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研究成果

Research Results


海外智库观察

「战略与国际研究中心:加速美国联邦政府采用云服务的障碍和解决建议」

2023 年7月28日,战略与国际研究中心(Center for Strategic and International Studies, CSIS)发表其网络安全专家詹姆斯·安德鲁·刘易斯(James Andrew Lewis)撰写的评论文章《加快联邦云的采用以实现现代化和安全性(Accelerating Federal Cloud Adoption for Modernization and Security)》。本文探讨了如何使美国政府加快采用云服务,以及要实现服务现代化并提高安全性,政策必须解决的阻碍政府使用更多云计算和服务的几个障碍。


首先,作者指出,云计算服务是现代企业不可或缺的一部分,从初创企业到大型企业,大多数公司都在使用云计算,并向云计算迁移,以提高安全性和效率、降低成本。更多地使用云服务可以帮助联邦政府改善面向公民的服务及其网络的安全性。尽管加快联邦对云计算的使用可以更好地服务于国家,但实现这一目标会引发对联邦资金、文化和现代化战略变化的担忧。联邦云计算战略包含现代化、资金和网络安全三个要素。首先,增加云计算的使用可以帮助联邦信息技术现代化,摒弃遗留系统,提高安全性并大大节约成本。其次,资金方面,该战略应有简化的供资规则,让获取云服务更容易。例如,联邦风险和授权管理计划(Federal Risk and Authorization Management Program, FedRAMP)的目的是简化联邦合同和采购流程,以避免重复审查,并创建标准的合同工具,便于与各机构开展业务。第三,在网络安全方面,必须改变现下不利于网络安全的联邦规则。更多地使用云计算可以提高机构的弹性和帮助较小的机构减轻网络安全负担。要求各机构使用联邦合同和采购授权,只购买安全的云计算基础设施也有助于推动私有云市场的发展。目前联邦政府采用云技术的一个障碍是缺乏推动私营部门进行现代化和改进的激励机制,联邦政府的决策需要更多的监督,灵活性较小,在设计上也需要更加深思熟虑,要将云计算效益最大化,就需要精心设计的数据政策和服务协议,并且应避免设计不当的合同和薄弱的网络安全实践。


随后,作者指出了阻碍联邦政府更多使用云计算和服务的七个障碍。第一,遗留系统:太多政府机构依赖于与云服务不兼容的旧系统和软件,以及对过渡过程中服务中断或数据丢失的合理担忧也会延缓云技术的应用。但《国家网络安全战略(National Cybersecurity Strategy)》要求美国行政管理和预算局(Office of Management and Budget, OMB)制定一项计划,在十年内移除无法实施零信任架构战略的遗留系统。第二,资金和拨款:2022 年,美国政府在信息技术(Information Technology,IT)的支出中有超过一半用于维护遗留系统。从这些遗留系统中转移出来是一项复杂的工作,过渡到使用更多云技术也具有重新调整IT支出的优先次序的挑战性,而维持现有系统所需的资金相对容易。为此,美国国会从2021年美国救援计划(American Rescue Plan)中为技术现代化基金(Technology Modernization Fund, TMF)注入了大量资金试图帮助弥补这一问题。尽管一些TMF项目支持云技术的采用,但该计划大多用于零散的现代化工作和网络升级,而不是云迁移。更多地使用云技术可以提高效率、节省大量资金,也可用于支持现代化。不过,TMF要求全额还款,这对提交提案形成了阻碍。第三,法规:机构必须遵守有关云使用的多种法规和法律,如制定云安全标准的FedRAMP或《联邦信息安全管理法案(Federal Information Security Management Act, FISMA)》。监管对于隐私、安全和公平竞争是必要的,以确保数据得到保护,合同得jijng到公平授予,但繁琐的监管会损害创新和竞争,且造成合规负担,因此,应努力扩大批准互惠和简化FedRAMP及其他内部法规。第四,隐私和数据保护:在所有IT系统中,确保数据免受未经授权的访问、外泄和间谍活动的影响都是一项挑战,认为云的使用会损害隐私或数据的不准确看法也会减缓或阻碍迁移。第五,数据所有权:当数据存储在云中时,必须认识到谁拥有和控制数据,并在合同或服务协议中明确说明。另外,各机构需要了解云提供商如何管理不可避免的数据泄露事件。第六,供应商绑定:各机构和联邦委员会都关注和担心供应商的绑定会阻碍云提供商之间的数据和服务传输,并限制政府移动数据、转换提供商或谈判有利条款的能力。尽管这些担忧往往被夸大了,但解决方案仍需仔细规划和起草合同,以确保数据和应用程序的可移植性。第七,机构文化:使用/愿意采用云计算需要以不同于传统内部解决方案的方式来考虑IT服务和数据,部分人可能会厌恶其中的风险,但这也反映出机构缺乏对云技术和最佳实践的了解,这样就阻碍了变革。


