望也有局限,尤其是关于如何落实这些共识的问题仍然存在,这不仅是因为TTC处理当前立法的能力受到限制,还因为跨大西洋伙伴关系在吸引其他志同道合的伙伴方面面临着困难。美国和欧盟在TTC明显取得进展的两个领域:打击专制互联网和人工智能治理都采取了对策。对于前者,美国和欧盟于2022年签署了《互联网未来宣言( Declaration for the Future of the Internet, DFI)》,但DFI对签署国不具有约束力。对于后者,双方都努力在可信性的基础上统一人工智能的管理原则,但是这种关于共同价值观的协议也有必要在规则上进行更好的协调,以确保正在进行的监管努力不会对跨大西洋的人工智能产品和服务形成障碍。


作者进一步指出了衡量TTC成功的三个关键标准:双方是否拥有共同愿景和抱负,是否有共同的外部威胁或挑战,以及是否有面向未来的共同努力。首先,美国-欧盟合作成功的一个基本指标是对该数字未来应该如何看待的共同愿景,如DFI或对使用特定技术的共同雄心,但如果实现这些愿景的方式存在重大差异,能否合作还有待观察,如果TTC没有监管自主权或没有影响议题在国内如何处理的能力,那么其成功可能是有限的。美国的《人工智能权利法案蓝图(Blueprint for an AI Bill of Rights)》是愿景性的,但没有约束力,而欧盟的《人工智能法案(Artificial Intelligence Act)》将在2023年底或2024年初被写入法律。目前仍然不清楚这些差异是否会阻碍对人工智能的共同战略的实现。从理论上讲,基于双方对技术应该如何使用的共同的理解,美国和欧盟可以在多边标准组织中有效合作,共同制定标准。但美国和欧盟在数据管理和平台治理方面还缺乏对如何使用技术以及使用目的的共同理解,这种情况也阻碍了TTC在相关领域的务实合作。例如,欧盟试图通过《数字服务法(Digital Services Act,DSA)》和《数字市场法(Digital Markets Act,DMA)》来限制平台的行为,而美国则采取了更加放任自流的做法。其次,双方对共同的外部威胁或挑战的认知,如中国作为全球数字经济主导者的崛起和俄乌冲突,都刺激了跨大西洋的合作,再加上新兴技术的两用性和全球供应链多样化的需要,使得控制战略应用或获取基础技术成为技术政策的一个必要因素。如人工智能或量子技术这样的通用技术可以用来建立颠覆性的应用,推动军事优势或在某些创新部门占据市场主导地位。第三,TTC的努力应面向未来。试图利用TTC劝阻欧盟不要推行DSA和DMA的努力已经为时过晚,而处理新兴技术的方法往往充满前景的和主动性,TTC应充分利用新兴技术提供的具有前瞻性的机会来重新开始建立合作,同样,识别和限制专制政权消极利用数字化的努力并不影响国内规则,但需要与志同道合的伙伴合作。


