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研究成果

Research Results



 

海外智库观察

世界经济论坛AI治理专家:确保AI在国际层面上的一致性,可能是本世纪最重大的挑战之一

2022年12月8日,美国布鲁金斯学会发表了由世界经济论坛人工智能治理专家Benjamin Cedric Larsen发表的《人工智能的地缘政治和数字主权的崛起(The geopolitics of AI and the rise of digital sovereignty)》。文章认为,万维网的出现为世界互联成为一个全球数字生态系统创造了机会。然而,国家之间日益增长的不信任导致了数字主权的上升,这威胁着现有形式的互联互通,导致高科技市场四分五裂,出现技术脱钩。本文以欧盟、美国和中国在数据监管与人工智能治理方面的独特立场出发,讨论了其立场对技术脱钩以及对人工智能具体政策的影响。未来几年,这三个巨头之间的意识形态差异可能会对管理人工智能和信息技术产生更广泛的地缘政治影响,如随着技术脱钩的加深,中国将努力保持其实现自给自足和技术独立的目标,美国和欧盟也将在开发有助于发展可信人工智能、风险管理和增强隐私技术的评估和测量工具方面加强协调。


作者表示,欧盟在很多方面都是数据监管和人工智能治理的领跑者。2018年生效的欧盟《通用数据保护条例》 (General Data Protection Regulation,GDPR) 开创了数据监管的先例。将于2024年生效的欧盟《人工智能法案》 (AI Act,AIA) 也构成了一项新的、具有开创性且基于风险的人工智能监管体制,该法案与《数字市场法案》(Digital Markets Act,DMA)和《数字服务法案》(Digital Service Act, DSA)一起,为当局管理人工智能和信息技术在社会中的应用提供了整体性策略。作者指出,AIA为在欧盟范围内开发和使用人工智能驱动的产品、服务和系统制定了一套横向规则。该法案以基于风险的方法为蓝本,从不可接受的风险(如社会信用评分和使用面部识别技术对公共空间进行实时监控)到高风险(如用于招聘和信贷的人工智能系统),到有限风险(如聊天机器人),再到风险很小或没有风险(如启用AI的视频游戏或垃圾邮件过滤器)。每个风险层级都有不同的治理措施。DMA旨在通过“看门人”规则,确保数字平台在获取和控制大量消费者数据时,不利用其数据垄断来创造不平等的市场条件。其隐含的目标是提升欧洲在相关领域的创新、增长和竞争力。而DSA 则旨在保护用户免受非法内容的侵害,让消费者对其在网上看到的内容有更多的控制权。与此同时,欧盟正试图通过在硅谷设立办事处来与美国科技公司建立联系,该办事处由欧盟委员会数字经济主管Gerard de Graaf领导,预计他将与苹果、谷歌和Meta等公司建立更密切的联系。欧盟的这一战略举措也将作为一种机制,确保美国科技公司遵守新的欧洲规则,如AIA、DMA和DSA。在半导体领域,欧盟委员会主席乌尔苏拉·冯德莱恩(Ursula von der Leyen)于2022年2月宣布推出《欧洲芯片法案》(European Chips Act, ECA),意使欧盟成为半导体制造业的领导者。《欧洲芯片法》等战略政策表明,对人工智能价值链中基于计算机部分的控制和高科技发展的政治化在未来几年只会变得更加重要。

 