作者还提出了要扩大联邦云使用的具体建议和衡量成功过渡的两个标准。美国政府应为联邦机构向安全云服务和基础设施过渡制定并实施一项综合战略。具体有以下九点建议:第一,该战略应概述联邦政府在本十年结束前完成实施、现代化以及用安全云服务取代遗留系统的具体步骤,以及包含一项日落条款,规定遗留系统在未来七年内退役的里程碑。还应包括国家网络总监办公室(Office of the National Cyber Director, ONCD)和国家标准与技术研究院(National Institute of Standards and Technology, NIST)制定云网络安全要求的任务,并将其作为联邦云合同的强制性要素。第二,该战略应采取开放数据的方法,为各机构共享数据和服务创造条件,并通过集中服务来降低支出和提高运营效率。第三,发挥预算和采购在实施云战略中的核心作用。政府需要与国会合作制定并授权灵活的供资流程,特别是立法应修改《反亏空法(Antideficiency Act)》对各机构提前承付资金的要求,并采用基于绩效的合同,让各机构在国会批准的情况下重新分配资金,以支持云的采用和淘汰遗留系统。为帮助克服文化障碍,还应扩大对采购官员和IT高管的联邦培训,以建立对云服务的熟悉程度。第四,该战略应得到NIST标准工作的支持,由OMB负责,并需与ONCD和网络安全与基础设施安全局(Cybersecurity and Infrastructure Security Agency, CISA)协商,并且可以让私营部门充分、及时地参与进来。第五,该战略必须简化FedRAMP和其他潜在法规,并扩大人员编制,以提高审查速度。第六,为降低向云过渡所带来的中断风险,OMB应在各机构大规模部署解决方案前,采用快速原型测试的迭代方法进行云部署。云过渡并不意味着一触即发,这种迭代方法应与预算里程碑挂钩,以监测机构支出向云计算过渡的情况。ONCD、CISA 和 NIST 应在《国家网络安全战略》的基础上,确定联邦云计算使用的网络安全要求。反过来,OMB 可以利用这些要求强制纳入联邦云合同。这些要求应包括基于服务提供商表现的云合同终止条款。第七,增加云使用可以外包联邦IT劳动力。联邦政府通常很难招聘和留住IT和网络安全专业人员,增加云使用可以减少和重塑联邦劳动力的招聘要求,更容易管理人才短缺问题。第八,美国政府应继续将云技术的采用作为联邦简化数据中心使用的一大努力。整合和优化数据中心基础设施有利于消除冗余,提高运行效率,且各机构还可以利用共享服务。第九,要改变联邦采购和IT文化,使其更加支持云计算的使用,就需要各机构遵循白宫的指示为采购官员和管理人员提供教育和培训,使他们更加熟悉云计算的运作方式和要求。成功转型的两个标准是资金水平和比较使用情况。首先,现代化要求美国停止为遗留系统提供资金,并过渡到更多依赖云服务和基础设施的使用上。其次,应比较政府云的使用率与私营部门大型企业的云使用率。政府机构落后于公司的部分原因是对遗留系统的依赖,如果政府在传统IT上的支出减少,而在云计算上的支出增加,甚至开始变得更像二十一世纪的私营企业,就已经取得了进步。


最后,作者再次强调了加速采用云技术对现代化的重要性。国会设立了技术管理基金,以加快批准用于现代化的资金,还可以通过制定全面的云战略来解决其有限的应用范围;年度拨款流程、金额和时间的不确定性也增加了云迁移或其他现代化工作的难度,即使有充足的资金,还会受到当前联邦IT采购授权和法规的阻碍。拥抱云计算需要转变机构文化、流程和技能组合。同样值得注意的是,当前对人工智能的专注也必须考虑到这项技术将需要更多的云资源,缓慢或零散的采用将使各机构更难利用未来的技术。最后,作者建议创建一个由OMB领导的联邦云管理小组负责监督这些工作,如果政府机构加快向云技术的转移,服务、安全和成本都将得到改善。



