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研究成果

Research Results


海外智库观察

「布鲁金斯学会:生成式人工智能将产生巨大的积极的生产力效应」

2023年5月10日,布鲁金斯学会(Brookings Institution)发表其名誉高级研究员马丁. 贝利(Martin Neil Baily)、斯坦福数字经济实验室主任Erik Brynjolfsson、美国弗吉尼亚大学经济学教授Anton Korinek联合撰写的研究报告《思想的机器:人工智能驱动生产力繁荣的案例(Machines of mind: The case for an AI-powered productivity boom)》。文章指出,人工智能作为一项通用技术,将影响广泛行业,该技术的迅速进步可以带来巨大的好处,但同时也存在着巨大的风险,因此,确保引导其进步的方向,使全社会受益至关重要。


文章首先指出,数字技术可以推动广泛的经济增长。决定长期繁荣和福利的主要因素是生产力的增长速度。图1将劳动生产率的总体增长分解为两个部分:全要素生产率(这是一个衡量技术影响的标准)以及劳动力构成和资本密集度的贡献。该图说明,劳动生产率变化的关键驱动因素是全要素生产率的变化,而全要素生长率增长缓慢也是美国最近经济迟滞的关键原因之一,这导致美国更难对抗通货膨胀,侵蚀了工人的工资和恶化了预算赤字。如图1所示,从20世纪90年代开始,生产力在大约10年的时间里激增,这主要是由计算机和通信方面的巨大投资浪潮推动的,这反过来又推动了企业的转型。尽管期间出现了股市泡沫以及劳动力和资源的重大重新分配,但工人的生活普遍得到改善,美国的联邦预算也在1998年至2001年间实现了收支平衡。

图1:1948-2022年劳动生产率增长的组成部分变化


第二,文章预测了人工智能的生产力影响。生成式人工智能的发展是由软件、硬件、数据收集的进步以及对尖端模型不断增长的投资额推动的,并且其能力也在同步增长,逐渐能够完成许多过去留给认知工作者的任务,但这也将影响到广泛的工作者、职业和活动。一些新出的文献也在估计人工智能对特定职业或任务的生产力影响。例如,有研究发现,软件工程师使用一种名为Codex的工具(基于大型语言模型GPT-3的上一版本)可以将编码速度提高两倍,实现变革性的进步(Kalliamvakou,2022)。以及通过分析语言模型的25个用例发现,经济学家使用大型语言模型可以提高10-20%的生产力(Korinek,2023)。而这些在具体任务中的收益最终能转化为现实世界环境中的重大收益。例如,研究发现,呼叫中心的操作员在使用生成式人工智能技术时,工作效率提高了14%。更重要的是,在与使用生成式人工智能作为辅助工具的操作员互动时,客户的情绪更高,这最终或许可以降低的员工流失率(Brynjolfsson等,2023)。此外,作者指出,那些认为大型语言模型只是“随机鹦鹉”的批评是不恰当的。虽然大多数认知工作由于涉及借鉴过去的知识和经验来解决当前的问题,而导致容易在程序中出现某些类型的错误,但这些错误的形式是可以预测的。例如,语言模型倾向于编造事实和参考资料,因此它们需要人类的监督。然而,它们的经济价值并不取决于它们是否完美无缺,而是取决于它们是否能被有效地使用,并且,生成式人工智能模型的准确性将继续迅速提高。


第三,文章量化了生产力效应。高盛公司最近的一份报告表明,生成式人工智能可以将全球GDP提高7%,因此,严格分解我们期望生成式人工智能在模型中产生生产力、产出和最终社会福利增长的途径是有用的。第一,是提高产出的效率。通过使从事生产的认知工人更有效率,产出水平会增加。第二,也是最重要的途径是加速创新,从而加速未来生产力的增长。认知型工人不仅生产当前的产出,而且还发明新事物,并产生促进未来生产力的技术进步。这包括研发,以及将新的创新推广到整个经济的生产活动(管理者的工作)中的过程,并在多年发展中推动生产力的复合增长。图2示意性地说明了二十年内生产力增长的两个渠道的影响。基准线是按照美国国会预算办公室目前预测的1.5%的生产力增长,在20年内引起总共33%的生产力增长。标记为“水平”(Level)的预测假设生成式人工智能在十年内将生产力和产出水平提高了18%,十年后,增长将恢复到基线速度。标记为“基线+增长”(水平+Growth)的第三个预测还包括在增长率的基础上增加一个百分点,这是由于生成式人工智能引发的额外创新。起初,由此产生的增长轨迹与“水平”预测几乎没有区别,但通过复利的力量,随着时间的推移,效果越来越大,导致20年后产出几乎翻倍,远远超过基线预测。