然而,美国对人工智能的态度则是,一般来说公司必须保持对工业发展和治理相关标准的控制。到目前为止,美国联邦政府选择了不干涉的方式来管理人工智能,旨在创造一个没有繁琐监管的环境来发展创新。政府一再表示,“繁琐”的规则和国家法规通常被认为是“创新的障碍”。美国在数据监管领域也采取了与欧盟和中国截然不同的做法。美国尚未制定任何有关数据保护的国家政策,2020年生效的《加州消费者隐私法案》(California’s Consumer Privacy Act, CCPA)在某种程度上已成为美国现实意义上仅有的数据监管法规。作者提出,虽然美国在监管人工智能方面采取放任自流的方式,但新的产业政策,例如《芯片和科学法案》(CHIPS and Science Act),明确旨在加强人工智能供应链的某些方面。这标志着美国产业政策的转变,以在应对来自中国的日益增长的竞争压力时,保持美国的技术领先地位。然而,当谈到在公共部门使用人工智能时,美国遭到了民间社会的强烈反对,尤其是执法部门使用面部识别技术。2021年3月,美国国家人工智能安全委员会 (National Security Commission on Artificial Intelligence ,NSCAI) 发布了一份报告,将(中美之间的)人工智能竞赛定义为一场基于价值(value-based)的竞争。其中指出,中国必须被视为直接竞争对手。在报告中,NSCAI进一步建议建立所谓的“瓶颈”,限制中国获得美国半导体,以阻碍某些技术发展领域的进步。例如,美国商务部在2022年8月禁止英伟达向中国客户出售其A100、A100X和H100计算机图形处理器 (GPU),意在减缓中国在半导体领域的发展速度。美国商务部称,此举是为了“防止先进技术落入坏人之手”。英伟达则表示,这将对其全球半导体销售造成严重后果。然而,多年来,许多中国研究人员为美国人工智能相关研究的重要突破做出了贡献。总部位于北京的微软亚洲研究院 (Microsoft Research Asia ,MSRA) 等美国公司在培养中国人工智能人才方面也同样发挥了至关重要的作用。在中美两国日益不信任的背景下,这些形式的合作正在受到影响,使得人们重新思考技术合作领域的现有格局。在人工智能相关监管方面,美国于2022年重新出台了《算法问责法》(Algorithmic Accountability Act),但该法案于 2019 年首次出台,尚未获得参众两院的批准。如果该法案通过,将要求开发、销售和使用自动化系统的公司遵守与透明度以及何时、如何使用人工智能系统相关的新规则。

 

在中国,人工智能立法办法正迅速发展,并且在很大程度上基于中央政府的指导。2017年《新一代人工智能发展规划》的实施,是将中国从松散的治理制度转向建立更严格的数据和算法监督执法机制的关键一步。2021 年,中国实施了《个人信息保护法》(Personal Information Protection Law, PIPL),这是一项受GDPR启发的国家数据法规。《个人信息保护法》要求在中国运营的公司必须在中国境内对其数据进行本地分类和存储,这也是建立数字主权的关键要素。与GDPR一样,《个人信息保护法》赋予中国消费者更多权利,增强了对数字经济的信任。在人工智能监管方面,中国通过《互联网信息服务算法推荐管理规定》对推荐引擎进行监管,该规定于2022年 3月生效,在全球范围内尚属首例。在创新方面,中国政府加强了与本国领先科技公司的民间合作。包括百度、阿里巴巴、华为和商汤科技等在内的几家私营公司已被提升到“国家冠军”的位置,或成为中国“人工智能国家队”的成员,负责加强中国的人工智能生态系统。

 

作者指出,这三个巨头之间的意识形态差异可能会在未来几年对管理人工智能和信息技术产生更广泛的地缘政治影响。对于美国、欧盟和中国的决策者来说,对数据、软件和硬件等战略资源的控制已经变得至关重要,这也促成了一种类似于新重商主义的数字空间治理方法。正如我们在5G通信技术中看到的那样,这些发展似乎加剧了分裂、不信任和地缘政治竞争。美国、加拿大、英国、澳大利亚和几个欧洲国家已将华为和中兴通讯等中国5G供应商排除在外,原因是人们对数据安全的不信任日益增加。随着技术脱钩的加深,中国将努力保持其实现自给自足和技术独立的目标。就在2022年 5月,中国政府规定,中央政府机构和国家补贴企业必须在两年内更换掉外资制造商的计算机,包括逐步淘汰Windows操作系统,改为使用由中国国防科技大学研发的麒麟操作系统。美国的某些政策,例如将越来越多的中国公司列入“实体名单”,将使中国政府更难依赖美国的战略技术组件,从而激励中国继续朝着实现技术自给自足的目标迈进。这些发展也意味着,太平洋地区以前的合作形式,例如学术研究和企业研发方面的合作,正在悄然减少。

