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研究成果

Research Results


海外智库观察

「布鲁金斯学会:美国人工智能监管面临的三大挑战」

2023年6月15日,布鲁金斯学会(Brookings Institution)发表其客座研究员、美国联邦通信委员会前主席汤姆·惠勒(Tom Wheeler)撰写的评论文章《人工智能监管的三个挑战(The three challenges of AI regulation)》。文章指出,虽然人工智能企业负责人开始不断呼吁政府对其活动进行监管,但从关于人工智能监管的一般性讨论落实到实际执行却遇到了重重困难。文章还解释了人工智能监督的三个挑战,即处理人工智能发展的速度、解析要监管的内容,以及确定由谁监管和如何监管。


作者首先指出,人工智能监督的第一个挑战是速度问题,这是一个关于专注度和敏捷性的问题。但目前要处理人工智能驱动的变化速度可能超出美国联邦政府现有的专业知识和权力,因为如今政府可用的监管法规和结构是建立在工业时代的假设之上的,现有的规则不够灵活,无法应对人工智能的发展速度,为了防止企业人工智能竞赛变得肆无忌惮,需要建立和发展规则,并执行法律护栏。专注度是指将人工智能置于机构职权范围的前沿和中心,而不是将其纳入现有权力;敏捷性是指将机构从旧有的监管微观管理方式中解放出来,以跟上技术的步伐。在工业时代,国会遵循了”科学管理之父“弗雷德里克·温斯洛·泰勒(Frederick Winslow Taylor)的理论制定了监督制度。“泰勒制”宣扬只有通过强制的方法标准化,才能取得令人满意的结果。但多年来,科技公司一直拒绝这种管理技术,并且为了顺应技术和市场的快速变化而实行具有透明、协作和响应能力的敏捷管理。因此,国会应该像科技公司一样具备创新思维,以类似的反应方式来构建敏捷的监管。总而言之,工业革命是建立在取代和/或增强人类的体力上的,而人工智能是为了取代和/或增强人类的认知能力,如果将前者与后者的监管需求混为一谈将无法跟上数字时代的变化速度,对消费者和公司不利。


其次,作者指出人工智能监管的第二个挑战是监管什么。由于人工智能是一种多方面的能力,一刀切的监管可能导致某些情况下的过度监管或者监管不足。因此,人工智能监管必须基于风险并有针对性,由此可将人工智能监管解析为处理传统的滥用行为、处理持续的数字滥用问题和处理人工智能本身的问题这三个方面。首先,人工智能作为一种新的技术,无论其是否有恶意,都可以为非法活动带来自动化的范围和规模,人工智能的应用扩大了传统的滥用行为,如诈骗或操纵性应用,并可以使其达到一个前所未有的影响范围和复杂程度。歧视也是人工智能可能加剧的另一个传统问题。基于此,拜登政府召集了四个面向消费者的联邦监管机构,即联邦贸易委员会、平等就业机会委员会、司法部和消费者金融保护局宣布了一项重点倡议,以应用现有法规来处理人工智能对传统侵权行为的强化。这种不关注技术本身,而是关注它提供的内容的、基于效果的方法或许可以成为监督整个人工智能的模式,因为在这种情况下,其中的影响已经被现有的法定权力所涵盖,只需监管举措。其次是处理持续的数字滥用问题。下一个以效果为重点的人工智能倡议将围绕着尚未得到有效监督的数字侵权行为如何被人工智能放大进行。要处理人工智能如何加剧侵犯个人隐私、扩大非竞争性市场等问题,首先要处理数字活动本身的基本后果,这些活动是由处于人工智能前沿的公司所做的决定导致的。几十年来,政策制定者都未能解决数字时代的一个门槛问题:应如何规范占主导地位的数字公司收集个人信息,将其作为企业资产囤积起来以维持市场控制,并利用这种市场支配地位来控制消费者收到的信息。在人工智能模型的运作中,没有任何东西会改变这些滥用行为,然而在新的现实中,扩大了主导地位的人工智能公司的权力,加速了滥用行为。在线平台不断扩大收集的个人数据量,以提高公司出售给广告商的目标定位的细化程度,人工智能模型随着训练数据的扩大而变得更加准确,这也意味着那些拥有最大数据囤积的人更具有从中获得巨大利益的优势。同时,人工智能还可能增加错误信息、虚假信息和恶意信息的泛滥,但到目前为止,尽管平台公司成为新闻和信息的主要来源,却未能接受有意义的新闻标准。对此Facebook首席运营官雪莉·桑德伯格(Sheryl Sandberg)曾表示,Facebook与媒体公司不同,其核心是一家技术公司,会雇用工程师,但不雇用记者。作者表示,对于那些认为自己凌驾于任何编辑或策划责任之上的公司来说,引入人工智能创造虚假图像、音频和文本的能力,只不过会增加破坏真相和事实的信息污染,如果不首先处理占主导地位的数字平台的基本活动的后果,就不可能处理人工智能如何指数化地扩大对隐私、竞争、操纵和错误信息的攻击。最后是处理人工智能本身的问题。人工智能在带来已知危害时,也带来了潮水般的“未知数”。在讨论监管的实施之前,需要建立监管参与的四个要素:谨慎责任/注意义务(Duty of Care)、透明度、安全和责任。首先,任何监管都始于公司行使普通法上的注意义务的责任,其本质上是一种“不伤害”的期望,这意味着商品或服务的提供者有责任识别和减轻任何潜在的不良影响。其次,透明度是始于对模型如何工作的持续研究、为识别和减轻人工智能的进化风险提供持续洞察力的工具,学术界、政府和民间社会代表对模型的访问将有助于跟踪新的威胁。透明度还有助于减轻算法的偏见,在算法和个人之间建立公平的竞争环境。第三,安全是透明度(即识别问题)的输出,也是其自身的原则。美国国家标准与技术研究院(National Institute of Standards and Technology,NIST)在《人工智能风险管理框架(Framework for AI Risk Management)》中提出了一个安全人工智能实践的基准线,这一自愿性的NIST框架确定了提高人工智能系统可信度的方法,并帮助促进人工智能系统负责任的设计、开发、部署和使用。作者认为这一框架应该成为人工智能监督体系中的支柱。第四,责任原则是白宫《人工智能权利法案蓝图(Blueprint for an AI Bill of Rights)》的核心,其五项权利中的每一项都伴随着对负责任的行为者如何在其活动中采用这些权利的描述。