最后,作者对未来TTC如何走向成功给出了一些建议。如果2024年美国大选的结果减少了对TTC的政治支持,那么商业界的支持将是其继续存在的关键。而欧洲2024年的议会选举结果不太可能影响新委员会对TTC的支持。因此,TTC要想在未来几个月及以后保持重要地位,就必须证明其有能力解决监管问题,这样不仅可以获得相关利益方的支持,还可以获得新的成功案例。在接下来的六个月里,TTC可以建立其作为数字和技术问题的有效跨大西洋论坛的信誉,不仅要确定未来在新兴技术方面的合作,并捍卫民主不受专制主义滥用互联网的影响,还要超越价值观的一致,解决监管方面的分歧。特别是在以下五个方面:首先,TTC应该将人工智能作为一个测试案例。在TTC联合主席于2023年中期召开会议之前,欧盟《人工智能法案》可能已经进入与其他机构的谈判阶段,那时几乎没有任何改变的空间。同时,TTC届时可能不会在围绕人工智能的共同分类标准和定义的谈判中取得足够的进展,因此TTC影响欧洲共同监管进程的机会很少。欧洲面临的挑战将是使TTC同意《人工智能法案》中相应的定义,而对美国来说,将是确定并同意使用与欧洲一致的、具有互操作性的定义。随着人工智能路线图工作组工作的推进,《人工智能法案》是否会提出一个与TTC审议相一致的“高风险”的定义将是一个关键的考验。如果《人工智能法案》的最终内容限制了美国和欧盟合作的可能性,那么TTC将被削弱。其次,TTC应该参与人工智能以外的、价值观和监管的强一致性开始增加的其他议题。如目前TTC仍没有涉及网络安全问题,尽管其目前启动了两个与网络安全相关的工作流程,分别是后量子加密和物联网,这两方面的努力都会影响到哪些设备可以投放市场,以及在哪些要求下投放市场,但网络安全的相关要素可以更好地融入TTC的结构,成为TTC议程的一个重要补充。第三,TTC现在应该开始在数字和技术领域开展一到两个“登月行动”。例如,开发一种解决元宇宙问题的联合方法,或努力对近地轨道卫星采取共同的治理方法。这样的冒险既可以让TTC有更高的知名度,也可以解决未来可能会产生分歧的问题,如果这一雄心壮志向前推进,那么对问题本身、对挑战和机遇本身的共同理解将是有益的。第四,TTC应该对负责解决美国和欧盟重大分歧的特别工作组进行监督。在短期内,TTC不太可能自行解决尖锐的分歧,但可以通过成立的特别工作组向联合主席报告来加强TTC,这将简化程序并提高TTC的可信度。第五,TTC应该更积极地思考如何将其在数字和技术问题上的努力推向多边论坛。美国和欧盟的双边讨论有真正的价值,但在数字和科技领域的成功合作领域最终将需要与其他志同道合的政府合作,例如,美国和欧盟已经在与其他政府接触,以扩大对DFI的参与。TTC还可以促进美国和欧盟在联合国正在进行的全球数字契约(Global Digital Compact)磋商和国际电信联盟的信息社会世界峰会(World Summit on the Information Society,WSIS)进程方面的合作。这种参与也将提高TTC的可信度,使其具有更广泛的国际影响力,同时展示其取得实际成果的能力。



弗朗西斯·布鲁维尔(Frances G. Burwell):美国大西洋理事会欧洲中心杰出研究员,主要研究跨大西洋关系及相关的经济、政治和防务问题。

Andrea G. Rodríguez:欧洲政策中心的欧盟数字议程首席数字政策分析师,主要研究欧盟数字政策、人工智能、跨大西洋关系等。

原文链接:

https://www.atlanticcouncil.org/in-depth-research-reports/issue-brief/us-eu-ttc-record-on-data-technology-issues/

行业舆情追踪

国内动态

政府规划

「工信部:瞄准人工智能等前沿领域,强化京津冀关键核心技术攻关」

5月23日,工信部负责同志就推动京津冀产业协同发展答记者问。其中提到,下一阶段将积极协调推动京津冀三地聚焦产业协同发展,加快推动八个方面的重点任务:一是优化区域产业分工和生产力布局,二是提升产业基础高级化和产业链现代化水平,三是增强区域产业创新体系整体效能,四是协同打造数字经济新优势,五是加速绿色低碳转型,六是推动质量品牌标准一体化建设,七是培育壮大优质企业群体,八是深化产业高水平开放合作。在区域产业创新体系整体效能方面,将瞄准人工智能、集成电路、生命科学、空天科技等前沿领域,强化京津冀关键核心技术攻关,着力攻克一批产业链共性技术和关键核心技术;推动开放型创新载体建设,加强重点实验室等平台建设,打造产学研结合的跨京津冀科技创新生态,联合实施一批科技重大项目;加快创新成果转化应用,推动科技成果转化和交易信息服务平台建设,形成科技创新协作紧密、科创成果高效转化的区域产业创新体系。

来源:工业和信息化部


「国家网信办发布《数字中国发展报告(2022年)》」

5月23日,国家互联网信息办公室发布《数字中国发展报告(2022年)》,指出数字经济成为稳增长促转型的重要引擎,2022年我国数字经济规模达50.2万亿元,总量稳居世界第二,同比名义增长10.3%,占国内生产总值比重提升至41.5%。该报告展望了2023年数字中国发展工作,其中提出要全面赋能经济社会发展,做强做优做大数字经济。培育壮大工业互联网、区块链、人工智能等数字产业,打造具有国际竞争力的数字产业集群。加快传统产业数字化转型,积极发展智慧农业,深入实施智能制造工程,大力推进工业数字化转型,持续深化金融、贸易、教育、医疗、交通、能源等领域数字技术创新应用。支持数字企业发展壮大,推动平台企业规范健康发展。