 

而另一方面,跨大西洋领域的合作正在日益深化。2022年5月15日,美国-欧盟贸易和技术委员会(Trade and Technology Council, TTC)举行了第二次峰会,以促进跨大西洋合作以及贸易、技术和安全方面的民主做法。根据会议,美国和欧盟将在开发有助于发展可信人工智能、风险管理和隐私增强技术的评估和测量工具方面加强协调,还将建立战略标准化信息(SSI)机制,以促进国际技术标准方面的信息交流。

 

虽然TTC正在慢慢巩固美国和欧盟跨大西洋联盟在人工智能领域的重要性,但美国和中国之间的隔阂似乎正在扩大。因此,世界正在悄然远离基于全球互操作性的自由导向,而技术发展也越来越多地卷入美国和中国政府之间的竞争。这些发展削弱了在人工智能治理方面寻求国际合作的前景,并可能导致技术生态系统的巴尔干化。其结果已在部分进行中,最终将出现一个“中国”网络及其数字生态系统,以及一个美国的和一个欧洲的,每个都有自己的规则和管理特征。目前,相较于美国,欧盟和中国似乎同意采取更积极的方式来监管人工智能和数字生态系统。毫无疑问,人工智能将在未来几十年继续革新社会。然而,世界各国能否就如何实施技术以实现社会效益最大化达成一致,仍不确定。随着更强大的人工智能形式不断出现在更广泛的用例中,确保人工智能在国际层面上的一致性,可能是21世纪最重大的挑战之一。

 

Benjamin Cedric Larsen:世界经济论坛第四次工业革命中心(World Economic Forum’s Center for the Fourth Industrial Revolution)的AI/ML项目负责人,专注于研究人工智能治理,包括产业政策、人工智能监管和人工智能创新。

原文链接:

https://www.brookings.edu/research/the-geopolitics-of-ai-and-the-rise-of-digital-sovereignty/

行业舆情追踪

国内动态

政府规划

「云南省加快推进制造业数字化转型发展」

12月18日消息,云南省《关于加快全省制造业数字化改造 推动数字化转型发展的实施意见》日前印发。《意见》提出,到2025年,云南省两化融合发展指数达到75,规模以上制造业企业关键业务环节数字化率达到60%。《意见》明确了培育企业数字化转型能力等12项主要任务,通过组织实施企业数字化转型能力诊断评估工程等10大工程,加强传统产业的新一代信息技术化改造,加快推动龙头骨干企业、中小企业、产业链数字化转型。

来源:云南日报


「重庆推出25条措施助力软件和信息服务业高质量发展」

12月16日消息,重庆市人社局近日印发《助力实施软件和信息服务业“满天星”行动计划的若干措施》,推出引才、培育、就业创业、服务保障4个方面25条举措,为当地软件和信息服务业发展提供坚实的人才支撑、就业创业支持和信息服务保障。《措施》明确,到2025年,重庆将引进软件开发、人工智能等方面人才2万人以上;新建软件和信息服务博士后工作站20个,年招收软件和信息服务博士后100名以上。

来源:中国新闻网


「中央经济工作会议:加快建设现代化产业体系,加快人工智能、量子计算等前沿技术研发和应用推广」

12月15日至16日,中央经济工作会议举行。会议指出,明年要加快建设现代化产业体系。围绕制造业重点产业链,找准关键核心技术和零部件薄弱环节,集中优质资源合力攻关,保证产业体系自主可控和安全可靠,确保国民经济循环畅通。提升传统产业在全球产业分工中的地位和竞争力,加快新能源、人工智能等前沿技术研发和应用推广。抓住全球产业结构和布局调整过程中孕育的新机遇,勇于开辟新领域、制胜新赛道。