随后,作者指出,人工智能的第三个监管挑战是谁来监管、如何监管。到目前为止,很大程度上由于美国政府没有制定规则,使得美国的数字时代规则是由创新者制定的。那么,在普遍同意需要有人工智能政策的情况下,应由谁制定这些政策?首先是监管上的先发优势。在很大程度上,由于21世纪网络的互连性质,建立第一套规则的政府为其他所有国家确定了讨论的出发点。欧盟2108年通过的《通用数据保护条例(General Data Protection Regulation,GDPR)》已经成为全世界隐私政策的标准,并通过其《数字市场法(Digital Markets Act)》和《数字服务法(Digital Services Act)》在建立数字平台政策方面一直处于领先地位,并且,欧洲议会于6月14日以压倒性优势批准了《人工智能法案(AI Act)》,让欧盟又一次在建立人工智能政策方面领先。美国是否会在人工智能监督方面成为谷歌一样的快速追随者还有待观察,但时间正在流逝,第二个行动者的成功在很大程度上取决于已经过去了多少时间。其次是谁来监管的问题。OpenAI、微软和Meta的企业高层都提出或赞成建立专门负责人工智能监管的机构,在5月16日的听证会两天后,参议员麦克·班尼(Michael Bennet)和彼得·韦尔奇(Peter Welch)提出了建立数字平台委员会(Digital Platform Commission, DPC)的立法。该法案将不仅创建了一个有权监督数字技术带来的挑战的新机构,还将接受了一种基于风险的敏捷方法来制定该法规,但美国国会面临的挑战是,如何使他们在对新机构及其运作的思考中具有扩张性和创造性。而关于如何监管,首先是关于许可证制度的想法。长期以来,美国联邦政府一直为某些特定活动颁发许可证。获得联邦许可可以重新定义了竞争场所,将从商业市场转向许可机构,设置准入壁垒和增加闯入者的成本来巩固已有的支配地位,另一个好处是可以帮助大公司发挥政治影响力。新的联邦机构与该机构如何运作同样重要,某种形式的许可可能会发挥作用,但其竞争性缺陷意味着这不是一站式解决方案。其次,监管的方法需要基于风险的敏捷性。数字时代不仅需要一个专注的专家机构,还需要一个摒弃工业化运作的机构,接受侧重于减轻技术的影响的新监督,监管理念也要从微观管理发展到基于风险的监管,并灵活实施,这正是欧盟在发展人工智能监管方面所采取的方法。为了实现这一目标,欧盟对人工智能进行了多层次、基于效果的分析,认识到人工智能的使用案例多种多样,在应用、采用和内在风险方面也存在差异,并以风险为基础,对不同风险等级的人工智能进行分级管理。最后,如何设计既专注于降低已识别的风险,又避免阻碍投资和创新的监管方式。为了实现这一目标,美国国会应效仿数字公司的做法,采用敏捷监督。其将采用类似标准的流程来制定行为标准,新机构将遵循以下步骤,以透明、反应迅速和敏捷的方法执行这些标准:第一,数字机构确定需要解决的问题,并为准则制定过程设定时间表。第二,该机构就问题行为提交详细报告,并考虑采取补救措施,该分析报告将成为“检察官摘要”,确定并量化需要解决的问题。第三,对机构任务的拟议回应将由一个多利益相关方专家小组制定,该小组代表来自行业、民间社会和政府(包括机构本身)的相关和/或受影响各方。第四,在指定的截止日期或之前,专家组将向该机构提交守则建议,以供逐项批准和/或编辑。第五,一旦获得批准,新守则将成为机构可执行的政策。第六,由行业、学术界和民间团体组成的咨询小组将对政策结果进行持续分析,并找出新出现的问题,并循环整个过程。