图2:可能的增长轨迹


第四,文章也分析了人工智能采用的障碍和动力。为了实现生产力的提高,人工智能的进步必须在整个经济生态中传播,被整个经济中雇用认知劳动力的企业和组织所接受和推广,但其中一些企业可能在适应先进的新技术的潜力方面进展缓慢,或可能缺乏很好地使用这些技术的必要技能。因此,我们不能期望潜在的生产力收益立即显现。高盛的报告预计需要10年时间才能完全实现收益。“生产力J曲线”(Brynjolfsson等,2021)描述了新技术,特别是通用技术,只有在对补充性的无形商品(如业务流程和新技能)进行投资一段时间后,才能带来生产力的提高。事实上,这甚至会暂时拖累测量出的生产力。因此,早期的通用技术,如电力和第一代计算机,花了几十年才对生产力产生重大影响。但对生成式人工智能而言,也有一些因素可以缓解障碍,甚至加速采用。首先,认知自动化的一个优势是通常可以通过软件快速推出。例如,著名的ChatGPT是历史上最快推出的产品,它在短短两个月内就获得了1亿用户,并且与其他技术相比,生成式人工智能的用户可以用自然语言与技术互动,使得学习和采用这些工具更加容易。这都表明,这些新技术的推广可能会比过去更快,但培训对于充分利用这些工具依然十分重要。


第五,文章提出了关于生产力增长的衡量问题。最常见的衡量生产力的方法是非农业企业的生产力,其非常善于捕捉工业部门的生产力的增长。然而,认知性劳动的生产力却更难衡量。编制GDP和生产力统计数据的统计学家有时会简单地通过假设认知活动的产出与用于生产的劳动投入量成正比来评估其价值,这无疑会消除任何生产力增长的空间。例如,生成式人工智能使经济学家能够写出更多的思想文章,并提供比以前更深入的经济分析,然而这种产出不会直接显示在GDP统计数据中,但这些分析也可能在使商业领袖和政策制定者更好地利用生成式人工智能提升生产力效应方面发挥一定作用,这可能会引起严重的测量不足或“沉默的生产力增长”。


第六,文章讨论了生产力增长、劳动力市场和收入分配的问题。因为许多工人可能会感受到工资下降的压力,生成式人工智能的生产力效应可能会与就业市场的重大破坏同时发生。不同于大多数早期自动化浪潮的变化侧重于物理工作或常规认知任务,现在创造性和非结构化的认知性工作也受到了影响。与其说最低收入的工人首当其冲地受到干扰,不如说现在许多收入最高的职业都会受到影响。对此,作者认为,影响劳动力市场影响的关键因素是新技术对劳动力需求的影响,而生成式人工智能对劳动力需求的影响,取决于该系统是补充还是替代劳动力。当人工智能模型将某些工作的大部分或全部任务自动化时,就会出现替代,而如果它们将某些工作的一小部分自动化,实现新的任务或提高质量,就可以成为人类劳动的补充。同时,整个经济中更高的生产力增长可能会通过增加整体的劳动力需求而使整体效果更具互补性,并可能减轻破坏性。近几十年来,有三种主要力量影响着收入分配。首先,收入总体上从工资转移到公司资本。第二,公司所看重的技能的回报增加了(部分反映在教育的更高回报上)。第三,国外竞争的加剧引起了一种转变。很难预测生成式人工智能将如何影响这种组合。对此的一种积极的解释是,目前在数学和写作方面有困难的工人将在这些新工具的帮助下变得更有生产力,并能在新技术的帮助下从事更高薪的工作;一种消极的解释是,公司将利用技术消除或降低越来越多的职位,将更多的劳动力推向不令人满意的工作,提高利润在收入中的份额,这也许会增加对劳动力中最精英成员的需求。毫无疑问,技术进步不会因为当前的生成式人工智能浪潮而停止,我们可以期待人工智能有更大的进步,使技术更接近所谓的通用人工智能(Artificial General Intelligence, AGI)。在人类历史上,劳动力的稀缺性一直是一把双刃剑:一方面,它阻碍了经济增长,因为更大的生产将需要更多的劳动力;另一方面,它对收入分配非常有利,因为工资代表了稀缺劳动力的市场价值。如果劳动力在未来可以在广泛的任务中被机器取代,这两点可能不再成立,我们可能会在劳动力价值下降的同时,经历人工智能驱动的增长腾飞,这将给我们的社会带来巨大的挑战。此外,如果不与人类的目标保持一致,AGI也可能给人类带来巨大的风险。