詹姆斯·安德鲁·刘易斯(James Andrew Lewis):战略与国际研究中心高级副总裁和战略技术项目主任,专注于研究网络安全与科技、国防与安全、经济、地缘政治以及国际安全。

原文链接:

https://www.csis.org/analysis/accelerating-federal-cloud-adoption-modernization-and-security

行业舆情追踪

国内动态

政府监管

「公安部:破获“AI换脸”案件79起 有效遏制人工智能犯罪」

8月10日,公安部召开新闻发布会,通报公安机关打击侵犯公民个人信息违法犯罪成效情况。公安部网络安全保卫局副局长李彤表示,随着人脸识别技术的广泛应用和人工智能技术的进步,人脸识别验证类犯罪伴随而生。犯罪分子用于实施“AI换脸”的物料主要为照片,特别是身份证照片,同时结合人员姓名、身份证号来突破人脸识别验证系统。为防范和打击此类新型犯罪,公安机关联合国家重点实验室等单位,开展人脸识别与活体检测技术安全测评,覆盖了境内用户量大、问题隐患突出的即时通讯、网络直播、网络社交、电商平台、金融支付等重点APP,及时发现人脸识别验证系统存在的风险隐患,通报运营主体升级安全保护措施和人脸识别算法。同时依托“净网”专项行动,组织专项会战,严打泄露身份证照片等图像信息的犯罪源头,破获“AI换脸”案件79起,抓获犯罪嫌疑人515名,有效遏制了该类犯罪势头。

来源:央视网


政府规划

「江西抚州市东乡区:打造人工智能+无障碍产业高地」

8月10日,抚州市东乡区与无障碍、数字产业、医疗科技等领域的头部企业开展“人工智能+无障碍产业高地”等6个项目举行集中签约。此次集中签约的六个项目涵盖数字经济、食品、生物医药、新能源、新材料等多条产业赛道,科技含量高、发展前景广。东乡区相关负责人表示,未来东乡区将围绕无障碍建设,成立无障碍研究机构,建立相关人才专业技能鉴定中心,开设无障碍相关课程,培养无障碍城市建设专门人才的队伍。聚焦数字经济转型的发展需求,以数字科技为抓手,大力开展东乡区数字化无障碍建设工作,将东乡区打造成为全国数字经济及无障碍产业高地,为全国无障碍建设工作提供先进示范样本。

来源:人民网


「启动“5G+智慧旅游”应用试点项目申报工作」

8月9日,文化和旅游部、工业和信息化部决定联合开展“5G+智慧旅游”应用试点项目申报工作。依托5G网络,充分结合人工智能、大数据、云计算、物联网、虚拟现实、增强现实等新一代信息技术,面向旅游景区、度假区、休闲街区、夜间文化和旅游消费集聚区、乡村旅游村镇、饭店及民宿、文博场馆、剧院剧场、演艺场所等文化和旅游空间,围绕文化和旅游服务、管理、营销等重点环节和产品供给,开展“5G+智慧旅游”应用创新,探索典型应用场景,推动相关技术、产品、方案等加快成熟,逐步实现规模化、标准化、产业化良性发展。试点项目内容包括但不限于5G+智慧旅游服务、5G+智慧旅游管理、5G+智慧旅游营销及5G+智慧旅游产品等主要方向。 

来源:央视网


政–产–学研合作

「湖畔实验室免费开放100件AI专利许可 支持中小微企业使用」

8月11日,在杭州举行的浙江省专利公开实施政策公布会上,作为浙江十大省实验室之一的湖畔实验室宣布,向社会免费开放100件AI(人工智能)专利许可,这是中国人工智能领域规模最大的一次专利开放行动。此次湖畔实验室免费开放100件AI专利许可,将被纳入全国首批专利公开实施清单,在浙江知识产权交易中心上架,覆盖了图像技术、视频技术、3D视觉等诸多AI技术领域,不乏“交通信号灯感知”、“疑似侵权图片检测”、“时序数据预测”、“点云数据处理”、“智能字幕生成”等具有广阔应用场景的专利,让中小微企业以较低成本甚至零成本获得AI技术红利,加速AI时代的到来。未来,湖畔实验室后续将携手多方持续推动专利开放,构建更开放的AI技术生态。