最后,作者指出,所有现代法规都在保护公众利益与促进创新和投资之间走钢丝。在人工智能时代,走监管钢丝意味着承认不同的人工智能应用会带来不同的风险,并确定一个计划,使监管与风险相匹配,同时避免阻碍创新的微观监管。美国的人工智能监管计划应既能保护公众利益,又能促进创新,这种行动的关键在于摆脱基于工业管理假设的监管,拥抱敏捷的数字管理技术。数字公司早已实现了这一转变,现在是美国政府做出类似转变的时候了。



汤姆·惠勒(Tom Wheeler):美国联邦通信委员会前主席,布鲁金斯学会访问学者,专注于研究技术与创新、治理等问题。

原文链接:

https://www.brookings.edu/blog/techtank/2023/06/15/the-three-challenges-of-ai-regulation/

行业舆情追踪

国内动态

政府监管

「国家网信办等七部门近日发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》」

7月13日,国家网信办等七部门近日发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》(以下简称《办法》),提出对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管。《办法》对大模型发展原则、技术发展与治理、服务规范、监督责任和法律责任等方面提出明确要求,鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用。受此政策影响,三六零、百度、阿里巴巴等国内大模型头部厂商有望进入发展快车道。《办法》旨在促进生成式人工智能健康发展和规范应用,维护国家安全和社会公共利益,保护公民、法人和其他组织的合法权益,自2023年8月15日起施行。《办法》提出国家坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则,采取有效措施鼓励生成式人工智能创新发展,对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管,明确了提供和使用生成式人工智能服务总体要求;提出了促进生成式人工智能技术发展的具体措施,明确了训练数据处理活动和数据标注等要求;规定了生成式人工智能服务规范,以及规定了安全评估、算法备案、投诉举报等制度,明确了法律责任。国家网信办有关负责人指出,生成式人工智能服务的发展与治理需要政府、企业、社会、网民等多方参与。

来源:中国新闻网


政府规划

「工信部:计划出台推动算力基础设施发展政策,加强GPU等重点产品研发」

7月17日,工信部近期将出台推动算力基础设施高质量发展的政策文件。具体来看,一是算力发展规划政策相继出台,制度保障有力有效。工信部联合发展改革委等部门印发《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》,批复同意在8个地区建设10个国家算力枢纽节点,出台《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》,持续优化全国算力整体布局。二是算力基础设施建设扎实推进,发展动能持续增强。产业各方紧密协同,加快建设基础设施、构建算力体系、实现绿色发展,不断夯实支撑数字经济发展的算力底座。三是算力赋能传统产业转型升级,融合应用加速涌现,促进算力加速向政务、工业、交通、医疗等各行业各领域渗透,推动互联网、大数据、人工智能等与实体经济深度融合。工信部信息通信发展司司长谢存表示,工业和信息化部将重点从三个方面开展相关工作:一是做好政策接续,强化顶层设计;二是加强技术创新,培育良好生态;三是建优算力网络,促进应用落地。

来源:澎湃新闻


政–产–学研合作

「中兴通讯配合中国移动完成5G XR第一阶段外场测试」

7月18日,中兴通讯近日配合中国移动研究院和中国移动安徽公司,在安徽5G现网中对XR(扩展现实)业务进行了全面摸测。中兴通讯介绍,本次外场测试为业界首次在5G现网中全面摸底测试XR业务,包含丰富的测试场景和热门的业务应用,一方面深入获取了面向XR业务的关键网络指标,针对XR典型业务应用,在不同分辨率、码率等业务特征条件下,完成了XR基本性能需求测试,为后续XR业务性能需求研究提供了真实可靠的测试数据;另一方面也深入探索了5G网络承载XR业务面临的问题和挑战,针对XR典型的网络覆盖场景,完成了5G现网保障能力测试,为后续深入攻关业务运维、无线网络保障和性能优化方案提供了依据。此外在VR(虚拟现实)云游戏测试场景中,采用了中兴通讯XR Explore云渲染平台,支持大规模、高可靠部署,具有实时云渲染交互核心能力,满足VR云游戏的高性能渲染要求。

来源:环球网


「中国发布全球首个能源行业商用AI大模型」

7月18日,由山东能源集团(下称“山东能源”)、华为、云鼎科技联手研发的全球首个能源行业商用AI大模型——盘古矿山大模型在山东发布。目前,该模型涵盖采煤、掘进、主运、辅运、提升、安监、防冲、洗选、焦化9个专业21个场景应用,解决了人工智能在矿山领域落地难的问题。近年来,中国人工智能产业蓬勃发展,目前核心产业规模达到5000亿元,企业数量超过4300家。日前,山东省工业和信息化厅等5部门还印发《山东省制造业创新能力提升三年行动计划(2023—2025年)》的通知,提出大力发展人工智能技术,高水平建设济南国家新一代人工智能创新发展试验区、济南—青岛人工智能创新应用先导区,不断放大人工智能技术的“赋能”效应。