来源:网信办


政–产–学研合作

「全国首个DNA存储领域预训练大模型“ChatDNA”发布」

5月21日,2023祥符创新论坛转化医学产业高峰论坛举办。“转化医学国家科学中心–医学人工智能转化基地”、“上海人工智能研究院嘉兴分院”现场揭牌,将聚焦人工智能、转化医学等领域前沿探索,支撑长三角及全国人工智能前沿技术研发及产业转化。论坛上,上海人工智能研究院、祥符实验室、转化医学国家科学中心(上海)联合发布全国首个DNA存储领域预训练大模型“ChatDNA”。此外,上海现代服务业联合会、上海交通大学转化医学研究院、上海人工智能研究院、复旦大学智能医学研究院等还联合发起“人工智能转化医学产业链联盟”,联盟将以促进医学转化为目标,打造新一代“政产学研用”协同创新体系,加速推进医学科技创新、成果转化以及示范应用。

来源:文汇报


科技公司

「百度智能云:文心一言在企业服务的高频场景下推理性能提升50倍」

5月23日,百度智能云AI与大数据平台总经理忻舟日前表示,文心一言内测2个多月以来,在企业服务中,文心一言在高频场景下的推理性能已经大幅提升50倍。据悉,目前已有15万企业申请文心一言内测,其中有超300家生态伙伴在400多个具体场景取得测试成效,主要包括办公提效、知识管理、智能客服、智能营销等代表性场景。

来源:36氪


「甲骨易AI研究院“超越”中文大模型测试集正式发布」

5月22日,甲骨易AI研究院提出一种衡量中文大模型处理多任务准确度的测试,并在此基础上制作了一套适配“测试中文大模型”的数据集,将其命名为“超越”,MMCU(Massive Multitask Chinese Understanding)。日前,“超越”中文大模型测试集正式发布。据悉,数据集的测试内容涵盖四大领域:医疗、法律、心理学和教育。题目的数量达到1万以上,其中包括医疗领域2819道题,法律领域3695道题,心理学领域2001道,教育领域3331道。

来源:TechWeb


技术应用

「商汤科技助推“AI+象棋教育”新模式」

5月23日消息,商汤科技近日为广东科学中心授牌设立“元萝卜人工智能象棋教育科普基地”,旨在推动普及“AI+象棋教育”新模式,传递科普知识,弘扬传统文化。据悉,作为商汤科技的首个家庭消费级人工智能产品,“元萝卜SenseRobot”AI下棋机器人融合了传统象棋文化和AI技术,是可实现真实下棋动作的机器人产品,能够以沉浸式的交互体验,激发青少年对象棋的兴趣。它包含AI学棋、残局挑战、棋力闯关、巅峰对决等多种模式,还获得了中国象棋协会权威认证,可从0基础讲解象棋文化、规则,并进行16–13级的官方象棋考级评测,帮助青少年锻炼思维,有效增进其对传统文化的认知。

来源:凤凰网科技


「医美领域首个人工智能“貌美AI”发布」

5月22日,由上海交大董教授带领的团队与上海九院医美资深博士团队联合开发的医美领域首个人工智能“貌美AI”对外发布。据悉,“貌美AI”实现了医美领域全面智能化能力,利用大数据、人工智能等技术,通过丰富的医疗美容产品、仪器、治疗方案,降低咨询师的培训成本。同时,“貌美AI”还具备强大的自然语言处理能力,支持多语言服务,能够与求美者进行实时沟通,无论是预约咨询、咨询服务还是售后服务,都能够提供及时、准确地给予答案和解决方案,协助咨询师更高效地解答客户的困惑,是咨询师24小时的随身助手。

来源:ZAKER


「广州数字安全运营中心揭牌」

5月20日,广州数字安全运营中心揭牌,标志着该超大城市数字安全运营中心正式启用。中心由广州市政务服务数据管理局负责建设,中国联通具体实施,通过覆盖“云、网、边、端、用”及安全运营的六大安全服务能力,打造了集约化、立体化的安全技术体系,推动实现网络安全全天候、全方位感知和有效防护,为广州数字化发展提供强有力的安全保障。据悉,该中心将以政务外网骨干网、云上业务系统运行环境、政务外网接入边界、主机终端、云上云下业务系统、整体安全运营六大领域为服务重点,通过统筹安全资源、健全安全制度、创新安全技术、建立三级安全保障梯队(专家梯队、运营梯队、驻场梯队)等方式,为广州全市505家单位提供统一标准、统一质量、统一运营的一体化服务。此外,中心还将充分发挥政府需求的牵引带动作用,加强数字安全产业规划布局,吸引数字安全产业链上下游企业集聚,进一步延链补链强链,构建良好产业生态,不断塑造广州数字经济发展新动能新优势。