来源:中国新闻网


科技公司

「小米大语言模型MiLM-6B在CMMLU中文向大模型排名第1」

8月12日,小米的大语言模型MiLM-6B首次现身C-Eval、CMMLU两大AI模型评测榜单。资料显示,MiLM-6B是由小米开发的一个大规模预训练语言模型,参数规模为64亿。截至当前,MiLM-6B在C-Eval总榜单排名第10、同参数量级排名第1,在CMMLU中文向大模型排名第1。在今年的一季度财报中,小米表示,2023年4月,小米集团正式组建AI实验室大模型团队。目前小米AI领域相关研发人员超1200人。

来源:C114通信网


「昆仑万维子公司与元宇宙龙头Meta合作开发StarMaker VR版本」

8月11日,昆仑万维旗下控股子公司天工科技与全球元宇宙龙头Meta就XR设备产品开发事项签订协议。天工科技负责开发适用于Meta Quest2及其迭代设备上使用的StarMaker VR版本,Meta将评估并按照开发进度里程碑的交付,向天工科技支付商务合作激励款项。昆仑万维表示,该达成产品开发协议是昆仑万维自2021年布局元宇宙以来持续进行产品技术研发的最新进展,标志着昆仑万维在XR领域的技术研发在全球开发商的竞争中获得了Meta的高度认可。昆仑万维的本次开发获得Meta测评通过后,StarMaker VR版本将在Oculus官方商店上线,实现昆仑万维在元宇宙领域的又一次商业化重大突破。

来源:站长之家


「百度推出基于文心大模型打造的通用图像关键信息抽取工具PP-ChatOCR」

8月11日,百度飞桨团队宣布推出基于文心大模型的通用图像关键信息抽取工具——PP-ChatOCR。它结合了 OCR 文字识别和大模型技术,可以在多种场景下提取图像中的关键信息。PP-ChatOCR 的核心思想是利用大模型的泛化能力和规则化处理,将 OCR 识别结果传递给文心大模型进行信息提取。PP-ChatOCR 的技术框架包括 OCR 推理、场景判别、Prompt 构造和后处理等步骤。百度表示,使用 PP-ChatOCR 可以快速搭建通用的图像关键信息抽取系统,降低开发成本。对于个性化的需求,可以针对业务场景进行优化,包括微调 OCR 模型和调整大模型输出。PP-ChatOCR 已经在多个场景中取得了良好的精度和稳定性。据悉,PP-ChatOCR 目前正式上线飞桨 AI 套件 PaddleX,支持图像分类、目标检测、图像分割、3D、OCR和时序预测等十多项任务能力。

来源:站长之家


「银盛数惠与腾讯智影合作推动人工智能数字人发展」

8月11日,银盛数惠近日与腾讯公司旗下的AI智能创作助手“腾讯智影”达成合作,双方将通过共创数字人场景应用等方式,发掘数字人的商业应用价值与可能性。据介绍,此次合作将结合银盛数惠在权益产品聚合平台广泛连接电信运营商、互联网公司、金融机构及其相关服务行业的经验,以及“腾讯智影”在人工智能技术方面的专业知识,共同开发具有创新性和影响力的人工智能数字人解决方案。根据合作,双方将通过共创虚拟数字人等方式,共同探索生成式人工智能在品牌营销与电商场景的新应用范式,加速生成式人工智能领域在ToG(面向政府)、ToB(面向企业)、ToC(面向消费者)端的布局,应用范围涵盖公共服务、智慧城市、文化商旅等多个领域。据悉,双方在相关合作领域已有涉及健康美肤的应用案例落地。

来源:中国新闻网


「灯塔AI大模型票房预测正式上线 推动测算机制透明化」

8月11日,一站式宣发平台灯塔正式推出票房预测功能,基于大模型框架,对影片“T+1”日票房和总票房进行科学测算。该功能依托AI大模型完成深度学习,将票房预测准确性提升至业内新阶段。据悉,这是电影行业内首个基于AI大模型构建的票房预测产品。据悉,灯塔引入大模型的Transformer框架后重新构建了模型结构,来预测该影片T+1日票房以及总票房,以期能够更加接近市场反馈。据了解,在试运行阶段,灯塔已将对头部影片的日票房预测的误差控制在比较低的程度。同时,为了持续提升票房预测的准确性,灯塔面向全行业发起邀约,通过算法开源,吸引更多算法专家一起加入,将科技进步的成果更多地引入电影宣发场景,助力电影宣发的效率提升。此外,灯塔还将进一步提升测算机制的透明化,以更公开公正的方式服务行业。

