北京市海淀区清华大学01062794781i-aiig@tsinghua.edu.cn

研究成果

Research Results


海外智库观察

「新美国安全中心:平衡人工智能系统的开放性和封闭性」

2023年5月30日,新美国安全中心(Center for a New American Security)发布其技术政策专家Pablo Chavez撰写的评论文章《人工智能的挑战:平衡开放和封闭系统(An AI Challenge: Balancing Open and Closed Systems)》。文章指出,在开放和封闭系统之间进行探索将对人工智能政策的发展非常重要,找到正确的平衡将有助于促进创新和竞争,同时管理该技术带来的非常严重的长、短期风险。欧洲议会的方法和OpenAI的阈值模型试图在开放和封闭之间找到一个适当的平衡,但都不完美,这将有助于开展一场亟需的辩论,以利用开放和封闭系统的优点,确保人工智能的发展能够造福于人类。


文章首先指出,技术辩论往往是一场开放系统和封闭系统之间的拉锯战。一方面,封闭系统的捍卫者认为这种系统更稳定、更安全,更能保护其所有者的财产利益;另一方面开放系统允许互操作性、定制化以及与第三方软件或硬件的整合,其拥护者强调开放性如何促进透明度、问责制、竞争和重大创新,并且人工智能的大部分创造和演变都是由于开源的开发和传播而发生的。众多被广泛采用的人工智能开源项目提供了开发框架和库,如PyTorch、TensorFlow和MXNet。包括Hugging Face、Stability AI、Nomic AI和Meta在内的许多公司都发布了开源的人工智能模型或实现开源开发。谷歌和OpenAI传统上一直站在开放的一边,两者都发布了人工智能研究和开源工具。例如,谷歌最初在内部开发了TensorFlow,后来将其作为构建人工智能的开源软件库发布。但是,两者都正在变得更加封闭,并开始对其模型进行保护:OpenAI的首席科学家和联合创始人Ilya Sutskever表示,如果你和我们一样相信人工智能(Artificial Intelligence,AI)或通用人工智能(Artificial General Intelligence, AGI, 即基本可以执行人类所能完成的任何智力任务的人工智能)将变得极其强大,那么开源是没有意义的。谷歌的Zoubin Ghahramani也赞同这种观点, 并表示想更仔细地考虑泄露细节或开放代码的问题。


因此,文章认为,正如这些从开放到封闭的举措所暗示的那样,人工智能政策的答案不会总是完全开放或完全封闭,相反,政策制定者往往会适当地在“开放-封闭”光谱的两个边界之间划出一条人工智能监管线。而关于寻找这种平衡的辩论在欧洲最为深入,那里的政策制定者正在推进《人工智能法案(EU AI Act)》的制定。最近,欧洲议会提出了对该法案的修正案,建议混合采取开放与封闭的方法。出于对ChatGPT等工具不断增长的能力的关注,议会决定“基础模型”可以开放源代码,但只能以有规则的方式。基础模型是指为“在广泛的数据上进行规模化训练,为输出的通用性而设计(即能够执行许多不同的功能),并可适应广泛的独特任务”的人工智能模型,如大型语言模型(Large Language Model,LLM)。该法案将对这种“基础模型”的开源开发者提出重要的合规要求,包括在“其整个生命周期内实现性能、可预测性、可解释性、可更正性、安全性和网络安全”的义务等,在理论上开源项目仍然可以建立基础模型,但现实中,只有有组织的、资金充足的(也许得是欧洲的)开源项目才能履行这些义务。这项拟议的限制试图平衡欧盟支持开源人工智能的利益和实现战略自主的努力,以及通过立法护栏确保值得信赖的人工智能发展,无论这种中间道路的做法是否代表正确的政策答案,它都是一种利用开放与封闭框架来打破二元对立的方法。这种做法还引发了关于深层政策问题的重要讨论:半封闭的开源生态系统能起作用吗?欧洲议会提出的开源基础模型开发的护栏是否会损害欧盟的竞争力?允许基础模型的开源开发是否会使强大的人工智能落入危险之手,并对欧盟及其他国家造成威胁?而关于开放和封闭之间的界限,OpenAI的首席执行官山姆·阿尔特曼(Sam Altman)在美国参议院表示,人工智能监管应该在能力阈值以上生效,并建议在该阈值以上不应允许开放源代码。正如阿尔特曼后来在Twitter上所表示的,我们不应该掺和低于阈值的模型,开源模式和小型创业公司显然很重要。据报道,OpenAI在可能重新走向开放的过程中会将其LLMs之一开源化,该模型的规模和性质将有助于作为未来潜在阈值的参考,而低于这个阈值,开放源代码将继续不受限制,如在此阈值之上,人工智能模型将受到限制,包括许可和测试要求以及潜在的出口管制。但是,低于阈值的人工智能和高于该阈值的人工智能之间的区别将难以划分。随着讨论内容从AGI转向对超级智能(super intelligence, 即比AGI更有能力的AI)的关注,使得相关问题变得更复杂,比如人工智能系统应该如何、以及是否与人类的价值观和目标相一致。然而,这个阈值问题促使政策制定者和其他利益相关者考虑人工智能生态系统的哪些部分应该开放,哪些更适合限制。它提出了一个细化和精确的政策结果:同时存在一个基本开放的人工智能生态系统与一个针对超过一定能力阈值的基础模型的严格监管系统。