来源:中新网广东


「全球首台氢电混合动力人工智能运输机器人发布」

5月20日,天津港集团发布其自主研发制造的全球首台氢电混合动力人工智能运输机器人(Artificial Intelligence Robot of Transportation,简称ART)。据悉,该运输机器人长15米,宽2.9米,载重平面距地面1.5米,整备质量23吨,最大载重65吨,最高时速35千米。其采用186千瓦时电池,同时装配了5个140升的氢气罐,利用激光雷达、摄像头、组合导航等多传感器融合,并依托5G、北斗导航技术,无需借助任何标记物,即可实现自动驾驶。

来源:中国新闻网


元宇宙

「中国元宇宙技术与应用创新平台成立」

5月23日,中国元宇宙技术与应用创新平台日前正式成立。据悉,平台将主要围绕元宇宙社会生态、经济体系、社交系统、身份系统、生产环境、文化系统、法律系统、行业标准等方面展开工作,重点联合技术研发、法规伦理、商业模式和创投机构专家,协调元宇宙相关基础技术、商业形态与伦理等领域的研究开发和应用战略,推进各行业数字化、智能化转型和元宇宙科技创新,为我国构建自主可控的元宇宙产业生态体系做出积极贡献。

来源:财联社


「武汉元宇宙数字经济研究院项目正式签约」

5月23日,中国移动通信联合会教育和考试中心与武汉元宇宙数字产业基地签约武汉元宇宙数字经济研究院项目,亚广协媒体传播技术研究院和武汉元宇宙数字产业基地共建武汉元宇宙数字产业实训基地。据悉,该研究院由中国移动通信联合会区块链专业委员会主任、首席数字经济学家陈晓华牵头,联合北邮科技园产业协同创新中心成熟的元宇宙字经济园区规划和运营管理经验,协助汉阳区政府实现精准招商。实训基地则将联合国家广电总局人才交流中心、中国人民大学、武汉大学、中国传媒大学、浙江传媒大学等高等院校专家及相关机构,开展新媒体运营、短视频制作、广播电视技术等人才培训工作,并颁发培训结业证书。着力打造集短视频内容生产与分发、网络主播培养、直播运营服务等为一体的直播产业孵化中心。

来源:长江网


「“津鸿”数字孪生元宇宙平台发布,赋能新型智慧城市建设」

5月20日,基于开源鸿蒙打造的“津鸿”数字孪生元宇宙平台及应用场景日前发布。据悉,该平台基于开源鸿蒙的开鸿1+1安全数字底座,以数据为纽带,纵横双向打通区域与行业,具备全面感知、完备安全、实时共享、统一开放、孪生映射、高效灵活的特征,充分满足数字城市建设要求。平台计划作为整个天津市的数字底座,承载不同的区域和行业平台应用,赋能天津市智慧城市治理。在应用方面,天津港集团与深开鸿、华为率先实现数字城市底座在港口行业的应用,成功落地智慧港口平台实践,推出了“津鸿智慧码头大脑”,将港机运行的状态、环境、安全等数据全面感知,并通过港口工业物联平台同步上传至“津鸿智慧码头大脑”,实现各港机数据状态实时显示,目前已实现港机智能巡养、智能吊具、人车安全监管、设备管理等场景。

来源:中关村在线


自动驾驶

「鸿海推出新一代自动驾驶轨迹预测深度学习模型“QCNet”」

5月23日,鸿海科技集团日前宣布,旗下鸿海研究院人工智能研究所联合香港城市大学共同合作,首度推出新一代自动驾驶轨迹预测深度学习模型“QCNet”。据悉,QCNet可在复杂的道路环境捕捉车辆的多种潜在意图、超长距离预测未来6至8秒内的运动轨迹、可同时对场景中的多个目标进行准确的预测,并可将编码器的计算效率提升85%以上。