来源:环球网


「深圳联通携手华为联合打造全球首个5G-A产业生态园」

8月10日,深圳联通近日联合华为共同打造了全球首个5G-Advanced(简称“5G-A”)产业生态园,旨在推动5G-A技术与产业应用深度融合和创新,为工业数字化变革和产业转型升级提供支持,赋能经济社会高质量发展。据悉,该5G-A产业生态园位于深圳市南山沙河片区,占地面积约10万平方米。园区集高端人才基地、5G-A网络实验场、5G产业应用研究室于一体,充分利用园区地理优势和技术资源,深入研究探索通感、URLLC(超高可靠性、超低时延通信)、Redcap/PIoT物联等5G-A三大创新技术,加快推动5G-A与低空经济、智慧园区、深圳最美山海通廊等领域融合发展,为产业数字化提供全方位的技术支持和创新空间。

来源:C114通信网


「百度网盘推出“云一朵”智能助理」

8月10日,百度网盘基于文心大模型,推出“云一朵”智能助理。在工作场景,“云一朵”能自动总结摘要、翻译语句段落,还可根据文档创作新文档,写文章、写读后感等。在生活场景,百度网盘“云一朵”智能助理通过自然对话,就可帮助用户快速查找到准确信息。例如,用户对“云一朵”说,“帮我找一下去年旅游的照片”“帮我找下最近吃饭的发票”等,“云一朵”可直接理解语义,快速定位、返回用户所需的内容。在学习场景,“云一朵”可对课程视频进行定位、总结、问答、创作、推荐等多种处理。目前部分用户已经可以在百度网盘中体验“云一朵”相关功能。

来源:北京商报 


「三六零发布360安全大模型,攻防判断准确率超96%」

8月9日,三六零集团在ISC 2023第十一届互联网安全大会上发布了国内首个可交付的安全行业大模型——“360安全大模型”。据了解,360集团创始人在ISC开幕期间发布了360“安全即务”战略及新一代安全产品360安全云,360安全大模型作为360安全托管运营服务的重要平台和工具,将充分发挥大模型的优势和能力,提升网络安全服务效果,“目前安全攻防判断准确率已超96%”。据介绍,360安全大模型是以360自研认知型通用大模型“360智脑”为基础,结合360过往15年AI安全应用和安全大数据训练出安全行业垂直大模型。360安全大模型在私有化部署过程中,将匹配“企业安全智控系统”,利用智能中枢调度模型、知识库、专用插件,与企业私域数据相结合,从而实现安全问答专家、安全运营专家两大形式来辅助进行企业安全运营。目前这些都已在360内部和自有产品完成落地应用。

来源:通信产业网


前沿研究

「AI有望助力肝包虫病的鉴别诊断」

8月13日,解放军总医院第五医学中心肿瘤医学部梁萍教授团队在《lancet digital health》发表题为《基于超声图像开发肝包虫病诊断的深度学习模型的回顾性多中心研究》的论文。该研究由梁萍教授团队领衔,联合国内87家医院参与,开发出国际上首个基于超声图像对肝包虫病进行鉴别诊断的人工智能模型。该研究收集了2002年1月至2021年12月共9631张肝脏超声图像进行训练和测试,开发的人工智能模型能够将肝包虫病及其他肝脏局灶性病变进行准确鉴别,其诊断效能超过了肝包虫病流行区的高年资超声医生水平。低年资和中年资超声医生在AI的辅助下,其诊断肝包虫病的能力可分别提升10.7%和7.8%。同时,模型还可以进一步准确鉴别出囊型包虫病、泡型包虫病、良性肝局灶性病变以及恶性肝局灶性病变。该研究为我国肝包虫病的准确诊断提供了新方法,也为我国西部地区的肝包虫病远程诊断提供了广阔应用前景。