最后,文章指出,人工智能背景下的开放与封闭框架仍然不完善,双方都需要成为更好的安全和保障模式。正如开源人工智能公司Stability AI所指出的,开放的模型和数据集有助于确保强有力的监督,有权限的第三方可以预测新出现的风险并实施缓解措施。但是,开源许可的性质(通常向所有人提供源代码)为那些意图造成伤害或根本不关心或没有降低风险的资源的实体或个人打开了大门。尽管如此,因为开放与封闭的框架带来了精细的、有针对性的解决方案,其仍然有助于政策分析,即使是不完全开放的人工智能,也应该允许学术界和监管机构等第三方审查数据集、权重和其他人工智能模型的关键部分,以帮助确保模型的安全性。



Pablo Chavez :新美国安全中心技术与国家安全项目的兼职高级研究员和技术政策专家,曾在谷歌、LinkedIn 和微软担任公共政策领导职务,并曾在美国参议院担任高级职员。其研究重点是新兴的云相关法律、法规和政策对国家安全和经济发展的影响。

原文链接:

https://www.cnas.org/publications/commentary/an-ai-challenge-balancing-open-and-closed-systems

行业舆情追踪

国内动态

政府监管

「新修订的《商用密码管理条例》7月1日起正式施行」

7月1日,即日起新修订的《商用密码管理条例》(以下简称《条例》)正式施行。《条例》规定:“国家支持网络产品和服务使用商用密码提升安全性,支持并规范商用密码在信息领域新技术、新业态、新模式中的应用”。同时,《条例》支持商用密码科技创新,明确:“国家加强商用密码人才培养,建立健全商用密码人才发展体制机制和人才评价制度,鼓励和支持密码相关学科和专业建设,规范商用密码社会化培训,促进商用密码人才交流”;强调“国家建立健全商用密码科学技术创新促进机制,支持商用密码科学技术自主创新,对作出突出贡献的组织和个人按照国家有关规定予以表彰和奖励”。此外,新修订的《商用密码管理条例》还积极推动我国商用密码体系与国际接轨,明确“国家推动参与商用密码国际标准化活动,参与制定商用密码国际标准,推进商用密码中国标准与国外标准之间的转化运用,鼓励企业、社会团体和教育、科研机构等参与商用密码国际标准化活动”。

来源:央视新闻


政府规划

「临港新片区启动金融智算平台,利用人工智能(AI)技术推动金融数据产业快速发展」

7月4日,在亚金协金融科技年度论坛上,“滴水湖金融湾——新兴金融智算融合创新平台”正式启动。该平台由临港新片区经济公司联合中国信通院、新型互联网交换中心、临港科技城、跨境数科、移动、电信、联通以及有孚、城地、龙丰、海兰信、浪潮等智算企业共同打造,以临港新片区智算中心为核心,利用人工智能技术推动金融数据产业快速发展,激发金融数据潜能,促进金融机构的云网融合和便捷连通。同时,平台支持共建高能级研发机构和功能性平台,建立起新片区管委会、科研院所、产业园区和新兴金融企业等多层次的协同合作创新平台,为临港新片区金融科技产业发展提供有力支持。