来源:中国新闻网


标准制定

「中国首个原生Chiplet小芯片技术标准发布」

12月16日消息,首个由中国集成电路领域相关企业和专家共同主导制定的《小芯片接口总线技术要求》团体标准正式通过工信部中国电子工业标准化技术协会的审定并发布,这也是中国首个原生Chiplet技术标准。据悉,《技术要求》描述了CPU、GPU、人工智能芯片、网络处理器和网络交换芯片等应用场景的小芯片接口总线技术要求如总体概述、适配层等。

来源:IT之家


元宇宙

「潍坊全力打造元宇宙技术创新与产业之都:力争到2026年元宇宙产业规模达到3500亿元」

12月17日消息,山东省潍坊市决定打造具有全球影响力的元宇宙技术创新与产业之都,并制定《潍坊市打造元宇宙技术创新与产业之都行动计划(2022-2026年)》和《潍坊市关于加快推动元宇宙产业发展的若干政策》。其中,《计划》细化实施产业技术攻关、产业链条延伸、行业应用示范、产业生态构建、基础设施提升五大重点行动,推动创新研发水平不断增强、产业推进生态持续完善、融合发展效能更加凸显,力争到2026年,元宇宙产业规模达到3500亿元。 

来源:齐鲁网


「浙江发布元宇宙产业发展行动计划:2025年带动相关产业规模超2000亿元」

12月15日,《浙江省元宇宙产业发展行动计划(2023-2025年)》印发,提出到2025年,浙江省元宇宙产业链体系基本形成,产业综合竞争力达到全国领先,带动相关产业规模2000亿元以上;在AR/VR/MR、区块链、人工智能等元宇宙相关领域建设一批重点实验室、工程研究中心等,引育10家以上行业头部企业,打造50家以上细分领域“专精特新”企业,形成一批重大科技成果和标志产品。

来源:中国电子报


技术运用

「杭州萧山区发布交通云,阿里云提供云基础平台及数字孪生仿真底座」

12月18日,杭州萧山区正式发布交通云平台。交通云采用“1+8+N”的架构建设产业云平台,通过统一的云基础平台与数字孪生仿真底座,基于公路高速、城市交通等场景设立8个能力中心,实现全量交通数据融合、全局仿真分析和全闭环智慧决策。据悉,阿里云为交通云提供统一的云基础平台及数字孪生仿真底座,并将联合生态伙伴打造“交通云产业联盟”,以数字技术助力萧山智慧交通先行先试。

来源:钱江晚报


「中国首家“AI+海洋科创中心”在上海挂牌启动」

12月16日,中国首家集人工智能(AI)与船海产业跨界融合的“AI+海洋科创中心”在中国船舶集团上海船舶研究设计院挂牌启动。据悉,该中心聚焦智能船舶、智能制造、智慧海洋、深远海开发等垂直领域,集聚AI与船海领域融合的科创要素,打造船海科创新生态,营造有利于船海科技企业成长的良好环境,建设高水平船海科创平台。同时,中心携手上海船院、张江集团打造具有全球影响力的海洋科创孵化器、AI海洋科创基金、中国船海科创论坛、智能船舶重点实验室、AI水域场景试验场“五个一工程”,计划三年内通过空间、孵化、投资、生态、技术、商务等多种方式赋能100+家中小企业。

来源:中国证券网


前沿研究

「信通院:我国5G标准必要专利占比38.2%,保持全球第一」

12月16日消息,中国信通院发布《中国宽带发展白皮书2022》。白皮书显示,我国网络投资规模持续扩大,产业竞争实力日益增强。其中,移动通信制造继续保持规模优势,我国5G标准必要专利占比38.2%,继续保持全球第一。数据显示,我国网络建设投资已连续两年超4000亿元,网络技术研发投入力度也持续加大。同时,我国产业竞争实力日益增强,光通信制造实现三个50%突破,移动通信制造继续保持规模优势。