来源:澎湃新闻


「以AI载荷为核心 地卫智能应急一号卫星发射成功」

8月10日,谷神星一号遥七运载火箭在酒泉卫星发射中心成功发射升空,将搭载的地卫智能应急一号等7颗卫星顺利送入预定轨道。据了解,地卫智能应急一号是一颗以人工智能(AI)载荷为核心、具备智能操作系统的卫星。地卫智能应急一号星上超高算力的实现,得益于地卫二自主研发的星载智能载荷处理单元“弦”。卫星通过部署全新计算架构和自动驾驶级的太空算力,驱动高分辨率面阵相机、近红外相机等载荷,运算超过百种算法,实现星上的实时观测、实时处理和太空智能。据悉,太空AI“弦”是一个开放平台。地卫二协助多家单位和企业,成功上注他们的太空智能程序,共同打造了基于智能载荷处理单元“弦”的“望江山太空程序1.0”应用矩阵。“弦”智能载荷处理单元还搭载了斑马公司AliOS操作系统,验证智能操作系统管理卫星,以及未来智能汽车与智能卫星的连接和计算能力,是国内首个将汽车底层操作系统运用到商业航天上的案例。同时,地卫二与小冰公司联手,实现了交互式太空数字人智能模型布局太空的第一步。地卫智能应急一号卫星入轨后,将在轨开展星载智能载荷处理单元“弦”验证试验,评估多方算法及模型的在轨应用效能,并持续开展“天空地脑一体化”架构验证。在轨期间,卫星由苏州天巡空间技术有限公司、河南理工大学等多家联合研制单位共同在应急减灾、水利、农业、海洋等领域进行推广应用。

来源:中国新闻网


元宇宙

「杭州亚运会正式发布“亚运元宇宙”」

8月10日上午,“数智元动力,赋能新亚运”亚运官方元宇宙发布仪式在杭州举行。杭州亚组委联合中国移动正式发布“亚运元宇宙平台”,向全球推出首个大型国际综合体育赛事元宇宙,标志着智能亚运数智服务正式跨入元宇宙时代。据悉,“亚运元宇宙”是杭州亚组委联合中国移动共同打造的元宇宙智能服务平台。该平台基于Galacean这一经受过亚运火炬手亿级流量项目考验的Web 3D开源互动图形引擎开发而成,通过融合AI智能、数字孪生、VR等技术,打造亚运场馆、城市文旅、亚运个人藏馆三大创意空间,创造了亚运知识科普与问答、虚拟竞技、元宇宙观赛、智能互动、AIGC个人藏品等六大创新体验,实现了用户以虚拟人方式游城、观赛和竞技的多种功能,为亚运观众提供“沉浸、精彩、互动”的元宇宙体验。“亚运元宇宙”还与亚运数字人体系、火苗经济系统无缝衔接,在数字人自适应调节、数字人与空间场景自适应渲染等方面积极创新,实现了业界首个“你”的数字人进入到“我”的元宇宙。

来源:C114通信网

国际动态

政府监管

「英国工党议员:允许公务员从自己的创新中获利可能有助于英国政府采用人工智能」

8月10日,布里斯托西北区议员、下议院商业与贸易委员会主席Darren Jones表示,允许公务员从自己的创新中获利可能有助于英国政府采用人工智能(AI)。其认为,一个具有包容性的方法,即让公共部门工人分享人工智能的好处,比简单地裁员更有效。他提议,人工智能的改进所带来的收益应该用于提高工人的工资或支持公共部门工人创办的初创企业。

来源:英国独立报


政府规划

「美国国防部成立生成式人工智能特遣队」

8月11日,美国国防部成立了第一个生成式人工智能(AI)特遣队,名为Task Force Lima。该特遣队将评估、协调和利用整个部门的生成式AI能力,以确保美国在保持国家安全的同时保持技术的领先地位。五角大楼旨在利用生成式AI模型来增强其商业事务、卫生、战备、政策和作战能力。

来源:南华早报、Cointelegraph


「英国任命技术专家和外交官领导人工智能峰会」

8月10日,英国已选择科技专家Matt Clifford和前高级外交官Jonathan Black担任今年全球人工智能峰会的筹备工作负责人。政府周四表示,两人将在今年秋季的活动之前召集政治领导人、人工智能公司和专家。今年6月,英国首相Rishi Sunak表示,英国有可能成为这一快速发展技术安全监护方面的全球领导者,希望全球人工智能峰会能为未来有关人工智能监管的国际辩论定下基调,各国将在这场峰会中就对风险的理解达成一致,并将峰会作为合作降低风险的平台。他希望英国成为人工智能监管的智力和地理所在地。