来源:中国新闻网


「易点天下宣布与华为云签署出海营销AIGC大模型深化合作协议」

7月14日,易点天下在互动平台表示,公司与华为云签署了出海营销AIGC大模型深化合作协议,将基于华为云盘古大模型,围绕出海营销大模型战略联创、AIGC和跨境电商平台深度合作、BI(Business Intelligence,商业智能)中台、DSP(需求方平台)/SSP(供给方平台)架构优化、应用现代化改造等领域展开深度合作。

来源;TechWeb


国际合作

「科技部发布面向东盟的人工智能发展合作倡议」

7月13日,中国科学技术部在第11届中国—东盟技术转移与创新合作大会上发布《面向东盟的人工智能发展合作倡议》(以下称《倡议》),提出将拓展中国—东盟人工智能领域科技合作;携手东盟共同推进人工智能在医疗健康、农业发展、环境保护等领域应用,积极开展智慧城市、智慧交通、智慧能源、智能制造等方面合作;共同支持人工智能相关产业发展,共同打造和维护开放、公平、公正、非歧视的科技发展环境;通过举办各类活动,促进区域内人工智能领域科技人员和产业界交流。在应对人工智能可能带来的风险挑战方面,《倡议》明确将加强人工智能发展政策和治理原则交流,充分尊重各国人工智能治理原则和实践,健全具有广泛共识的治理框架和标准规范,确保人工智能安全、可靠、可控,发展负责任的人工智能。

来源;中国新闻网


「中国大使代表70国就人工智能促进残疾人权利作共同发言」

7月12日,中国常驻联合国日内瓦办事处和瑞士其他国际组织代表陈旭在联合国人权理事会第53届会议会上代表70国就人工智能促进残疾人权利作共同发言。共同发言指出,残疾人是人类大家庭的平等成员。随着联合国《残疾人权利公约》实施,保障残疾人平等权益、促进残疾人融合发展日益成为国际社会普遍共识。共同发言表示,近年来人工智能飞速发展,深刻改变残疾人的生活。人工智能一方面打破传统模式,促进实现包容性发展和残疾人各项人权。另一方面,人工智能可能加剧残疾人面临的不平等。共同发言提出三点主张。一要加强合作,深入探讨如何破解数字鸿沟,拓展残疾人平等共享经济社会发展成果的多样化方式。二要普惠发展,让人工智能技术的高质量发展惠及残疾人群体,提高其便利性、可及性和包容性。三要合理利用,推动人工智能促进残疾人权益保障制度,对残疾人格外关心、格外关注。共同发言强调,应共同推进国际残疾人事业健康发展,在全球范围内真正实现“一个都不能少”的目标。

来源;中国新闻网


行业自治

「WAA夏季论坛会上发布网络建设白皮书及元宇宙发展建议」

7月18日,在“WAA 四季论坛 夏季论坛”上,秘书长杨涛发布了《企业典型场景高品质WLAN网络建设白皮书》(以下简称“白皮书”)。白皮书由华为、中兴、中国移动等19家科技单位联合撰写。当白皮书的发布弥补了WLAN(Wireless Local Area Network,无线局域网络)业界缺少性能及体验标准的空白。白皮书重点聚焦办公、教育、制造和医疗场景典型业务特征、典型无线环境,分析并提供基于业务体验建网的建议,并介绍了高品质WLAN网络技术现状和发展趋势。会上,张平院士分享了元宇宙技术底座及应用前景。作为虚拟的社会经济系统,元宇宙将开辟数字经济新范式。并提出建设实现元宇宙的感、通、算、控一体化基础设施使能技术平台。在通信方面,特别强调了元宇宙的典型场景对6G研发和WLAN都提出新的技术需求,并强化了可信传输和低延迟的重要性。张平院士建议深圳市,作为国家战略科技主阵地,以“灵境泛在互联”为抓手,构建演进版元宇宙架构,打造元宇宙产业创新示范中心,成为数字治理中国方案服务高地。

来源:C114通信网


「《互联网平台企业履行社会责任评估报告2023》发布」

7月17日,在厦门举行的2023年中国网络文明大会网络诚信建设高峰论坛上,《互联网平台企业履行社会责任评估报告2023》发布。报告提出互联网平台企业对新一代人工智能为代表的新技术治理应给予足够的重视。评估显示平台企业对于如何平衡好新技术的推广应用和安全规范方面有待加强。对新技术应用对人类道德及社会风险的关注度不够,部分平台企业在针对大数据杀熟、算法牢笼、隐私保护等社会关注度高的问题上,处于被动式、临时式处理,缺乏系统性和前瞻性。该指标有所改善,但仍需加强关注。2022年在国家有关主管部门的指导下,中国网络社会组织联合会联合中国标准化研究院编制发布了互联网平台企业履行社会责任评估指标体系团体标准,并依据该标准进行了试评估,2023年在试评估的基础上对34家平台企业进行了履行社会责任年度评估。