最终,文章总结,大型语言模型和其他形式的生成式人工智能仍处于早期阶段,因此很难非常有把握地预测它们将产生的确切生产力影响。但生成式人工智能预计将产生巨大的积极的生产力效应,对于政策制定者来说的目标应该是允许积极的生产力增长,同时减轻越来越强大的人工智能的风险和弊端。更快的生产力增长可以解决或减轻社会的许多挑战,从提高生活水平和解决贫困问题到为所有人提供医疗保健和加强我们的防御。但如果没有足够强大的增长,就几乎无法解决一些预算挑战,包括不断增长的赤字。以人工智能为动力的生产力增长也将带来挑战,我们可能需要更新社会项目和税收政策,以软化劳动力市场混乱的福利成本,并确保人工智能的好处产生共享繁荣。其他危害如错误信息放大和两极分化,以及创造新武器等问题也需要解决。因此,我们不能让人工智能的能力超过我们对其潜在影响的理解。经济学家和其他社会科学家将需要加快他们在人工智能影响方面的工作,以跟上在人工智能研究的速度,如果能做到,我们的社会就可以利用人工智能带来的生产力效益和增长加速,以在未来几年内大幅提高人类福祉。



马丁. 贝利(Martin Neil Baily):布鲁金斯学会经济研究监管与市场中心名誉高级研究员,麦肯锡全球研究所高级顾问,美国两党政策中心的金融监管改革倡议的联合主席,曾任美国国会预算办公室顾问。

Erik Brynjolfsson:斯坦福数字经济实验室主任,斯坦福以人为本人工智能研究所教授和高级研究员,美国国家经济研究局研究员,专注于研究信息技术对商业战略、生产力和绩效等的影响。

Anton Korinek:美国弗吉尼亚大学达顿商学院经济学教授,国民经济研究局和经济与政策研究中心的研究员,牛津人类未来研究所人工智能治理中心高级顾问,专注于研究人工智能如何影响经济与社会。

原文链接:

https://www.brookings.edu/research/machines-of-mind-the-case-for-an-ai-powered-productivity-boom/

行业舆情追踪

国内动态

政府监管

「国家网信办发布深度合成服务算法备案清单」

6月21日,国家互联网信息办公室发布境内深度合成服务算法备案清单(2023年6月),该清单包括美团在线智能客服算法、快手短视频生成合成算法、百度文生图内容生成算法、百度PLATO大模型算法、火山引擎智能美化特效算法、腾讯会议虚拟背景算法、天猫小蜜智能客服算法、讯飞语音识别算法等。同时,国家互联网信息办公室关于发布深度合成服务算法备案信息的公告中表示,《互联网信息服务深度合成管理规定》第十九条明确规定,具有舆论属性或者社会动员能力的深度合成服务提供者,应当按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行备案和变更、注销备案手续。深度合成服务技术支持者应当参照履行备案和变更、注销备案手续。

来源:TechWeb


政–产–学研合作

「北大光华与腾讯云共建AI通识课」

6月21日,北京大学光华管理学院联合腾讯举办“科技创新与管理升维”论坛,集合科技界与产业界的学者、企业家,共同探讨科技创新的动力、面向未来的管理、技术升维管理的方案。同时,双方也在论坛现场共同发布了“企业管理者人工智能通识课”,并正式启动招生,充分挖掘双方在前沿技术、学术智慧、产业实践的积累和优势,助力各行各业提升创新力、生产力和竞争力,推动我国科技跨越发展、产业优化升级及生产力整体跃升。课程体系涵盖场景、工具、方案三大模块,系统梳理人工智能从技术源流到产业落地的全图景,寻找标杆案例,以此为蓝本,为各行各业的企业掌舵者提供面向人工智能新时代创新发展的中国样本和路径参考。

来源:中国新闻网


国际合作

「李强参访德国巴伐利亚州 拓展产业数字化」

6月21日,报道指出国务院总理李强在访问德国期间赴巴伐利亚州参访。在西门子公司总部,李强在公司董事会主席兼首席执行官博乐仁陪同下,观看了室内垂直农业、数字化企业体验中心、自动分拣机器人、高端核磁共振设备等技术和产品展示。李强指出,利用数字技术为中小企业赋能具有重要意义和广阔前景,要注重对人工智能发展进行合理规划。当前中国正大力推进数字中国建设,希望西门子同中国伙伴拓展产业数字化、绿色低碳转型等新合作领域,取得更多共赢成果。除此之外,第七轮中德政府磋商取得丰硕成果,双方在先进制造业、创新、环保等领域达成十多项合作协议。

来源:环球时报


科技公司

「新疆电力开发AI语音助理」

6月21日,国网新疆电力从今年2月起成立专门技术团队,采用完全自研的技术路线开发“疆电小智”AI语音助理产品,实现智能化的信息检索体验。据了解,“疆电小智”AI语音助理是新疆电力首个基于大型语言模型(LLM)开发的营销现场作业在线辅助工具,贯通汇聚了营销专业数据信息库,融合了人工智能(AI)、生成式大语言模型(GPT)、自然语言处理(NLP)、自动语音识别(ASR)、语音合成(TTS)等技术,拥有远超传统聊天机器人(即预设关键词和答案的AI程序)的语义理解能力。使用者仅需语音输入想要查询的主题,后台程序可实现秒级响应,给出精准的查询结果。该产品还能联动机器人流程自动化(RPA)平台,实现远程应急复电等复杂操作,相当于为每一位基层电网员工随身配备了一个“智能助理”。目前,国网新疆电力“疆电小智”开发团队已转入常态化运维开发状态。