来源:上观新闻


「中国民航局:落实数字中国建设总体部署 加快推动智慧民航建设发展」

7月3日,民航局发布《关于落实数字中国建设总体部署 加快推动智慧民航建设发展的指导意见》(以下简称《指导意见》)。《指导意见》提出了“深化改革、创新引领”“系统布局、数字赋能”“自主可控、安全可靠”“开放合作、互利共赢”等4项工作原则,并明确了到2027年、2035年行业数字化转型发展的主要目标。《指导意见》遵循了《数字中国建设整体布局规划》“2522”整体框架,并充分立足行业数字化转型阶段性特点和智慧民航建设发展,细化了“2522”民航行业工作部署,即夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”,数字化赋能民航安全生产、航空服务、绿色发展、政府监管、行业文化“五个重要领域”,强化民航数字技术创新和筑牢民航数字安全屏障“两大核心动力和基本保障”,优化数字治理生态和国际合作格局“两大数字化环境”。《指导意见》还围绕数字化赋能民航高质量发展的五个重要领域提出了加强机场全域高效协同等14项工作举措,加快民航数字化转型,提高行业全要素生产率。

来源:中国新闻网


政–产–学研合作

「北大团队发布中文法律大模型ChatLaw」

7月4日,北京大学团队发布了名为ChatLaw的中文法律大模型,旨在为大众提供普及性的法律服务。这个模型支持接收文件和语音输入,同时能够生成法律文书、提供法律建议以及为用户推荐合适的法律援助服务。为了开发这一项目,北京大学深圳研究生院兔展智能AIGC联合实验室以通用的超大规模模型为基础,使用大量法律领域的结构化文本数据进行训练。该团队还开源了三个模型:ChatLaw-13B、ChatLaw-33B和ChatLaw-TextVec。目前,该项目在GitHub上的星数已超一千,在法律科技领域有较大潜在影响力。

来源:站长之家


「特斯联携手普德赋开启“AI+文化全球数字经济新格局」

7月3日,城域AIoT企业特斯联与享誉全球的主题乐园IP打造王者普德赋集团(Puy du Fou)签署战略合作,双方将依托自身在科技、文化领域的优势,以及在全球范围内的产业禀赋与资源,共同推动AI+文旅场景的发展。依托普德赋在全球构建的沉浸式主题乐园网络,以及特斯联在人工智能物联网领域的产业影响力,双方将以文旅产业为切入点,共同促成沉浸式、全智能主题乐园在全球范围的落地,在加速文旅、娱乐产业智能化升级的同时,带动区域智能化发展,释放数字经济的无限可能。据悉,特斯联长期以其全球落地的AI CITY为巢,积极促进中法、中欧以及“一带一路”沿线国家的科技创新合作及交流,未来将进一步构建科技成果落地场景及产业对接的平台,在深化经贸合作中实现企业更大的发展,助力国内外智能经济的快速发展。

来源:中国新闻网


科技公司

「腾讯云发布向量数据库 预计8月登陆腾讯云」

7月4日,腾讯云正式发布了面向大模型训练的向量数据库Tencent Cloud VectorDB,预计将于8月登陆腾讯云官网。腾讯云指出,向量数据库已经在多个业务场景中得到应用,包括QQ浏览器、腾讯视频、腾讯游戏、QQ音乐、搜狗输入法等30+场景,并自研了分布式向量数据库核心引擎Olama,原名ElasticFaiss。该数据库能够广泛应用于大模型的训练、推理和知识库补充等场景,是国内首个从接入层、计算层、到存储层提供全生命周期AI化的向量数据库。据介绍,腾讯云向量数据库最高支持10亿级向量检索规模,延迟控制在毫秒级,相比传统单机插件式数据库检索规模提升10倍,同时具备百万级每秒查询(QPS)的峰值能力。