来源:通信世界网

国际动态

政府监管

NIST发布《数字身份指南》第四版修订草案

12月16日,美国国家标准与技术研究院(National Institute of Standards and Technology,NIST)发布特别出版物《数字身份指南》(Digital Identity Guidelines)第四版修订草案并公开征求意见。该系列报告介绍了满足数字身份管理所需要的流程和技术要求,提供了加强数字标识的隐私、公平性和可用性的技术及解决方案。并介绍了对身份证明、身份鉴别、数字身份管理进行不同级别保证的过程和技术要求,包括安全和隐私的要求,以及促进数字身份解决方案和技术在公平性和可用性上的其他考虑因素。

来源:美国国家标准与技术研究院


「美国汽车安全监管机构对通用汽车旗下Cruise自动驾驶系统展开调查」

12月16日,美国汽车安全监管机构表示,他们已对通用汽车公司的机器人出租车部门Cruise生产的车辆自动驾驶系统展开正式安全调查。美国全国高速公路交通安全委员会(National Highway Traffic Safety Administration,NHTSA)表示,已收到三起涉及Cruise车辆因另一名道路使用者从后面接近而急刹车的车祸报告。NHTSA还通过各种渠道了解到Cruise车辆无法正常运作而发生的事故,但具体事件数量不详。Cruise表示,正在与NHTSA合作,其车辆在其所描述的复杂城市环境中已经完成了近70万英里的全自动驾驶,未出现危及生命的伤亡事故。

来源:华尔街日报、路透社


「美参议院公布新版《改进数字身份法案》」

12月12日,美国参议院国土安全和政府事务委员会公布最新版《改进数字身份法案》(Improving Digital Identity Act),该法案提议成立改进数字身份工作组,为政府机构开发安全方案,保护公民隐私和安全,并支持公共和私营部门开发可靠、可互操作的数字身份验证。下一步,该法案将在参议院内部继续进行讨论。

来源:美国参议院


网络安全

「美国网络安全分析师发现黑客组织Fancy Bear正在嗅探美国卫星网络」

12月18日消息,美国网络安全和基础设施安全局(Cybersecurity and Infrastructure Security Agency,CISA)最近发现一个被怀疑与俄罗斯政府有联系的黑客组织Fancy Bear正在跟踪一家美国卫星通信供应商。CISA分析师MJ Emanuel在2022年的Cyberwarcon网络安全会议上讨论了这一事件,并表示有理由相信该组织在被发现之前已经渗透并存在于受害者的网络中数月。

来源:cnBeta


「日本安保文件写入的网络防御允许“入侵”敌方」

12月17日,在日本最近修改的3份安保文件中,写入了加强太空、网络、电磁波等防卫“新领域”的能力。日本将从平时起重视易受攻击的网络空间防御工作,在政府内新设指挥塔组织。此外首次写入了引入为防止网络攻击于未然的“能动性网络防御”,即可以入侵敌方服务器或解除其破坏力。围绕网络领域,该文件提出了“使应对能力提升至与欧美主要国家同等及以上水平”,把“内阁网络安全中心”进行扩充改组,新设负责网络防御的指挥塔组织。由该组织统一协调相关政策,并推进完善法律。此外将大幅加强自卫队的网络应对能力,以2027年度为大致目标,把从事相关业务的人员增至总计2万人,其中约4000人是自卫队的专门部队。

来源:共同社


「澳大利亚发布《小型企业云安全指南》」

12月16日,澳大利亚网络安全中心(Australian Cyber Security Centre,ACSC)联合微软发布《小型企业云安全指南》(Small Business Cloud Security guidance),该指南提出保护网络环境的“基本八项原则”,即多重身份验证、限制管理权限、定期备份、修补操作系统、修补应用程序、配置宏设置、应用程序控制、用户应用程序强化,旨在帮助小型企业保护其云环境安全,避免受到常见网络安全事件的影响。