来源:每日经济新闻


「一汽红旗将基于黑芝麻智能华山二号A1000L系列芯片打造自动驾驶域控平台」

5月20日,黑芝麻智能日前宣布获得一汽红旗下一代FEEA3.0电子架构平台项目量产智驾芯片定点。基于黑芝麻智能华山二号A1000L系列芯片,一汽红旗将打造非分时复用的高性价比行泊一体自动驾驶域控平台。该平台将应用于一汽红旗80%左右的车型。同时,双方基于黑芝麻智能A1000L芯片研发的合作车型一汽红旗E001和E202,最快2024年量产落地。

来源:TechWeb

国际动态

政府监管

「欧盟监管机构重新制定生成式人工智能规则,意大利监管机构积极响应」

5月22日,随着开发ChatGPT等更强大人工智能服务的竞赛加速,一些监管机构正依靠旧法律来控制这项可能颠覆社会和企业运作方式的技术。欧盟正处于起草新的人工智能规则的最前沿,这些规则可能为解决随着ChatGPT背后的生成式人工智能技术的快速发展而出现的隐私和安全问题设定全球基准。意大利数据保护机构Garante计划审查其他人工智能平台,并聘请人工智能专家。在3月份暂时禁止ChatGPT后,该机构加大了对这项强大技术的审查力度。在监管欧洲数据隐私制度的31个国家数据保护机构中,Garante是最积极主动的机构之一,首先禁止人工智能聊天机器人公司Replika,对面部识别软件制造商Clearview AI处以罚款。

来源:路透社


「七国集团呼吁制定人工智能全球技术标准」

5月20日,七国集团(G7)领导人呼吁制定和采用技术标准,以保持人工智能的发展“值得信赖”,并称对该技术的治理没有跟上其增长的步伐。虽然在日本广岛举行会议的七国集团领导人认识到,实现“可信赖的人工智能的共同愿景和目标可能会有所不同”,但他们在一份声明中表示,人工智能等数字技术的规则应该“符合我们共同的民主价值观”。

来源:路透社


政府规划

「日本将开发国产生成式人工智能(AI)大语言模型」

5月22日,东京工业大学和东北大学等团队发布消息称,将开发作为生成式人工智能(AI)基础技术、具备更强日语能力的“大语言模型”。团队计划利用理化学研究所的超级计算机“富岳”,学习大量数据,并在本年度内依次公开,将使日本国内企业、研究人员等可为自己公司的服务或研究而自行改良。据悉,生成式AI会按照用户的要求,生成文章、图像、音频等。该团队将切实检查互联网上的文章数据,提高日语占比并让AI学习,制作独有的“大语言模型”。不仅是日语,计划还应对开发其他语言和项目的代码。富士通和理研也加入团队。

来源:共同社


国际合作

「欧盟技术主管表示,欧盟和美国将寻求人工智能的最低标准」

5月23日,欧盟技术负责人Margrethe Vestager表示,欧盟和美国将加强人工智能方面的合作,以期在立法生效前制定最低标准。据悉,欧盟的人工智能法案可能是世界上第一个管理该技术的综合立法,其中包含有关面部识别和生物识别监控的新规则,但欧盟各国政府和立法者仍需要就共同文本达成一致。Vestager表示,人工智能(AI)将成为5月30日至31日在瑞典举行的美国-欧盟贸易和技术委员会(Trade and Technology Council, 简称TTC)第四次部长级会议的重点议题之一。该议题将围绕产生新文本、视觉或声音内容的生成式 AI 算法展开讨论。

来源:路透社


科技公司

「苹果为其生成人工智能(AI)计划增加28个AI技术人员岗位」

5月23日,苹果正在扩张其生成式人工智能计划,该公司正在寻找在自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)和集成系统输入方面有经验的员工。仅仅在五月前三周,苹果便发布了28个机器学习专家的新职位招聘。据悉,苹果目前空缺的职位中,有88个标题中带有“AI”。同样提速AI发展的科技公司还包括了亚马逊,该公司正开发一个名为的Bedrock的AI平台。

来源:AI Business、9to5Mac


「微软支持的印度公司计划通过人工智能助手消除语言障碍」

5月23日,印度第二大软件服务出口商Infosys表示,该公司推出了一个名为 Infosys Topaz的生成人工智能平台。由微软和Infosys联合创始人支持的一个印度研究小组正在使用生成式人工智能技术为一个移动助手提供信息,该助手旨在使政府计划的信息可以用多种语言访问。这款名为Jugalbandi的机器人是根据一首二重唱曲目命名的,它使用的语言模型来自政府支持的AI4Bharat,并通过微软的Azure OpenAI服务使用人工智能技术。