来源:站长之家


「学而思推出基于自研大语言模型AIGC课程 MathGPT研发也获阶段性成果」

7月4日,学而思网校推出业内首个基于自研大语言模型的生成式人工智能(AIGC)课程——《人工智能第一课》,目前包含七个AI创作工具,以生成式AI技术创作“文、图、音”相结合的作品。学而思旗下的好未来表示,该公司于今年春节开始进行自研大语言模型的研发,未来,其大模型还将支持更多的学习产品。今年5月,该公司曾对外宣布,正在进行数学大模型MathGPT 的研发,主要面向全球数学爱好者和科研机构。目前,该项目已经获得阶段性成果,并计划在今年推出基于该模型的产品级应用。据悉,学而思希望通过MathGPT来解决大语言模型存在的三个问题:GPT在解题时容易出现错误、GPT的解题步骤不稳定、不清晰,生成内容也容易冗余、GPT解释过于学术和机械,对于孩子的学习体验不够友好。

来源:站长之家


「百度与宝马合作探索大模型与汽车业务融合创新」

7月4日,华晨宝马汽车有限公司与百度举办战略合作备忘录签约仪式,双方将共享优势资源,探索AI技术与汽车制造业全域场景的融合创新,推进数字化、智能化技术合作。根据合作协议,双方未来将围绕AI平台、量子计算技术等展开深入合作:在AI平台方面,宝马选择跟百度共同为宝马“BEACON”AI大平台提供核心技术支持,特别在自然语言处理和数据分析相关能力。在量子计算方面,双方共同在生产、制造等场景中携手探索量子计算应用的可能性,提高应用效能,未来或为金融、保险、汇率计算等场景提供强劲算力。百度表示,目前已有超过300家伙伴参与文心千帆大模型平台内测,在400多个企业内部场景取得测试成效。此次战略合作备忘录的签署将为双方发挥各自优势,探索汽车产业与大模型融合开启新的里程碑。

来源:站长之家


「“IT运维大脑”项目:已完成第一阶段部署上线并开始试用测试」

7月4日,在2023全球数字经济大会人工智能高峰论坛上,神州光大与瑞泊共同开发的“IT运维大脑”项目宣布已完成第一阶段部署上线并进入试用测试阶段。据介绍,“IT运维大脑”可以通过强化学习和理解工程师的操作行为、问题解决过程、海量设备及运维数据,以及操作实践,提供高效准确的指导和工作支持。工程师通过与“IT运维大脑”的交互,将获得实时的问题诊断、故障定位、解决方案推荐等关键信息,从而快速响应和解决各类运维挑战。其他应用模块还包括智能派单、智能面试、智能客服等。本次论坛期间,双方签署了新一期的“中国IT运维行业大模型及应用集群:‘IT运维大脑’项目”合作协议。根据协议,双方将在第一阶段已部署大模型的基础上,继续规模化加大参数量,对大模型进行重训,并将在新训大模型的基础上实现八个创新场景应用模块的开发与部署。

来源:中国新闻网


「全球首个商查大模型:“天眼妹”可信商业助理发布」

7月3日,北京金堤科技有限公司(即天眼查)与华为云日前共同发布新产品天眼可信商业助理——“天眼妹”。据了解,这是业界首个基于“可信数据+可信算法”的面向个人端的可控大模型数字产品。在2日举办的2023全球数字经济大会人工智能高峰论坛上, “天眼妹”被授予“北京市通用人工智能大模型行业应用典型场景案例”。“天眼妹”可信商业助理利用华为云先进的智能大模型技术,通过大模型对于用户意图的理解,结合天眼查海量商业公开数据,为用户提供准确的商业信息,解决了大模型在回答商业类问题时可靠性与一致性不足的问题,并以拟人化的交互形式、友好的界面面向用户。

来源:中国新闻网


「文远知行获得中东首个国家级全域自动驾驶牌照」

7月3日,阿联酋批准了首个自动驾驶路测牌照,并将其授予L4自动驾驶科技公司文远知行,据了解,这也是中东乃至全球首个国家级全域自动驾驶路测牌照,获此牌照后,文远知行将在阿联酋开展各类自动驾驶车辆的路测和运营。据报道,迪拜的目标是到2030年该市25%的交通出行将由自主交通工具完成。此次颁发自动驾驶车辆路跑牌照,反映了阿联酋在未来出行模式上的变革进程。在获颁此次全域路跑牌照之前,文远知行自动驾驶出租车Robotaxi在阿联酋部分路段已完成超一年的公开测试和运营。文远知行创始人兼CEO韩旭表示,公司将坚持以L4自动驾驶技术为“引擎”,不断优化产品服务与运营模式,服务好更大范围的客户和消费者。