来源:中国新闻网


「腾讯启动“探元计划2023”」

6月21日,腾讯“探元计划2023”正式启动,以人工智能、数字孪生、沉浸式感知交互三大技术群为重点技术领域,聚焦七大方向,征集已用于或可应用于中华文化焕活的创新技术解决方案。“探元计划2023”围绕文化数字化过程中的难点、痛点,重点提出模式、资金、生态等四方面破题之道,将牵引腾讯内部10个核心技术团队,开放部分技术能力,与探元计划的生态企业共同生成数字技术工具箱能力,通过“探元平台”向全行业开放。本次计划联动联合国教科文组织(UNESCO)、中国文物信息咨询中心(国家文物局数据中心)、中国文化遗产研究院,促进文化技术解决方案的交流互动,共同推动低资源地区的技术平权与文化内容普惠发展。目前,“探元计划2023”的报名通道已开启。

来源:中国新闻网


「安徽电信上线AI康养服务」

6月21日,中国电信安徽公司联合科大讯飞上线AI康养服务。Al康养通过智慧医疗、人工智能等优势技术加持,将电信电视大屏变成一个居家康养服务平台,借助智能语音、新型硬件赋能电信电视家庭服务,为老年用户提供疾病自查、心率检测、健康档案、运动养生等居家康养解决方案。其中,AI康养遥控器通过内置的心率检测传感器,可以采集人体心率和血氧饱和度等参数并实时传输至电信电视大屏,家庭用户可实现一边观看电视节目,一边监测自己的身体状况。AI康养服务的适老化创新主要体现在“实现心率和血氧水平的实时监测”“实现疾病自查+线下导诊的健康服务闭环”“实现语音交互降低老年人使用门槛”三个方面。未来,中国电信安徽公司将通过AI康养为新的起点,将康养服务延伸到社区和家庭当中去,逐步构建起面向安徽区域老年群体的特色服务体系,惠及广大老龄人口。

来源:东方网


「百度推出AIGC营销新创意平台“擎舵”」

6月21日,百度宣布推出AIGC营销新创意平台“擎舵”,通过多模态内容生成,实现文案生成、图片生成和数字人视频制作三大创意生产能力。据悉,人工智能(AI)数字人平台生成一段视频只需三步:第一步,输入口播文案、业务点和产品卖点,一键完成口播文案改写,形成多套口播脚本;第二步,选择后台免费通用数字人或者定制专属数字人进行视频创作;第三步,在后台选择多样化模板,加入文案,编辑视频,即可在几分钟内完成一条视频广告。同时,在擎舵后台,输入产品名称、产品描述和卖点,系统可以在不到2分钟时间内快速生成100条创意广告文案,从多个角度阐释产品优势,为企业打开思路,提供创意灵感,也可以直接生成广告文案,并与图片、视频平台融合,快速生成广告成片。目前,擎舵AI数字人平台限时免费。

来源:站长之家


「微盟联合腾讯云共建行业大模型」

6月19日,腾讯云召开行业大模型及智能应用技术峰会,微盟受邀参与见证腾讯云行业大模型研发进展。会上,微盟集团人工智能(AI)云产品总经理裘皓萍作为行业企业代表,与腾讯云共同启动行业大模型共建合作。她表示,微盟将依托包括腾讯云行业大模型在内的AI技术伙伴,进一步丰富应用场景,更好地服务企业数字化。据悉,为了加速AI大模型在数字商业领域的应用,微盟正通过开源自研和接入第三方平台的方式,持续加码“SaaS+AI”,从广告与营销、数据智能、运营提效、用户体验等众多场景探索和推出新产品和服务,助力商家经营智慧提效。此前,微盟已于今年5月正式发布旗下AI应用型产品“WAI”。

来源:中工网


「心鉴智控发力镜片检测,AI视觉检测方案在丹阳上线」

6月19日,“2023丹阳眼镜节”眼镜产业科技论坛活动于近日在江苏丹阳隆重召开,心鉴智控创始人罗晓忠博士携心鉴智控自主创新研发的“AI视觉镜片检测方案”亮相,同时完成了与高新区管委会AI视觉检测设备项目签约、与上市公司梦网物联就AI视觉镜片检测设备市场推广签署了战略合作协议。该镜片人工智能检测设备及方案解决了传统视觉检测功能不齐全、运行不稳定的痛点,攻破了镜片视觉检测的难点,采用首创镜片小样本学习方法,针对不同的镜片瑕疵可以实现模型泛化,快速准确,设备完全取代人工检测,能有效检出24种瑕疵,并可快速应对新出现的各种瑕疵类型。同时,心鉴的AutoML和在线部署系统,大大降低了客户对瑕疵训练和系统部署的时间,极大提高了生产效率。