来源:中国新闻网


科技公司

「商汤发布SenseTrust治理平台及《商汤大模型伦理原则与实践白皮书》」

7月18日,继4月发布自研大模型体系后,商汤科技在大模型领域不断升级迭代,未保障人工智能系统的安全可信,商汤针对新时期人工智能的风险特点,打造覆盖数据处理、模型开发、应用部署等AI系统全生命周期的可信AI基础设施SenseTrust。据悉,SenseTrust包含一套完整覆盖数据、模型、应用治理环节的可信AI治理工具,可为商汤自身及行业提供伦理、安全二维一体的检测与加固解决方案,推动发展安全可信的人工智能产业生态。此外,商汤也正式发布了人工智能伦理与治理的年度报告——《商汤大模型伦理原则与实践白皮书》。白皮书由商汤智能产业研究院与上海交通大学计算法学与AI伦理研究中心共同编制。白皮书以大模型的发展为背景,以生成式人工智能的治理为主题,以“商汤日日新SenseNova”大模型体系治理实践为案例,提出了生成式人工智能治理的核心原则和“三维对齐”科技伦理模式,系统呈现了双方在AI治理领域的最新观点。

来源:环球网


「美图旗下美图秀秀、Wink上线“AI建模脸”功能」

7月18日,美图公司旗下美图秀秀及Wink近日上线“AI建模脸”功能。据悉,“建模脸”是指长相标准符合大众审美,五官比较立体,类似CG(计算机生成)动漫人物的脸型。据介绍,本次的“AI建模脸”对AI算法进行了优化,使动漫形象更贴合用户原本的面部特征和神态,也真实符合原视频的人像神态,在更好保留用户原貌的基础上,为用户创造出具有高度艺术性和畅快体验的动漫画面。美图表示,依托于美图AI技术,该功能还可结合“画质修复”功能使用,改善视频质量,让画面效果更加精致与清晰,告别“模糊不清”和“像素低”等问题,提升画面观看质量。

来源:站长之家


「追觅科技布局智能泳池机器人」

7月17日,追觅科技在6月推出商用送餐机器人后,已经注册泳池清洁机器人公司,面向海外市场推出高端智能泳池清洁机器人。据追觅科技人士介绍,公司注册名称为“追觅泳池智能科技”,今年会推出两款泳池清洁机器人产品,定位中高端市场,目前已经开始正式投产,预计9月前后在亚马逊正式上线销售。泳池清洁机器人是自动化泳池清洁设备,用以清理池水、池壁、池底的沙尘、杂质和污垢等,能在泳池中自动行走。追觅科技泳池清洁机器人研发工程师在接受采访时表示,目前泳池机器人市场上的产品在环境适应性、智能属性上仍有较大提升空间,追觅泳池机器人将会基于自研高速数字马达、智能算法及传感器等方向发力,提升泳池清洁机器人的智能化属性。追觅科技创始人兼CEO俞浩表示,与泳池清洁机器人市场的ODM(Original Design Manufacturer,原始设计制造商)望圆科技的合作,是将双方在泳池机器人领域的体系化能力合力放大,基于望圆科技在泳池机器人领域的制造、生产及销售经验,结合追觅科技在清洁机器人领域高速数字马达、传感器、智能算法等领域的技术优势,推动泳池机器人领域产品升级与革新。

来源:36氪


「阿里投资“致敬未知”AR眼镜公司」

7月17日,AR(增强现实)眼镜初创公司“致敬未知”完成1000万美元天使轮融资,由阿里领投,泥藕资本、泰亚投资等多家知名机构跟投。本轮融资费用将主要用于产品研发和公司运营。“致敬未知”成立于2022年, 由前锤子科技合伙人,原华为荣耀产品线总经理吴德周创立,主要瞄准的产品方向是面向C端用户的AR眼镜。伴随该轮融资完成,“致敬未知”即将发布其新消费品牌“ARknovv”,以及其首款消费级AR智能眼镜。“致敬未知”的首款智能眼镜,将同时搭载SLAM(Simultaneous localization and mapping,即时定位与地图构建)技术,以及能够支持户外使用的光学显示系统。另外, 其首款AR智能眼镜也将搭载其全自研的操作系统,同时兼顾轻薄、时尚等可佩戴性。不同于此前多数直接将GPT接口简单搬到AR眼镜上,“致敬未知”将更多AI技术用在眼镜上,落地在更多的生活场景中。

来源:36氪


「百度网盘推出基于人工智能(AI)的高级图搜功能,可使用“形容词”“地名”等查找图片」

7月17日,百度网盘日前宣布推出基于 AI 的高级图搜功能,可以使用“带有形容词的名词”进行更精确的搜索,也可以通过“地名”、“物体名称”、“图片中包含的文字”,查找到需要的图片。据悉,百度网盘搭载的这套基于 AI 的高级图搜功能,实际上是原有图搜功能的延伸,官方称,“通过基于向量的语义搜索,百度网盘当下能够理解包含时间、地点、人物、事件等多个要素的组合搜索语句”,因此可以提供相对更准确、更全面的搜索结果,“帮助用户快速找到上万张照片和视频”。官方同时表示,百度网盘还支持 OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)和以图搜图功能,可以自动关联百度百科信息和全网信息,“大大扩展了信息检索的维度”。此外,为了提高搜索速度,百度网盘还“采用异构算力调度系统”,充分利用云上算力,在降低本地索引占用空间的同时,提供更精确的查找能力。