来源:环球网


「AI2.0公司“零一万物”上线」

7月3日,经过三个月筹办,创新工场董事长兼CEO李开复宣布亲自带队、塔尖孵化的“AI2.0公司”首度对外亮相,正式官宣“零一万物”新品牌,官网(01.AI)同步上线。“零一万物”将大模型平台研发拆解为七大模块技术路线图,包含定义模型能力天花板的预训练框架(Pre-train)技术、精进模型实现能力的Post-train技术、支撑模型高效训练的AI Infra技术、更多元化多介质的多模态模型技术、平台中间件及工具链技术、推理和服务部署技术。目前团队已经有数十名核心成员,集中在大模型技术、人工智能算法、自然语言处理、系统架构、算力架构、数据安全、产品研发等领域。未来,零一万物计划推出开源的模型版本,吸引优秀人才共同提升模型,推动全球AI 2.0的开发者生态。

来源:TechWeb


「中国联通发布5G+量子融合创新两项成果」

7月3日,在上海世界移动通信大会期间,中国联通研究院发布了5G+量子融合创新两项成果。在5G车联网应用方面,中国联通深度融合量子与5G网络,开发的量子5G模组可搭载在5G终端内,提供高速加密通道,并结合量子密钥云平台,量子安全终端等产品进行量子网络组网,在位于北京亦庄的联通车联网示范基地进行了首个量子密钥云平台+车联网的应用验证,加密时延等性能指标可以满足远程驾驶、自动驾驶等多个场景的需求,为5G车联网的网络安全保驾护航。中国联通也将量子密钥云平台应用于5G工业互联网场景,推出业内首个“TAN+量子”高可靠高安全广域工业互联网解决方案及产品。TAN即“时间明晰网络”,指网络的时间明晰、设备的时间明晰、数据的时间明晰,可精准实时采集记录工业生产现场关键数据。中国联通开发的TAN量子加密交换机,通过内部量子加密模块对TAN协议帧进行二次处理,完成微秒级超低时延的端到端加密,可用于5G TAN网络中,为电力、能源、钢铁等对网络时延和安全可靠性要求较高的行业提供全新的一体化解决方案。

来源:C114通信网


「国内第一款人工智能(AI)游戏《逆水寒》上线」

6月30日,网易的《逆水寒》手游正式上线。据介绍,作为网易的旗舰级游戏项目,《逆水寒》在手机端整合了光线追踪、AI大模型等一系列新技术,使AI贯穿游戏体验。游戏的AI捏脸功能让玩家可以通过给自己拍照或打字输入容貌描绘的词汇,把自己的脸或者想要的形象融合到游戏主角身上。游戏中内嵌的全自动“AI作词机”可以在玩家输入关键词后,一秒生成一首完整诗词。据悉,“AI作词机”基于的是网易拥有自主知识产权的伏羲AI引擎,且语料库高达2万多首经典宋词,可以基于游戏中的时辰、天气、风水等环境因素,以及玩家的性别、性格等不同特色,创造出不同的词句。此外,《逆水寒》为游戏内的NPC加载了智能引擎,使NPC拥有情绪及记忆,可以和玩家自由对话,并且基于对话内容,自主给出有逻辑的行为反馈。

来源:36氪

国际动态

政府监管

「日本文科省公布生成式人工智能(AI)指导方针,建议小学生谨慎使用」

7月4日,日本文部科学省公布了面向中小学的关于聊天软件“ChatGPT”等生成式AI的指导方针,其中提到培养AI使用能力的重要性,也表明了对影响学生批判性思考能力的担忧。虽然生成式AI可能具有提升生产效率等优点,但存在信息泄露、侵犯版权以及损害创造性和学习意愿的隐患。值得注意的是,ChatGPT规定用户年龄需在13岁以上,政府和执政党内对年轻人群的使用持保守意见,指南表明应留意小学生使用生成式AI。但也有文科省官员认为,若在教师指导下,可以在课堂上进行使用。