来源:环球网


前沿研究

「AI戒毒:用大数据“量化”毒瘾」

6月21日,广州市岑村强制隔离戒毒所联合华南理工大学以及琶洲实验室,探索引入AI模型为戒毒人员提供个性化治疗方案。AI戒毒是琶洲实验室陈俊龙院士团队近年来着力攻坚的科研技术,它基于人工智能和机器学习等算法,对成瘾人员的相关大规模数据进行深度分析和学习。该技术利用团队设计的一款携带式的脑波测电仪头箍,可以对戒毒人员的脑电波进行分析,掌握戒毒人员的成瘾指数,从而在强制戒毒手段方面进行有效地分级和提升,为戒毒人员提供个性化的戒毒干预和预防滥用药物的支持。团队成员张通教授介绍,除了提供个性化戒毒方案,AI戒毒技术还可以对戒毒人员进行实时监测与跟踪,通过不断收集和分析个体数据,及时监测成瘾行为的变化和康复进展,为治疗者和康复专业人员提供准确的反馈和评估,以及时调整治疗计划。

来源:广州日报 


元宇宙

「上海加快布局文旅元宇宙新赛道」

6月21日,上海市文化和旅游局发布《上海市打造文旅元宇宙新赛道行动方案(2023–2025年)》,明确未来3年上海文旅要集中发力5个领域,即打造文旅元宇宙新赛道的五大专项行动。其中,“数字文旅新基建专项行动”主要为加快重点区域基础网络建设,布局面向文旅业务的新型云平台,推动行业边缘计算能力建设,统筹布局文化资源接入网;“技术工具新突破专项行动”聚焦数字文化权益保护、实时音视频、沉浸交互、智慧媒体等重点研究方向,同时加快数字人、AIGC工具平台、渲染引擎等研发应用,推广虚拟实景摄制等技术应用;“文旅元宇宙新场景专项行动”持续在供给侧发力,为市民游客提供“身边的元宇宙”体验;“数字艺术品新赛道专项行动”依托上海城市区块链基础设施,建立数字创意联盟链和数字艺术品存储体系,鼓励文博单位、专业机构、艺术家加大创作力度,推动数字艺术品在文博场馆、景区、游戏等场景的跨链应用;“沉浸互动新内容专项行动”努力建设数字内容创作高地,推动人工智能赋能PGC、UGC共同成长,推出新一代高新视听内容产品。

来源:中国新闻网

国际动态

政府规划

「德国提供财政补贴,助力英特尔扩大在欧洲芯片工厂规模」

6月21日,芯片制造商英特尔将斥资逾300亿欧元在德国Silicon Junction建造两家半导体制造厂,资金达原计划两倍。新的芯片制造厂将建于德国东北部的萨克森-安哈尔特州(Sachsen-Anhalt)首府马格德堡市(Magdeburg)。英特尔表示,部分增加的资金来自德国政府提供的财政补贴。据悉,德国政府曾向该公司提供 68 亿欧元的财政补贴,后因更为高昂的能源和建造成本,英特尔要求德国提供至少100亿欧元的财政支持。同时,德国政府也要求英特尔自身在德投入更多资金。这将是德国历史上最大的一笔外商投资。到2030年,欧盟计划将芯片产量占全球的份额从目前的10%提高至20%,该项目则对这一目标的实现至关重要。英特尔表示,Silicon Junction将连接欧盟其他创新和制造中心,在该地区创建供应商和科技公司的生态系统。该计划预计将在第一阶段的建设中创造7000个建筑工作岗位,并创造约3000个永久性技术工作岗位。

来源:AI business


「爱尔兰政府吸纳AMD近1.36亿美元投资,预计将投入都柏林人工智能和6G研发中心」

6月21日,Advanced Micro Devices(AMD)计划未来四年向爱尔兰投资高达1.35亿美元的资金,资助爱尔兰研发项目。这项投资将创造多达290个研发和工程领域的工作岗位,并为开发人工智能、数据中心、网络和6G移动通信基础设施的项目提供资金。爱尔兰企业、贸易和就业部长Simon Coveney表示,这项重大投资不仅将支持爱尔兰目前蓬勃发展的科技行业,还将为经验丰富的专业人士和工程学科的新毕业生创造长期的就业机会。爱尔兰政府通过爱尔兰国际开发协会(IDA Ireland)表示支持这一投资,并将继续致力于开创一个充满活力的研究、开发和工程生态系统。

来源:彭博社


「德国将利用气候基金提供 100 亿欧元英特尔芯片补贴」

6月21日,德国将通过其特别气候和转型基金(Special Climate and Transformation Fund)为英特尔公司计划在马格德堡建设的芯片工厂提供100亿欧元的补贴。德国总理Olaf Scholz领导的执政联盟于去年7月设立了1780亿欧元的基金,旨在为德国的能源转型和气候保护措施提供资金。最初,英特尔同意以约170亿欧元的成本建造芯片工厂,其中政府援助不到70亿欧元,但由于资金不足推迟了开工。经济部长Robert Habeck表示,通过修订后的协议,德国政府将提供更多的资金支持。据悉,德国政府为英特尔增加的补贴将包括传统的财政补贴,以及设置能源价格上限。