来源:路透社


「搜索引擎公司Neeva将业务转向为企业提供大型语言模型」

5月22日,搜索引擎公司Neeva关闭其搜索引擎,将业务转向为企业提供大型语言模型(Large language model,简称LLM)。Neeva自称是一个无广告的私人搜索引擎,由一系列大型语言模型提供支持,其产品也可作为浏览器扩展程序跨多个竞争对手的搜索平台,包括谷歌搜索引擎Chrome。然而Neeva未能说服互联网用户“转向对他们的需求”。Neeva团队表示,基于LLM的引擎需要用户进行搜索设置,且用户较难理解搜索引擎和浏览器之间区别,获取用户非常困难。因此不如转向生成人工智能领域。

来源:AI Business


「ServiceNow收购零售人工智能平台G2K,用于支持数据驱动的企业治理」

5月20日,企业工作流解决方案提供商ServiceNow收购人工智能驱动平台G2K,收购程序正在进行中。G2K平台允许公司跨店面、跨空间,实时连接数据,获得运营数据的宏观视图。此次收购是ServiceNow计划开发人工智能驱动的端到端工作流程解决方案的一部分,该方案旨在将员工和客户的线上线下数据连接起来,集中运营,从而在统一的平台上预览各方面的数据。

来源:AI Business


技术应用

「医疗应用程序HearO应用人工智能预测心脏失代偿机能障碍」 

5月21日,制药公司阿斯利康(AstraZeneca)和西班牙巴塞罗那的贝尔维奇大学医院(Bellvitge University Hospital)正在一试点项目中试行一款医疗级智能手机应用程序。该应用程序名为HearO,可以帮助在症状出现之前预测充血性健康衰竭(Congestive health failure,简称CHF)患者的病情恶化。利用该程序在研究中发现,人工智能(AI)提前82天预测心脏失代偿机能障碍(Heart decompensation)的成功率可达82%。

来源:Medical Writers


「新加坡本地银行拟采用更多生物认证科技防诈骗」

5月20日,新加坡本地银行计划使用更多生物认证科技来验证客户的身份,包括探讨使用Singpass来提供多一层认证,加强安保能力。多数银行目前都允许客户通过“扫脸”等生物认证方式登录。大华银行集团风险管理董事总经理及主管潘炳耀接受《联合早报》访问时透露,为进一步加强认证客户身份的能力,银行将和政府机构合作,包括探讨使用Singpass在内的生物认证技术来加强认证(Step-up authentication)。他说:“这有别于一般的登录,而是在客户可能要进行一些高风险服务,例如转账至海外账号等时,进行多一步的认证。这是因为短信OTP可能被转发到其他人手中,用生物认证更安全。”

来源:联合早报


「哥伦比亚将未充分利用的数据中心变成其最强大的超级计算机」

5月20日,哥伦比亚政府计划投资15亿比索(330,000 美元),将未充分利用的数据中心转变为该国“最强大”的超级计算机。信息通信技术部长Mauricio Lizcano在访问设备所在的卡尔达斯地区时宣布了这一倡议。该数据中心是哥伦比亚生物信息学和计算生物学中心(Center for bioinformatics and computational biology ,简称BIOS)的狐鼬级动物(Tayra)数据中心。BIOS致力于为政府、学术界和工业界提供计算服务。该部表示,有了这笔投资,这台超级计算机的运算能力将从每秒17万亿次浮点运算提高到每秒130万亿次浮点运算,使其成为哥伦比亚国内最强大的超级计算机,以及拉丁美洲为数不多的超级计算机之一。

来源:比特币电讯报


前沿研究

「英特尔携手其他技术公司与研究机构展开科研生成式人工智能项目」

5月23日,在德国举行的ISC(集成化供应链)高性能会议(ISC High Performance Conference)宣布,芯片制造商英特尔与慧与科技(Hewlett Packard Enterprise,简称HPE,原惠普公司),阿贡国家实验室(Argonne National Laboratory)以及其他技术公司合作,为科学研究开发一系列生成式人工智能模型(Generative AI model),预计今年将超级计算机Aurora exascale用于该项目。相关人工智能模型将有多达一万亿个参数。生成式人工智能模型将使用生物学、化学、材料科学、物理学、医学等学科的一般文本、代码、科学性文本、结构化科学数据(Structured scientific data)进行训练。这些模型将用于高端科学应用,例如分子和材料的设计,系统生物学以及聚合物化学领域的研究,气候科学的实验等。