来源:共同社


「日本倾向于出台比欧盟更为宽松的人工智能法规」

7月3日,一位知情官员表示,日本倾向于对人工智能(AI)应用制定比欧盟更宽松的监管规则,日本希望借助人工智能技术推动经济增长,并让日本成为先进芯片领域的领导者。该官员表示,他们的目标是在年底前制定出一种人工智能法规,该法规可能更接近于美国态度,而非欧盟所倡导的严格规定。

来源:路透社


「多家公司高管签署公开信:欧盟人工智能规则草案或将危及欧洲的竞争力和技术主权」

6月30日,雷诺(Renault)、Meta等多家公司的160多位高管签署的一封公开信表示,拟议中的欧盟人工智能立法将危及欧洲的竞争力和技术主权。据悉,欧盟立法者本月通过了一套规则草案,其中像ChatGPT这样的生成式人工智能必须披露人工智能生成的内容,帮助区分深度假图像和真实图像,并确保防范非法内容。公开信警告说,根据拟议的欧盟规则,生成人工智能等技术将受到严格监管,开发此类系统的公司将面临高昂的合规成本和不成比例的责任风险。信件表示,这种监管可能导致高度创新的公司将其活动转移到国外,投资者从欧洲人工智能的发展中撤出资金。

来源:路透社


「美国反垄断监管机构:生成式人工智能“引发竞争担忧”」

6月30日,美国联邦贸易委员会(FTC)下属的竞争局表示,生成式AI依赖于一系列必要的投入。如果一家或少数几家公司控制着一种或几种重要投入,他们可能能够利用控制权来抑制或扭曲生成式人工智能市场的竞争。如果生成式人工智能成为越来越重要的工具,那么控制其基本投入的人可能会对大量经济活动产生巨大的影响。

来源:路透社


「美国参议院人员要求科技公司为人工智能生成的内容进行标记并限制」

6月29日,美国参议员Michael Bennet致信包括Meta Platforms,Twitter,Tiktok,Alphabet等在内的科技巨头,敦促其为人工智能生成的内容进行标记,并限制误导用户的内容传播。Michael Bennet表示,捏造的图像可能会扰乱股市,压制选民投票率,并动摇美国人对竞选材料真实性的信心。继续制作和传播没有清晰、易于理解的标记的人工智能生成内容,会给公共话语和选举诚信带来不可接受的风险。Bennet提出了一项法案,要求政治宣传披露其是否使用了人工智能生成的图像或其他内容。他还要求致信企业的高管在7月31日前回答一系列问题,有关采用什么标准或要求来识别人工智能内容、如何制定和审核这些标准以确保有效性,以及违反规则的用户会受到怎样的处理。

来源:路透社


「美国国会听证会上,Hugging Face的首席执行官呼吁AI的开放与问责」 

6月29日,Hugging Face的首席执行官呼吁平衡人工智能的开放性和问责制。在国会举行的听证会上,Hugging Face首席执行官兼联合创始人Clement Delangue表示,让人工智能更加开放“培养了安全的创新”。Delangue在众议院科学、空间和技术委员会关于人工智能的听证会上发言,他解释说,扩大对机器学习模型和训练数据集的访问将使研究人员和用户“更好地了解系统、进行审计、降低风险,并找到高价值的应用。”

来源:AI Business


国际合作

「亚马逊云科技加码中国初创企业,生成式人工智能(AI)成重要赛道」

7月4日,在“2023亚马逊云科技中国峰会”上,亚马逊云科技联合28家投资、产业机构,共同推出“亚马逊云科技创业加速器”,助力初创企业加速成长。首期“亚马逊云科技创业加速器”将聚焦人工智能领域的初创企业,助其在生成式人工智能、企业服务软件、电商解决方案、智能汽车解决方案多个赛道找准业务场景,快速上线产品,并加速全球业务部署。其中,生成式AI的应用,是目前人工智能技术的应用重点。据了解,此次创业加速器是长度为三个月,将会为入围的企业提供免费的云计算资源,包括算力资源、GPU(图形处理器)资源等,并帮助他们在技术和业务上找准赛道,跟大企业对接走向市场。同时,该项目将从全球创投网络资源对接、前沿技术深度赋能、全球业务拓展以及通过亚马逊云科技数字创新项目助力初创企业构建创新文化和创新机制四个方面,为初创企业提供全方位的支持。