来源:澳大利亚网络安全中心


「欧洲央行因西班牙银行Abanca推迟报告网络黑客事件对其处以罚款」

12月16日,欧洲央行表示已对西班牙银行 Abanca 处以310万欧元罚款,原因是该行延迟报告一次网络攻击,迫使其在2019年暂停其主要支付手段。欧洲央行表示,该行的疏忽妨碍了欧洲央行正确审慎评估Abanca的状况,降低应对其他银行面临的潜在威胁的能力。

来源:路透社


行业自治

「微软禁止在其在线服务上进行加密货币挖矿」

12月16日消息,微软更新了其在线服务的通用许可条款,明确表示如果没有事先获得许可,禁止客户利用其云设施进行加密货币的开采,以帮助保护所有使用其云的客户能够公平使用资源。微软表示,加密货币矿工往往可能与网络欺诈和滥用攻击有关,如未经授权访问和使用客户资源。据悉,微软并不是第一家限制在其云网络上挖矿的公司。甲骨文和法国云端运算公司OVH通常不允许在其网络上挖矿,美国云基础架构提供商DigitalOcean和谷歌云需要书面许可,而亚马逊云平台AWS直接在其免费层级限制这种活动。

来源:cnBeta


「微软将从2023年1月1日起为欧盟客户推出“数据边界”」

12月14日,微软公司表示,从2023年1月1日起在欧盟为其云客户设立云数据存储及处理服务“数据边界”,使他们能够在该地区处理和存储部分数据。该措施将分阶段实行,并向使用微软Azure、Microsoft 365、Dynamics 365 和 Power BI的客户提供。通过这次发布,微软扩大了现有的本地存储和处理承诺,大大减少了欧洲以外的数据流动,其建立在行业领先的数据驻留解决方案之上。此举解决了部分大企业对因欧盟通用数据保护条例(General Data Protection Regulation,GDPR)而产生的对客户数据的国际流动的担忧。

来源:路透社


科技公司

「英特尔推迟170亿欧元德国芯片厂项目,希望获更多补贴」

12月18日消息,英特尔公司放弃原定于2023上半年在德国东部城市马格德堡(Magdeburg)开设芯片工厂的目标,希望获得更多的公共补贴。知情人士称,飙升的能源和原材料价格打乱了这家美国公司最初的计算,英特尔最初的预算成本从170亿欧元提升至近200亿欧元。英特尔发言人表示,地缘政治挑战加剧,半导体需求下降,这意味着还不能给出确切的工厂开建日期。

来源:路透社


「华为在日本正将重心转向智能手表」

12月16日消息,华为日本公司近期推出了面向商务用途的新款圆形手表。华为产品的特点是价格适中,通过价格比美国苹果更适中的商品来充实产品线,抢占因新冠疫情下健康意识增强而增长的市场。华为日本公司设备事业部代表杨涛表示,该公司日后将提高在智能手表、健康手环领域的优势地位。日本MM综研表示,由于2020年美国收紧出口管制,华为难以获得智能手机使用的高性能半导体,但智能手表用半导体与智能手机用半导体明显不同,受到出口管制的影响较小,华为目前正在专注于能以通用半导体制造的智能手表。

来源:日本经济新闻


「索尼将在熊本台积电新厂旁建半导体工厂」

12月16日,索尼集团计划投资数千亿日元在日本熊本县内建设半导体新工厂,建设智能手机图像传感器工厂,新工厂将于2025年度以后投入使用。据悉,索尼的熊本工厂是生产图像传感器的主力工厂之一,生产用于智能手机、车载及产业的所有传感器。索尼希望通过构建稳定采购尖端半导体的体制,维持其用于智能手机等的图像传感器的世界首位宝座。

来源:日本经济新闻


「微软在Skype上推出实时翻译和模仿不同人的声音特征的新功能」

12月16日消息,微软宣布在Skype上推出新功能,该功能可以帮助克服语言障碍,帮助在Skype的通话中与任何语言的人交流。它可以自动检测不同的语言,并根据需要为你和通话中的其他人启动音频和文本翻译。实时翻译功能可以使其他语言的音频翻译听起来像来自用户本人的声音。