来源:AI Business


「哥伦比亚大学与科技公司合作建立人工智能神经科学中心」

5月20日,美国国家科学基金会(National Science Foundation)授予哥伦比亚大学2000万美元,用于创建和领导人工智能和自然智能研究所(Institute for Artificial and Natural Intelligence,简称ARNI)。ARNI将作为跨学科中心,将人工智能系统与神经科学联系起来,弥合人工网络和生物网络之间的差距,以创建“广泛,多样化”的应用。据悉,ARNI的学术成员包括哈佛大学,普林斯顿大学,宾夕法尼亚大学,休斯顿大学健康科学中心(The University Health Science Center at Houston)等。

来源:AI Business


「飞利浦(Philips)收购以色列人工智能超声技术公司DiA Imaging Analysis」

5月17日,飞利浦(Philips)收购了以色列人工智能(AI)初创公司DiA Imaging Analysis。该公司主要开发AI超声分析工具,其开发工具可帮助用户放置超声波换能器(Ultrasound transducer)——产生从身体组织反弹并产生回声的声波——以执行医疗测试。这家初创公司已获得美国食品和药物管理局的九项技术批准。

来源:Radiology Business


加密货币

「俄罗斯立法者提出数字卢布法案修正案」

5月23日,随着数字卢布项目在俄罗斯议会听证会上的推进,议员们对该法案提出了重大修正案,包括了债务运营、非居民服务和中央银行的作用等方面。立法者提议禁止俄罗斯中央银行参与公司融资,并让其单独负责运营数字卢布平台。修正案还将要求中央银行保护联邦安全局雇员客户的私人数据。新草案还建议非居民通过外国银行更容易地访问中央银行数字货币(CBDC)平台,这些银行将获得加入该平台的批准。它还规定非居民在使用该平台时不应受到限制。该法案的当前版本允许执法机构在债务人持有足够数量的数字卢布的情况下不受限制地提取债务人的资金。然而,俄罗斯国家杜马的法律部门已经对这一概念提出抗议,因为国家法律禁止提取债务人的资金超过最低工资水平,即每月约195美元。然而,由于围绕该法案的讨论仍在进行,截止日期已被推迟。据国际文传电讯社报道,该法案将于7月底进入后续审阅阶段。

来源:比特币电讯报


「巴西Binance的支付提供商获得中央银行发行电子货币的批准」

5月20日,巴西 Binance的支付提供商Latam Gateway获得该国中央银行的许可,可以作为支付机构和电子货币发行商运营。Latam Gateway通过提供巴西雷亚尔的进出通道帮助外国公司在巴西开展业务。 据该公司网站上记载,Binance是该国唯一的加密货币客户。在Binance-Capitual与该国的合作终止后,Binance和Latam Gateway从2022年6月起成为合作伙伴。

来源:比特币电讯报


网络安全

「OpenAI创始人:人工“超级智能”就像核能一样危险」

5月23日,OpenAI创始人警告称,人工“超级智能”就像核能一样危险。在一封罕见的公开信中,OpenAI的高管Sam Altman,、Greg Brockman、Ilya Sutskever共同警告即将到来的“超级智能”,他们将其比作核能。这种“超级智能”可能会毁灭人类,需要特殊监管和全球协调。他们建议成立一个像国际原子能机构这样的机构来监督人工智能,并让全球公众参与治理。

来源:AI Business


自动驾驶

「日本福井县永平寺町启动日本首例L4级自动驾驶服务」

5月21日,日本福井县永平寺町启动日本首例采用“L4级”高度自动驾驶车辆的移动服务,并在当地举行了纪念仪式。该服务以在远程监控下沿特定路线运行等为条件,完全由计算机系统操控。试运行时,日本经济产业相西村康稔与地区居民一同乘车体验。据悉,该服务将于28日起面向公众提供服务。据永平寺町等介绍,3辆7人座车辆以最高时速12公里,在行人和自行车通行的公共道路上行驶约2公里。车辆具有识别障碍物和自动停止功能,能在车内或远程监控室无人操控的情况下行驶。

来源:共同社

清华大学人工智能国际治理研究院编

上述信息均根据原文内容整理,谨供读者参考,不代表本机构立场和观点

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