来源:路透社


国际合作

「新加坡新闻兼内政部长杨莉明与日本数字相河野太郎会面,探讨新日数字合作」

6月23日,新加坡通讯及新闻部长兼内政部第二部长杨莉明同前来新加坡访问的日本数码部长河野太郎会面,针对新加坡和日本之间的数字合作进行讨论。在政府主导下,新加坡推行与日本“个人编号卡”类似的“数字身份证”,其在行政服务中的运用走在世界前列。河野太郎有意向新加坡“取经”,重整混乱不断的个人编号卡。新加坡的人口不到日本的二十分之一,但新加坡政府技术局的人员却约是日本数字厅人员的3倍。参观佛牙寺时,杨莉明介绍了寺院善用科技来提升访客和信徒体验的做法,例如信徒能够通过数码终端机支援的电子付款方式来买香烛和添香油。二者会面时继续针对新日的数码合作进行讨论,探讨可行的合作项目,例如:利用现存机制来建立信任及数码系统的相互操作性、协助企业加强资料保护与促进跨境数据流通、在数码身份领域进行合作,以及通过开发和采用通用标准和框架,来消除全球人工智能治理方面的差异。双方就强化迈向行政数字化的合作达成一致。围绕生成式人工智能的规则制定和“可信的数据自由流通”(DFFT),也将深化协作。

来源:联合早报、共同社


「新加坡卡塔尔签署五项谅解备忘录,涉及液化天然气和低碳科技合作」

6月21日,新加坡和卡塔尔签署关于液化天然气和低碳科技合作的谅解备忘录,旨在加强能源和去碳化方面的双边合作,包括加强液化天然气供应链,并促进技术合作和碳捕集与储存的知识交流。这是新加坡和卡塔尔在新加坡总统哈莉玛访问卡塔尔期间签署的五项谅解备忘录之一。除了能源方面,两国接下来将展开的合作涵盖粮食安全、网络安全、培训及创新领域。据悉,除此之外,两国将通过举办公共管理、贸易促进、城市规划、可持续发展等主题的能力建设课程,以促进亚洲和中东国家之间的合作和了解,并加强在公共领域的人力资源开发和亚洲与中东对话成员国家的其他发展需求方面的合作。

来源:联合早报


「印度总理莫迪赴纽约与马斯克会谈,预计特斯拉将尽快投资印度」

6月20日,印度总理莫迪赴美访问,与特斯拉创始人马斯克会面,预计特斯拉将在印度进行重大投资。莫迪在会晤后发推文称,与马斯克就“从能源到精神方面的问题展开了多方面的交谈”。 马斯克也在会后对媒体说,两人的会谈“很精彩”,印度在可持续能源未来发展上具有强大潜力,包括太阳能、固定电池组和电动汽车领域。他说,特斯拉将在“人为可能的情况下”,尽快在印度进行“重大投资”。据悉,此前因印度进口税过高,特斯拉去年暂时搁置进军该国市场的计划,但近来又重启谈判。5月,特斯拉高管曾与印度官员和一些部长就建立汽车和电池制造厂进行讨论。莫迪希望通过此次访美,深化印美在国防和高科技领域的合作。预计两国将宣布与国防合作、人工智能、量子计算和美企在印度投资有关的各种协议。

来源:联合早报


科技公司

「微软推出微型人工智能编码模型phi-1以及微调技术ZeRO++」 

6月23日,微软的人工智能研究人员发布了一种新的轻量级代码生成模型,名为phi-1。微软称phi-1的性能优于大型语言模型GPT-3.5。微软的研究人员仅用了四天时间就用英伟达的八块A100芯片训练出了phi-1。该模型使用来自网络的60亿个token以及GPT-3.5生成的10亿个token进行训练。微软的研究人员本周还推出了名为ZeRO++的新技术,旨在助力大型语言模型的预训练和微调。当在相对于批次大小来说使用大量的GPU进行模型训练时,会导致每个GPU上分配到的批大小(Per-GPU Batch Size)很小,因而需要频繁通信。为了解决这个问题,微软推出了ZeRO++,这个系统利用了量化技术,即,将连续无限值映射到一组更小的离散有限值的过程,并结合数据和通信的重映射,使总通信量减少了4倍,而不影响模型质量。