来源:路透社


国际合作

「英国零售商John Lewis与谷歌达成协议,提升人工智能(AI)能力」

8月9日,英国零售商John Lewis Partnership与Alphabet公司旗下的谷歌云达成了一项为期五年的协议,使其能够利用最新的人工智能(AI)和机器学习(ML)技术。John Lewis和谷歌云的协议建立在与谷歌云长达十年的合作关系的基础上,该协议价值1亿英镑。根据该协议,更多的合作技术将迁移到谷歌云。谷歌云提供的人工智能和机器学习工具将使John Lewis的员工更加高效,花更多的时间关注客户,并更好地利用数据洞察力来帮助策划产品和服务。John Lewis的首席转型与技术官Zak Mian举例说,顾客可以使用John Lewis App中的图像扫描功能,向家居设计造型师展示他们想要布置的房间,这不仅为顾客节约了大量的时间和麻烦,甚至在预约之前,我们就可以从他们独特的喜好中获得灵感,并提供量身定制的建议。

来源:路透社


「IBM将在Watsonx平台上提供Meta的Llama2模型」

8月9日,IBM表示,其将Watsonx平台上托管Meta的人工智能语言模型。Watsonx帮助企业将人工智能整合到工作流程中,并将向部分客户提供Llama 2的早期访问权限。此外,在发布开源人工智能模型后,Meta还将推出其他软件,如AI tuning studio、fact sheet和其他生成式人工智能模型。

来源:路透社


行业自治

「半导体存储业对AI期待加强」

8月11日,作为需求恢复的立足点,半导体存储业业界对生成式AI热潮的期待加强。要让高速进行运算处理的图形处理器(GPU)运行,需要在同一芯片之中发挥数据存储作用的大量存储器。有估算认为,从用于生成式AI的服务器的半导体存储来看,DRAM将增至8倍,而NAND将增至3倍。

来源:路透社


「Meta与Neural Magic就人工智能商业机密诉讼达成和解」

8月9日,Meta已与人工智能初创公司Neural Magic达成和解,Neural Magic此前指控Meta窃取了其商业机密。Neural Magic在诉讼中称,Meta雇佣了Neural Magic的计算机专家Aleksandar Zlateski,并为Meta带来了Neural Magic的核心算法技术,而该技术是推动许多领域未来发展的关键。原告Neural Magic在8月8日提交的文件中表示,其已与Meta以保密条款解决此案,并要求法院以有偏见的方式驳回该案。Neural Magic发言人于8月9日表示,除了法庭文件外,公司不予置评。

来源:路透社


「新闻公司与人工智能(AI)制造商开展集体谈判以寻求透明度」

8月9日,全球最大的新闻媒体组织呼吁修订有关人工智能技术制造商使用受版权保护材料的规定。该公开信由新闻媒体联盟(News Media Alliance)和欧洲出版商委员会(European Publishers’ Council)等行业机构签署,旨在构建一个框架以使媒体公司能够与人工智能模型运营商就运营商在使用他们受版权保护内容的利益进行集体谈判。公开信中称,生成式人工智能和大型语言模型将内容和信息传播给用户,通常不考虑内容的原创者,不向原创者支付报酬,这种做法破坏了媒体行业的核心商业模式。

来源:路透社


科技公司

「ChatGPT热蔓延至美国职场,敲响了一些人的警钟」

8月11日,尽管微软和谷歌等公司对ChatGPT的使用有所限制,但许多美国员工都在求助于ChatGPT来完成基本任务。世界各地的公司都在考虑如何最好地利用ChatGPT,这是一个聊天机器人程序,它使用生成式人工智能与用户对话,并回答无数的提示。然而,安全公司和公司担心,这可能导致知识产权和战略泄露。

来源:路透社


「微软将人工智能与区块链结合后,Aptos代币上涨11.6%」

8月10日,自宣布将利用微软的人工智能工具套件来推动银行和金融企业采用Web3以来,加密货币第一层区块链Aptos网络上涨了约11.6%。Aptos在8月9日的一份声明中表示,这将通过使Aptos网络能够利用微软的Azure OpenAI服务来探索资产标记化,链上支付和中央银行数字货币方面的创新来实现。