来源:C114通信网


「携程发布旅游行业垂直大模型」

7月17日,携程集团发布首个旅游行业垂直大模型“携程问道”。携程集团董事局主席梁建章介绍,“携程问道”作为垂直大模型,筛选200亿高质量非结构性旅游数据,结合携程现有精确的结构性实时数据以及携程历史训练的机器人和搜索算法,进行了自研垂直模型的训练。为了解决通用AIGC的问题,打造旅游业“可靠答案库”,携程在智能算法基础上对酒店、景点、行程的常用主题推荐进行人工校验并形成了“携程口碑榜”,但由于旅行与热点趋势紧密相关,用户也希望避开价格高峰,“携程热点榜”和“携程特价榜”由此诞生。在AI模型的助力下,携程在全球超过20种语言的线上自助回复率、邮件自助回复率和电话语音自助解决率都有了翻倍提升。目前,通过AI的辅助,可为携程客服日均节约10000+小时工作时间,相当于日均解放超1000名客服人力。

来源:环球网


「网易云音乐内测上线“私人DJ”打造人工智能(AI)推荐音乐助手」

7月17日,网易云音乐目前已内测上线“私人DJ”功能,该功能基于歌曲推荐算法的升级,实现了推荐歌曲的智能讲解服务。“私人DJ”将被打造成用户探索音乐世界的智能助手,在传统音乐栏目的基础上,升级了个性化能力,在基于用户偏好个性化推荐歌曲的同时,也为用户讲解音乐,讲解内容包括推荐理由、歌曲解读、音乐百科等丰富内容,让用户能听懂好音乐。据了解,“私人DJ”从五月起开始面向部分用户内测,内测用户点击私人漫游播放器中部按钮即可开启或关闭“私人DJ”功能。此前,网易云音乐先后推出每日推荐、心动模式、雷达歌单等备受用户好评的智能歌曲推荐功能,数据显示,网易云音乐日活用户每日听歌数中有33.4%的歌曲来自平台推荐。此次“私人DJ”的上线,有望进一步放大网易云音乐在个性化音乐推荐领域的体验优势。

来源:环球网


「百度海外上线人工智能(AI)社交APP“SynClub”」

7月17日,百度正在海外布局AI产品,并已经在中国香港、日本等地推出了名为“SynClub”的AI社交产品。据介绍,该款产品采用了百度最新的AI技术,让用户可以认识专属于自己的AI朋友,通过AI朋友的陪伴,让用户的聊天更加有趣和深入。当用户感到沮丧、疲惫,或发现与他人交谈具有挑战性时,AI Friend会提供7*24支持。凭借强大的人工智能技术,AI Friend可以帮助抚慰用户心灵,缓解压力,并根据用户的喜好,改善健康状况。

来源:站长之家


「华为发布大模型时代人工智能(AI)存储新品」

7月16日,日前,华为发布大模型时代AI存储新品,为基础模型训练、行业模型训练,细分场景模型训练推理提供存储最优解,释放AI新动能。华为顺应大模型时代AI发展趋势,针对不同行业、不同场景大模型应用,推出OceanStor A310深度学习数据湖存储与FusionCube A3000训/推超融合一体机。OceanStor A310深度学习数据湖存储,面向基础/行业大模型数据湖场景,实现从数据归集、预处理到模型训练、推理应用的AI全流程海量数据管理。GFS(Global file system,全局文件系统)实现跨地域智能数据编织,简化数据归集流程;通过近存计算实现近数据预处理,减少数据搬移,预处理效率提升30 %。FusionCube A3000训/推超融合一体机,面向行业大模型训练/推理场景,针对百亿级模型应用,集成OceanStor A300高性能存储节点、训/推节点、交换设备、AI平台软件与管理运维软件,为大模型伙伴提供拎包入住式的部署体验,实现一站式交付。

来源:TechWeb


「问止中医研发“人工智能(AI)中医大脑”」

7月15日,问止AI中医大脑临床5周年庆现场,问止精一书院与中国医药教育协会签署中医传承战略合作,问止中医与中国中医科学院中医药信息研究所签署战略合作,问止中医向云南省文山州麻栗坡县捐赠中医人工智能辅助诊疗系统。据悉,问止中医与中国中医科学院中医药信息研究所开展合作后,双方将共建中医人工智能实验室,在中医人工智能治疗重大疑难病、中药的现代药理研究、推动中医的现代化等领域强强联手。作为一种全新的医疗模式和科研模式,为临床治疗提供更准确、更个性化的支持,助力推动中药的现代化和国际化进程。问止中医此次捐赠的中医大脑诊疗系统,是由该公司原创研发的中医人工智能辅助诊疗系统,也是目前通过大型三甲医院临床一致性研究的中医AI软件。问止中医将派遣专家和技术人员前往云南省当地进行培训,支援云南省文山州麻栗坡县中医药事业发展。