来源:AI Business


「AWS启动其生成式人工智能创新中心」 

6月23日,亚马逊云科技(Amazon Web Services,简称AWS)投资1亿美元建设生成式人工智能创新中心(Generative AI Innovation Center)。该中心将把AWS人工智能和机器学习(AI/ML)专家与全球客户联系起来,帮助客户构想、设计并推出生成式人工智能的产品、服务和流程。AWS负责销售营销和全球服务的高级副总裁Matt Garman表示,该中心将提供“灵活且具有成本效益”的生成式人工智能服务。该中心将整合顾问服务、数据科学家、工程师和解决方案架构师等资源,使客户获得手把手的帮助,构建利用生成式人工智能支持的定制解决方案,降低企业成本开销。

来源:AI Business


「Meta成功开发生成式人工智能语音模型Voicebox,但尚未正式发布」

6月23日,Meta推出生成式人工智能语音模型Voicebox,该模型可利用长度仅为两秒的音频样本和附带文本生成不同风格的语音。Voicebox可以根据文本及语音匹配对应的风格,也可用于编辑音频,如消除狗叫声或远处汽车喇叭的背景噪音。其编辑过程的工作原理是重新生成被噪音打断的语音部分,从而无需重新录制整段音频。Voicebox为多语言模型,可以生成包括英语、法语、德语、西班牙语、波兰语和葡萄牙语在内的六种语言。即使音频样本和附带文本使用不同的语言,Voicebox也可以生成不同语言的版本。不过,考虑到模型可能会被恶意使用,该模型暂不公开发布。

来源:AI Business


「YouTube推出人工智能视频配音功能」 

6月22日,YouTube为创作者提供了新功能,可在人工智能的支持下使用其他语言为视频配音。据悉,YouTube将与谷歌Area 120旗下的人工智能配音服务Aloud合作。该服务首先会将视频音频转录为文本,用户在查看并编辑转写文本后,再翻译成所需语言并为视频配音。YouTube正与数百名创作者一起测试该功能。据发言人Jessica Gibby介绍,Aloud目前支持几种语言,包括英语、西班牙语和葡萄牙语版本,但相信“未来还会有更多语言”。

来源:The Verge


「乌克兰电信运营商巨头将使用中国装备进行重建」

6月21日,乌克兰最大的电信运营商Kyivstar将增加三分之一的支出,并暂时依赖华为、中兴等中国供应商重建被俄罗斯军队摧毁的系统。Kyivstar首席执行官Oleksandr Komarov表示,他们计划在未来三年内斥资6亿美元用于重建、升级和数字服务。该公司将利用华为、中兴等长期供应商的电信设备来重建关键的基础设施。Komarov表示,华为和中兴几乎占据了Kyivstar无线接入网络(包括天线等组件)的100%份额,而在更为关键、更为敏感的核心网络中则只占不到30%的比例。他说,华为和中兴占据了乌克兰通讯市场近60%的份额。但Komarov也表示,随着时间的推移,Kyivstar的供应链将逐步向西方供应商转移。

来源:彭博社


「谷歌云推出新产品:反洗钱人工智能AML AI」 

6月21日,谷歌云推出了一款基于人工智能的的反洗钱产品,名为Anti Money Laundering AI(简称为AML AI),旨在帮助全球金融机构检测洗钱行为,能有效提高风险检出率并降低运营成本。这款反洗钱人工智能(AI)旨在取代传统的交易监控系统。谷歌云称,该新产品可生成丰富的输出解释,使金融机构能够加快调查工作流程并改善客户体验,以支持金融机构内部风险管理。据悉,银行业巨头汇丰银行一直在使用该工具,将金融机构内的风险预警准确率提高了2到4倍,同时将误报率降低了60%以上。

来源:Investopedia


「日本软银集团董事长孙正义称将利用人工智能(AI)革命转守为攻」

6月21日,日本软银集团董事长孙正义宣布将以人工智能(AI)革命为核心再度积极开展投资战略。软银集团(SBG)因投资业务恶化陷入巨额亏损,其董事长兼社长孙正义在东京举行的定期股东大会上表示:“手头现金超过5万亿日元(约合人民币2540万元),接下来将进入反攻阶段。”自新冠疫情爆发以来,软银集团投资的拥有AI相关技术等的企业股价持续下跌。2022财年(2022年4月至2023年3月)合并财报净亏损达到9701亿日元。孙正义解释称“过去3年贯彻防守(经营)路线”,一直在抑制新增及追加投资。他认为,“AI革命正在爆发”,表示考虑继续把AI相关业务作为投资领域的中心。孙正义透露,自己“每天都使用生成式AI“ChatGPT”,预测“虽然人类目前是地球上拥有最高智力的生物,但将在未来10年内被人工智能一口气超过”。

来源:共同社


技术应用

「美国证券交易委员预计使用AI对经纪人和顾问进行监管」 

6月23日,美国证券交易委员会正考虑为经纪商制定新的人工智能规则,以监管经纪人和顾问对人工智能、机器学习和预测数据分析的使用。美国证券交易委员会主席Gary Gensler认为,在使用某些新兴技术方面可能存在固有的利益冲突。但美国证券交易委员会正在考虑设置涵盖人工智能、机器学习、预测数据分析和类似技术使用的规则。该组织的人工智能监管提案是美国信息和监管事务办公室2023年“春季监管和放松监管行动统一议程”的一部分。