来源:环球网


「欧盟和日本将深化芯片合作」

7月3日,欧盟产业主管Thierry Breton表示,欧盟将深化与日本在半导体领域的合作,各国正加强对半导体技术的控制。半导体对国防、电子和汽车行业至关重要。Breton表示,欧盟和日本将共同监督芯片供应链,促进研究人员和工程师之间的交流。欧盟还将支持考虑在欧盟开展业务的日本半导体企业。

来源:路透社


「日欧数字部长会议确认合作制定生成式AI规则」

7月3日,日本与欧盟(EU)在东京召开了数字领域的部长级会议,称将在生成式人工智能(AI)国际规则制定方面展开合作。双方将推进七国集团首脑会议(G7广岛峰会)上提出的“广岛AI进程”。日本的数字相河野太郎、总务相松本刚明等人出席了该会,欧盟的欧委会委员布雷顿参加了会议。河野表示,将力争实现可妥善使用的“可以信赖的AI”。除此之外,G7广岛峰会已经同意就扩大国际数据流通、促进经济发展的“可信的数据自由流通”(DFFT)来构建相关机制。

来源:共同社


科技公司

「推特推出新版应用程序TweetDeck,允许部分用户访问」 

7月3日,推特(Twitter)开始向用户推出新版网络应用程序TweetDeck。推特补充说,30天后,用户必须经过验证才能访问TweetDeck。这意味着只有Twitter Blue订阅者、经过验证的组织和一些被推特授予验证的人才能使用TweetDeck。推特表示,旧TweetDeck中所有保存的搜索和工作流程都将迁移到新版本的TweetDeck上。它指出,迁移到新版本的用户将有一个选项,可以导入他们的列设置。推特为用户提供了30天的试用期,让他们在购买Twitter Blue之前测试新的TweetDeck。

来源:TechCrunch


「Twitter的竞争对手Mastodon的活跃用户增加了至少11万」

7月3日,在Twitter对用户可以查看的帖子数量实施新限制后的第二天,其竞争对手平台Mastodon报告称其流量大幅增加。Mastodon创始人兼首席执行官Eugen Rochko的一篇文章表示,该平台的活跃用户数量激增了至少11万。

来源:Cointelegraph


「初创公司Humane发布首款人工智能(AI)穿戴设备」

7月1日,由苹果前员工创立的初创公司Humane宣布即将推出可穿戴AI设备“Ai Pin”,并将使用高通芯片。“Ai Pin”可像翻领别针一样佩戴在衣襟上,可以回答口头提问,并将信息投影到用户的手上。Humane对Apple的Vision Pro混合现实头戴设备持反对态度。Humane联合创始人Imran Chaudhri表示:“未来不在你的脸上”。由于Ai Pin没有传统的屏幕或键盘,它在与用户进行自然语言交互方面严重依赖人工智能。Humane与OpenAI和Microsoft分别就AI技术开发和云计算服务展开合作。

来源:路透社


「AMD的人工智能芯片可能与英伟达的产品相媲美」 

6月30日,根据人工智能软件公司MosaicML的报告,美国半导体公司Advanced Micro Devices(简称AMD)的芯片性能约为英伟达芯片的80%,这主要归功于去年年底发布的新版AMD软件和3月份发布的由Meta支持的名为PyTorch的新版开源软件。MosaicML首席技术官Hanlin Tang表示,该公司认为AMD正在进行的进一步软件更新应该有助于其MI250芯片与英伟达A100的性能相匹配。Hanlin Tang表示:“对于大多数(机器学习)芯片公司来说,软件是其致命弱点。”他补充说,AMD没有向MosaicML支付研究费用。“AMD在软件方面做得非常好。”