来源:中国新闻网

国际动态

政府监管

「法国与英国正在争夺欧洲人工智能的领导权」

7月18日,法国总统马克龙和英国首相苏纳克分别就AI发表了声明,试图抢夺人工智能市场的主导权。一些业内人士就英法两国在人工智能竞争中的比较优势进行评论。就资金问题而言,马克龙在VivaTech上宣布将向AI领域新投入5亿欧元,并强调了法国在人工智能领先人才和初创公司方面的优势;英国政府则于3月曾承诺投入10亿英镑用于超级计算和AI研究,旨在成为“科技超级大国”。就监管问题而言,英国和法国之间选择监管AI的方式和法律不同。法国受到欧盟《人工智能法案》的直接管辖,法国相关监管机构在执法方面可能采取较为激进的措施。而在英国,政府发布了一份白皮书而非专门的AI法律,仅仅向各个行业监管机构提供建议。国际律师事务所Simmons & Simmons的全球AI主管Minesh Tanna表示,英国的监管方式比法国更支持创新,较为严格的《人工智能法案》可能会削减法国在AI领域的投资吸引力。法国科技创业公司YesWeHack的首席财务官Claire Trachet指出,英国和法国都有潜力挑战美国目前在AI领域的主导地位,但不仅仅是争夺欧洲AI中心的竞争,还将包括整个欧洲在AI领域的合作。

来源:CNBC


政府规划

「马来西亚明讯同意使用国营5G网络」

7月15日,马来西亚移动运营商明讯有限公司(MXSC.KL)表示将签署一项接入该国国营5G网络的协议,马来西亚向运营商收取访问完全归国营“数字国家有限公司”(DNB)所有的5G频谱费用。此前,明讯曾与其他运营商一同推动审查DNB定价条款,认为此类条款或导致客户成本上升和采用率下降。而与DNB签署接入协议是部署5G的关键一步,截至目前,马来西亚其他主要运营商签署了协议。为免受定价方面的批评,DNB声明,向运营商收取的5G网络费用将低于4G费用,并表示通信监管机构将制定严格的指导方针,以确保公平定价和顺利推出。

来源:路透社


国际合作

「美国芯片公司与白宫高官讨论对华政策」

7月17日,美国芯片公司高管与拜登政府高级官员会面,讨论对华政策。美国国务院发言人Matthew Miller表示,国务卿Antony Blinken在最近访问中国后与芯片公司的首席执行官讨论了芯片产业和供应链问题,Blinken希望分享他的看法,并直接听取公司如何看待供应链问题和在中国开展业务。商务部长Gina Raimondo、国家经济委员会主任Lael Brainard和国家安全事务助理Jake Sullivan等政府官员也会见了英特尔、高通和英伟达的代表。这也企业代表与政府官员讨论了加快支付《芯片和科学法案》中为半导体公司预留的政府资金,并确保美国政策不会将芯片公司排除在利润丰厚的中国市场之外。美国半导体行业协会(SIA)还呼吁不要进一步限制对华芯片销售,并敦促政府允许半导体行业继续进入中国这个全球最大的半导体商业市场。此外,美国政府还关注中国获得最先进人工智能芯片的情况,并称即将收紧有关此类芯片计算速度限制的规定,但目前尚未设定具体的门槛。

来源:路透社


行业自治

「超过1300名专家签署公开信,表示人工智能是一股向善的力量」

7月18日,据英国特许IT协会BCS组织,超过1300名专家签署了一封公开信,反驳了人工智能末日的说法,表示人工智能是一股向善的力量,而不是对人类的威胁,并认为英国可以成为制定人工智能专业和技术标准的全球领导者。签署者来自不同的背景,包括商界、学界、公共机构和智库。其强调了人工智能的积极用途:BCS数字健康和社会关怀负责人Hema Purohit表示,在医疗领域,人工智能技术可以提供发现重疾的新方法,并可以帮助加速新的药品研发的测试;Sarah Burnett表示,在农业领域,人工智能技术能够完成为植物授粉、识别并消除杂草。

来源:BBC


科技公司

「谷歌更新人工智能聊天机器人Bard,新增40多种支持语言」

7月18日,谷歌更新人工智能聊天机器人Bard,此次更新增加了40多种支持语言。此前,Bard只支持英语、日语、韩语,更新后,支持阿拉伯语、汉语(简体和繁体)、德语、印地语、西班牙语。与ChatGPT一样,新版Bard允许用户输入文本提示以生成文本输出。现在,用户可以上传图像和文本作为提示,上传JPEGs、PNG和Webp格式的文件,根据图像生成信息,并生成创意标题,还可以共享Bard聊天记录、导出代码等。

来源:AI Business


「人工智能(AI)绘图新品Stable Doodle:讲草图线稿转化为成熟的图像」

7月18日,是文本到图像生成式模型Stable Diffusion的开发公司StabilityAI推出了新产品:StableDoodle,该产品本质上是一个由人工智能驱动的图像编辑网站,可以免费使用,也提供付费订阅以及访问其API的单独定价。Stable Doodle的最主要功能是可以将粗略草图、线稿加以渲染,从而生产成熟的图像。