来源:AI Business


「温布尔登与IBM合作将生成式人工智能(AI)引入赛事解说」

6月21日,今年的温布尔登网球锦标赛(简称“温网”)将利用IBM的Watsonx生成式人工智能技术,自动生成现场比赛解说。作为温网app的一部分,这项新功能将用于比赛集锦视频,能够提高场外观众的参与感,增强观赛兴趣。IBM体育合作伙伴关系负责人Kevin Farrar表示,该项目引入了大型语言模型、IBM基础模型和生成式人工智能。根据Farrar的说法,这次更新是为将来人工智能为场内外观众解说全场比赛做铺垫。虽然该技术还未能模仿特定评论员的声音或风格,但在未来有可能会生成更具个性化的解说。当被问及AI是否将取代人工解说时,发言人表示,AI赛事解说是对人工解说的补充,而非其替代品。

来源:AI business


「南安普顿大学团队赢得2023年人工智能峰会黑客马拉松冠军」

6月21日,经过8个小时的比赛,来自英国南安普顿大学的一个团队成为了今年伦敦人工智能峰会“黑客马拉松”活动(Hackathon,又译“编程马拉松”)的获胜者。该竞赛由Natwest和谷歌开发者学生俱乐部合作举办。今年比赛议题围绕联合国可持续发展目标7(SDG7)——经济适用的清洁能源——展开。Natwest数据工程师、黑客马拉松评委之一Anuj Agarwal表示,比赛寻找的是最具商业可行性的解决方案。评委会从五大维度来评估团队成果:概念,创新,技术的使用,商业可行性和展示效果。据悉,各小组在比赛中须利用不同国家能源、世界可再生能源分布和全球排放的几组数据,确定世界各地可再生能源发电站的选址,以更好地获取清洁能源。作为奖励,获奖者将获得Natwest的面试机会,以及面试反馈和指导,每位选手还将获得254美元的奖金。

来源:AI business


网络安全

「新加坡网安局去年接8500起网络钓鱼报案,数据分析称大多冒充银行」

6月23日,隶属网络安全局的电脑紧急反应组(SingCERT)去年共接获约8500起网络钓鱼的报案,比2021年多出逾一倍。其中,冒充银行及金融服务机构、政府部门以及物流企业的案件最多。网络钓鱼是诈骗和其他恶意网络活动的关键渠道,对组织和个人威胁越来越大。2021年,当局处理的网络钓鱼案件有3100起,2022年则激增174%。根据网安局发布的2022年新加坡网络概况报告,去年接到的网络钓鱼报案中,过半涉及以“.xyz”结尾的网址。由于“.xyz”这个顶级域名(Top-level domain,简称TLD)对成本和使用的限制较少,它已成为不少不法分子使用的顶级域名。此外,被举报的钓鱼网址的平均长度缩短了近一半,这意味着不法分子更常使用网址缩短服务来掩盖恶意企图,并追踪点击率。

来源:联合早报


「由于数据泄露事件增多,澳大利亚任命空军老将为网络安全负责人」

6月23日,澳大利亚任命一名高级空军指挥官为首位网络安全负责人,以帮助领导政府应对重大数据泄露事件,并在近来网络入侵激增的情况下提高国家安全能力。总理Anthony Albanese表示,拥有30年军龄的空军元帅Darren Goldie将担任国家网络安全协调员。他将得到内政部国家办公室的支持,任期将于7月3日开始。自去年底以来,澳大利亚网络入侵事件有所增加。这促使政府于今年二月份改革其网络安全规则,并专门成立机构来监督政府在该领域的资金使用,并协助应对黑客的攻击行为。内政部长Clare O’ Neil说,Goldie被任命为该机构的负责人,此举将是阻止黑客入侵的重要举措。

来源:路透社


数字货币

「新加坡金融管理局发布白皮书,为该国数码货币使用条件拟定标准」

6月21日,新加坡金融管理局(以下简称“金管局”)发布白皮书,拟定分布式账本上的央行数码货币(CBDC)、代币化银行存款和稳定币等数码货币的使用条件的标准。金管局也将发布“意向货币”(Purpose Bound Money,简称PBM)概念的软件原型。该原型让汇款人能够在不同系统进行数码货币的转账时指定条件,如有效期和商家类型。白皮书的内容包括概述从发行到赎回PBM的技术规范,以及支持PBM的数码货币的接口程序。白皮书也涵盖了如何编程安排业务和操作模式,以便仅在履行服务义务或使用条款时才能转移资金。据悉,不少金融机构和金融科技公司已经在试点测试不同的PBM使用案例。

来源:联合早报

清华大学人工智能国际治理研究院编

上述信息均根据原文内容整理,谨供读者参考,不代表本机构立场和观点

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