来源:路透社


「Salesforce宣布未来五年拟在英投资40亿美元」

6月29日,用户关系管理软件开发商Salesforce宣布,未来五年将向其英国业务投资40亿美元,以迎合人们对数字化转型和AI的强劲需求。Salesforce表示,这个40亿美元的计划基于公司2018年至2023年五年间在英投资25亿美元的目标制定,Salesforce曾宣布要将其生成式AI创业基金的规模提高一倍至5亿美元。Salesforce将与英国政府合作,共同推动下一波数字转型。英国首相苏纳克(Rishi Sunak)表示,Salesforce在未来五年对其英国业务的大力投资,是对英国经济的有力支持。

来源:路透社


「数据云公司Snowflake拓展人工智能服务,集成多个公司产品」 

6月28日,数据云公司Snowflake在其年度Snowflak峰会上宣布,该公司正在加大对人工智能的投入。Snowflake将NeMo集成到Snowflak的平台中,用于开发定制LLM。Snowflake表示,已与英伟达达成协议,将后者用于开发大型语言模型的NeMo平台集成到Snowflak的平台中,使企业能够制作定制模型。Snowflake用户将能够使用NeMo通过自己的自定义LLM制作聊天机器人或搜索工具,同时确保Snowflak平台内的专有信息安全。Snowflake还推出了Snowpark Container Services,让客户可以使用英伟达、SAS、Dataiku等公司的各种工具,包括大型语言模型、笔记本电脑和MLOps工具。

来源:AI Business


网络安全

「调查显示 谷歌开发的教育技术软件Socratic与第三方共享的数据最多」 

6月28日,根据Home Security Heroes发布的一项新研究,苹果应用商店中四分之三的人工智能应用与第三方共享用户数据。出现最严重的违规行为的应用为谷歌助手及其教育技术应用Socratic,该应用与第三方共享用户35.71%的数据,包括浏览历史、联系信息、标识符、位置和搜索历史等数据。语言教育应用多邻国(Duolingo)、人工智能艺术生成器DaVinci和医疗应用K Health各自与第三方共享用户高达28.57%的数据。平均而言,人工智能应用程序跟踪18%的用户数据以获得广告收益,而54%的应用程序跟踪用户数据以进行广告和营销。在调查的159个应用程序中,64%的应用程序为了自己的营销利益而跟踪用户的个人数据。

来源:AI Business


行业自治

「人工智能竞赛:越南企业的发展方向是什么?」

7月3日,越南人工智能学院院长阮玄怀(Nguyễn Xuân Hoài)副教授在VnEconomy的第7期明智谈(WISE Talk)上表示,“越南用户对ChatGPT的反应较好,表明人工智能发展和应用在越南十分受欢迎。”越南网络浏览器和搜索引擎敲敲(Cốc Cốc)的首席执行官阮玉英(Nguyễn Vũ Anh)估计,越南目前每日有50万用户使用ChatGPT。据芬博德(Finbold)的数据,今年全球人工智能市场估值预计将达到2080亿美元,到2030年有望达到1.87万亿美元,预计2028年将首次突破1万亿美元。但有专家认为,虽然越南企业在人工智能应用竞赛中领先,但仍面临许多挑战。Nguyễn Xuân Hoài表示,ChatGPT模型大多只能回答笼统的问题,如果希望得到特定行业、企业或国家背景下的明确答案,就必须完善模型。

来源:Asianews


「经济学家担心人工智能(AI)影响就业,印度印尼青年受冲击」

7月4日,此前日本经济研究中心和《日经》杂志调查了生成式人工智能新技术的影响,结果显示,大多数经济学家表示技术的总体呈积极影响,特别是在医疗保健和教育等领域表现突出,预计可以通过任务自动化提高生产力。然而,一些来自印度和印尼的经济学家则对新技术持普遍消极的观点。他们指出,OpenAI的ChatGPT等生成式人工智能可能对印度和印尼的就业产生负面影响,并担心这种快速发展的技术将减少部分国家庞大年轻人口的就业机会。世界银行数据显示,尽管经济保持稳定增长,去年印度和印尼15至24岁人口的失业率分别为23%和13%。据分析,由于印尼在短期内仍需为适龄劳动人口提供工作机会,加速自动化可能导致印尼的劳动力吸纳率下降。在南亚国家,如印度,内容创作、广告和IT培训行业可能面临就业机会减少的风险。

来源:联合早报

清华大学人工智能国际治理研究院编

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