来源:AI Business


「麦肯锡与人工智能(AI)初创企业Cohere合作以为客户提供AI解决方案」

7月18日,咨询巨头麦肯锡表示,其已与人工智能初创公司Cohere达成合作伙伴关系,为其企业客户提供人工智能解决方案。麦肯锡首次与大型语言模型供应商开展合作,将与其他全球咨询公司一起加入由ChatGPT引发的全球人工智能热潮。麦肯锡与Cohere将构建定制化解决方案,以帮助客户提高客户参与度和工作流程自动化;麦肯锡还准备使用Cohere以提高内部工作效率,并为其知识管理系统提供支持。此外,Cohere还宣布了与Oracle建立合作关系,将把Cohere的生成式人工智能技术嵌入该公司产品中。Cohere总裁Martin Kon表示,让生成式人工智能技术真正影响世界的最佳方式将是通过麦肯锡等真正强大的、能够互补的合作伙伴进行合作。

来源:路透社


「OpenAI向美国新闻项目提供500万美元以支持当地新闻的发展」

7月18日,OpenAI表示,将与美国新闻项目(American Journalism Project)建立新的合作伙伴关系,旨在通过AI支持蓬勃发展的地方新闻领域。OpenAI承诺将向美国新闻项目提供500万美元,并承诺提供高达500美元的OpenAI API积分,以帮助该组织在内部评估和部署新兴AI技术。此次合作旨在建立当地新闻行业和OpenAI之间的对话渠道,并开发可以帮助当地新闻机构的工具。

来源:路透社


「Meta准备发布其人工智能模型的商业版本」

7月18日,Meta宣布将发布其开源人工智能模型Llama的商业版本,为初创企业和其他企业提供了OpenAI和Google销售的专有模型的免费替代方案。该模型名为Llama 2,将通过Microsoft的Azure云服务分发,并将在Windows上运行。它还将可供直接下载,也可通过亚马逊云科技和其他供应商下载。Llama 2预训练时的训练数据比其前一代多40%,且有超过100万个人工标记来微调其输出的质量。Meta的首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)表示,由于其开源性质,该模型可以解锁更多进展。

来源:路透社


「毕马威扩大与微软在人工智能、云计算领域的合作」

7月15日,毕马威(KPMG)计划未来五年内在微软的人工智能和云服务上投入超过20亿美元。毕马威表示,扩大投资将为公司带来超过120亿美元的潜在收入,因为它加快了劳动力现代化,并进一步提升其为客户提供的人工智能解决方案的能力和效果,其承诺有望提高全球26.5万名员工的生产力、创造力和用户体验。该合作伙伴关系使毕马威能够尽早访问微软365 Copilot(一种嵌入365应用程序的人工智能助手)和Azure OpenAI服务,后者使开发者能够直接访问OpenAI模型来构建人工智能应用程序。例如,毕马威会计师事务所和微软最近联合开发了一种人工智能解决方案,用以分析环境、社会和公司治理(ESG)数据,以发现其中的规律并更为快速地起草更大规模的税务透明度报告。毕马威还计划提供一个生成式人工智能虚拟助手,以提高税务专业人员的效率。

来源:AI Business


技术应用

「日本调查显示该国九成大学生认为人工智能(AI)对求职有用」

7月18日,提供跳槽等咨询服务的日本咨询服务机构莱博(Laibo)旗下机构“Job综研”公布的问卷调查结果显示,91.4%的在读大学生表示ChatGPT等生成式人工智能对于求职活动有用。调查负责人分析称,“对如何用于求职活动正在观望的人也有一定数量”。调查结果显示,在求职活动中“或许使用”和“使用”生成式人工智能的比例分别为25.8%和15.8%。其中,撰写自荐信占50.7%,收集信息占46.3%。对于生成式人工智能可能取代工种的多选设问中,事务类以60.9%居于首位,之后顺次为写作类(43.2%),技术职位和管理类均为27.6%。

来源:共同社


「亚洲国家纷纷推出人工智能(AI)主播人工智能新闻播报」

7月17日,TVOne在4月份推出了人工智能主播纳迪拉(Nadira)和莎斯亚(Sasya)。早在2018年,中国成为全球第一个使用人工智能新闻主持人的国家,紧随其后的是印度推出了AI主播萨娜(Sana)。上周末,第二位AI新闻主播也在印度亮相。此外,台湾民视新闻网(FTV)也开始使用AI天气播报员。据调查显示,日本人对AI最放心,只有23%的受访者对技术表示担忧。就近期媒体上关于人工智能带来负面影响的评论而言,TVOne的AI项目顾问阿巴奈·杰亚·普特拉(Apni Jaya Putra)表示,他们正在尝试以不完全支撑技术的方式平衡主播角色,并决定保留主播的真实声音,保证更高的准确性,防止科技导致的暂停。

来源:ABC新闻政府监管

清华大学人工智能国际治理研究院编

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