来源:Cointelegraph


「新闻集团(News Corp)削减成本的利润超过预期,称人工智能将提振未来销售」

8月10日,默多克旗下的新闻集团(News Corp)公布季度获利超过预估,因其削减成本的努力,并谈及可生成人工智能将如何支持未来业绩。新闻集团表示,数字收入首次占到公司全年总收入的一半以上。首席执行官罗伯特·汤姆森在电话会议上表示:“在生成式人工智能时代,这种势头肯定会加快步伐,我们相信这为创造新的收入来源提供了一个绝佳的机会,同时使我们能够降低整个业务的成本。”

来源:路透社


「AI企业愿景基金预计总市值或将超过600亿美元」

8月9日,目前软银集团持有ARM75%的股权,其旗下的投资全球人工智能(AI)相关企业的软银愿景基金持有25%。在上市后,预计愿景基金持有的10%~15%的股份将在市场上出售,预估总市值或超过600亿美元。软银集团在2016年收购ARM之后,立即将工程师数量增加了一倍,将业务扩展到自动驾驶等车载领域、支撑住宅和工厂的物联网设备以及云服务的数据中心。此外,还加强了AI开发中不可或缺的GPU(图形处理器)等新技术的开发。工程师占到员工总数的一半以上,通过上市筹集的资金将用于进一步招募人才。它将持有ARM股票作为AI战略的核心。VF1在最近一个季度恢复了盈利,人工智能提高了其投资的部分初创公司的价值。

来源:日经新闻、路透社


「尼日利亚生产商推出人工智能Afrobeats」

8月8日,当人工智能(AI)应用程序开始在尼日利亚音乐产业普及时,Eclipse Nkasi认为自己作为制作人的日子屈指可数了。然后他退了一步,看到了机会和威胁,并利用这项技术在他位于拉各斯郊区的工作室里制作了一张全新的非洲节拍专辑。Nkasi向路透社表示:“它(人工智能)不必取代我们所拥有的东西。它给人们一种新的体验……这就是我相信人工智能将真正改变世界的原因,”

来源:路透社


技术应用

「科学家利用人工智能在推特上发现并追踪了9.5万个“免费赠送加密货币”的骗局」

8月11日,加州圣地亚哥州立大学的研究人员开发了一种人工智能(AI)系统,用于识别、跟踪和揭露X(以前的Twitter)上的免费加密货币赠品骗局。这个名为GiveawayScamHunter的自动化系统在2022年6月至2023年6月期间发现了95,111个骗局列表,这些骗局来自X社交网络上的87,617个账户。研究人员使用该工具自动提取与诈骗相关的网站和钱包地址。在此过程中,他们收集了327个骗局赠品互联网域名和121个新的与骗局相关的加密货币钱包地址。

来源:Cointelegraph


「美国加州消防局利用AI平台发现野火以加快出动救灾速度」

8月11日,美国加利福尼亚州(California)的消防员使用人工智能来帮助发现野火,其将来自全州战略性部署的1000多个摄像头的视频输入一台机器中,该机器会提醒应急人员何时出动。这一平台由加州大学圣地亚哥分校(University of California San Diego)的工程师利用位于加州Chico的DigitalPath公司提供的人工智能技术开发而成,依靠全州各公共机构和电力公司安装的1038个摄像头,每个摄像头都能在远程操作员的指挥下360度旋转。加州消防局希望这项技术有朝一日能成为其他州和世界各国的模板,特别是在当季度夏威夷、加拿大和地中海地区野火异常严重下,这一需求不断凸显。此外,该平台还在收集其他大量信息,包括通过空中勘测量化会助长未来火灾的植被,并绘制树冠下的地表地图。在冬季,该平台还能够测量大气中的河流和积雪,这些数据可供任何私营公司或学术研究人员使用,最终用于模拟火灾行为,并改进尚未遇预见的人工智能应用以研究环境。 

来源:路透社


「人工智能将提高体育的标准」

8月9日,Encord的机器学习解决方案工程师Alex Bonnel表示,人工智能(AI)将提高体育运动的表现水平。一方面,人工智能有助于提高体育成绩,可以利用新的人工智能工具探索不同场景,以及新技术在现实世界中将如何发挥作用。例如,使用人工智能帮助选手在自行车比赛中如何更好地在长时段比赛中分配体力,何时适合补充能量等。另一方面,人工智能还能为运动员规划最佳训练课程,减少运动中的受伤,尤其是在网球和足球等运动中。

来源:英国独立报

清华大学人工智能国际治理研究院编

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