来源:cnBeta


「ChatGPT所有者OpenAI 预计到 2024 年收入将达到 10 亿美元」

12月15日消息,硅谷人工智能机器人公司OpenAI向投资者表示,该组织的收入预计将于2023年达到2亿美元,2024年将达到10亿美元。据知情者称,最近OpenAI二次发售股票,公司估值达到200亿美元。ChatGPT是OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

来源:路透社


「谷歌在地图领域的垄断地位可能受到一系列公司联合新举措的挑战」

12月15日,微软、亚马逊云服务AWS、Meta及荷兰电子地图公司Tomtom四家企业宣布组成Overture Maps基金会,推动电子地图资料的共享、互通与再利用,提升地图服务的丰富性及正确性,此举可能会挑战谷歌在地图领域的主导地位。Overture Maps基金会的数据库是公开的,成员可以在各公司和应用程序之间进行贡献和重复使用,此外,它还将使用城市规划部门以及OpenStreetMap等开源项目已有的开放数据。

来源:cnBeta


「Meta停止在丹麦建设两个“传统”数据中心,专注于人工智能战略投资」

12月14日,Meta表示,该公司已经停止了在丹麦欧登塞两个数据中心的建设,将专注于建设针对人工智能的新型数据中心。Meta在欧登塞已经拥有两个大型数据中心,但目前在那里开发的另外三个数据中心将只有一个会完工。Meta发言人Peter Münster表示,在过去一个月,公司宣布了一系列措施对组织进行精简,这些措施的重要部分是将更多的资源转移到高度优先的增长领域,包括对人工智能的战略投资。

来源:路透社、IT之家


元宇宙

「Meta将在盛冈和神户启动VR旅行体验项目」

12月15日,Meta的日本法人表示2023年将启动新项目,利用虚拟现实(VR)技术让难以外出的老年人能获得好像在各地旅行一样的体验。在盛冈和神户,2023年1月以后将募集为该项目提供协助的活跃型老年人。在进行讲习后,让他们用360度摄像机拍摄名胜和只有内行人知道的场所。在福利设施内,则让老年人戴上影像会跟着脸部动作而变化的VR头显设备,享受好像自己造访别处的感觉。

来源:共同社


技术运用

「新加坡企业与新加坡理工学院携手推出货物推车改装的智能回收器」

12月17日消息,新加坡企业胜科环卫(SembWaste)与新加坡理工学院携手推出名为Rebottle的回收计划。通过结合物联网科技来提供实时的塑料瓶收集数据,胜科环卫可监督回收器的情况,在回收器满了之后立即派人收集,提高效率。新加坡榜鹅区将展开为期三个月的试行计划。

来源:联合早报


「佳能利用“混合现实”技术培训光刻机技术员」

12月15日消息,佳能表示将借助现实世界与CG(计算机动画)技术结合的混合现实(MR)技术来培训半导体光刻设备维护和故障处理的技术人员。今后,在不使用实机的情况下也能进行相同培训,每年可培训的人数最多达到约2000人,增至此前的约7倍。由于中长期的半导体需求,技术人员的需求正在增加,佳能将利用MR技术加以应对。据悉,  在MR技术之下,能看到在虚拟现实(VR)环境下看不到的手和工具,更容易掌握距离感,实现更加接近实际作业的感觉。甚至能自由地观察实机上看不到的设备内部,更容易加深理解。

来源:日本经济新闻


「韩国科学家发现基于芯片的全光学泵纳米光束仪可更快地移动更多数据」

12月15日,韩国的研究人员发表在高影响力研究期刊Optica上的一篇论文证明了密集集成的纳米激光器阵列(其中激光器之间仅有18微米的距离)可以完全用一根光纤的光来驱动和编程。该方法可可以实现超高清电影的流式传输,实现更大规模的互动式在线聚会和游戏,加速物联网的扩展,并提供大数据分析所需的快速连接。

来源:cnBeta


               

清华大学人工智能国际治理研究院编

上述信息均根据原文内容整理,谨供读者参考,不代表本机构立场和观点

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