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研究成果

Research Results


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海外智库观察

「斯坦福《2022年人工智能指数报告》

2022年3月17日,由斯坦福大学以人为本人工智能研究所(Stanford HAI)发布《2022年人工智能指数报告(Artificial Intelligence Index Report 2022)》。这是该机构自2017年以来发布的第五份人工智能指数报告。报告共五章,分别为研究与开发(Research and Development);技术性能(Technical Performance);人工智能技术伦理(Technical AI Ethics);经济与教育(The Economy and Education)以及人工智能政策与治理(AI Policy and Governance)。报告指出,研究与开发是推动人工智能快速发展不可或缺的力量。每年,广泛的学术界、产业界、政府和民间社会的专家和组织通过大量论文、期刊文章、与人工智能相关的出版物、关于人工智能的会议、跨境国际合作以及开源软件库的开发为人工智能研发做出贡献。这些研发工作重点不同,在地理上也很分散。基于此,报告的第一章从不同维度分析了2010至2021年间人工智能研发领域的主要趋势,包括全球AI出版物数量、按研究领域划分的AI出版物数量、按地理区域划分的AI知识库引用量、AI专利申请数量以及按应用状况和地理区域划分的人工智能专利情况。此外,报告今年从技术性能层面出发,对人工智能各个子领域的技术进展较往年进行了更多分析,包括计算机视觉、语言、语音、推荐、强化学习、硬件和机器人技术等领域的发展趋势。报告还指出,近年来,人工智能系统已开始被部署到世界各地,研究人员和从业者也开始考虑其对现实世界可产生的危害。一些人工智能工具存在偏见和歧视问题,例如基于种族歧视的商业面部识别系统、基于性别歧视的简历筛选系统,以及基于社会经济和种族界限的人工智能临床医疗器械。因此,今年的报告重点关注消除偏见和促进公平方面的进展。报告指出,跟踪人工智能相关指标以及技术性能方面的知识可以更全面地了解公平性和偏见如何随着系统的改进而变化。报告还指出,人工智能愈发频繁的使用引发了许多关于人工智能如何塑造经济和教育的问题。此外,随着人工智能在过去十年中成为一个越来越普遍的话题,政府间、国家和区域组织需努力制定围绕人工智能治理的政策和战略,找到解决人工智能的伦理和社会问题的方法,同时最大限度地发挥其优势。对人工智能技术进行积极和知情的治理已成为全球许多政府的优先事项。今年的报告主要有八大要点,分别为:

1. 民间对人工智能领域的投资程度和集中度大幅增加

2021 年,人工智能领域的民间投资(private investment)总额约为 935 亿美元,是2020 年民间投资总额的两倍之多。然而,新创立的人工智能公司数量持续下降,从 2019 年的 1051 家公司到2020 年的 762 家公司,降至 2021 年的 746 家公司。2020 年出现了4 轮价值5 亿美元以上的融资,而 2021 年有15 轮。


2.中美两国主导了人工智能领域的跨国合作

尽管地缘政治紧张局势不断加剧,但从 2010 年到 2021 年,美国和中国在人工智能领域的跨国合作出版物数量持续增高,2021 年度内,中美合作共发表了 9660 篇论文,较 2010 年的数量增加了 5 倍。中美两国合作的出版物数量是中英两国合作(第二位)的 2.7 倍,位居榜首。2021年,中国在人工智能期刊、顶会和知识库出版物的数量上继续领先世界。这三种出版物类型的总和比美国高出63.2%。与此同时,美国在人工智能顶会论文数量和知识库引用的数量上处于领先地位。就AI期刊论文发表数量来看,过去12年人工智能期刊论文发表数量占比,中国始终霸榜,2021年为31.0%(2020年占比18.0%),其次是欧盟和英国,为19.1%,美国为13.7%。中国在AI期刊的全球引用量依旧领先,不过美国从2020年的第二位跌至第三位。2021年,中国以27.6%的比例在全球AI顶会发表的论文数所占份额最大,比2020年的领先优势更大,而欧盟和英国以19.0%紧随其后,美国以16.9%位居第3。然而,美国一直在AI顶会论文引用量上居高不下,2021年引用总量占比29.52%,排名第2和第3的分别是欧盟英国(23.32%)和中国(15.32%)。


3.语言模型比以往更加强大,但也更具偏见

大型语言模型在技术基准上创造了新的记录,但据新数据显示,该类模型也更能从训练数据中反映出对不同语言和使用者的偏见。2021 年问世的 2800 亿参数的模型,与 2018 年当时最先进的 1.17 亿参数模型相比,其毒性 (toxicity)增加了 29%。随着时间的推移,虽然这些系统的能力显著增强,但也同时体现了其日益增长的偏见和潜在严重度。具体而言,模式识别和机器学习领域的论文,仅2015年至2021年的6年间,就实现了倍增,其它诸如计算机视觉、数据挖掘和自然语言处理等领域,也保持了比较平稳的发展。


4.人工智能伦理无处不在

自 2014 年以来,有关人工智能公平性和透明度的研究呈爆炸式增长,在伦理相关会议上发表的相关论文的数量增加了 5 倍。算法公平与偏见已从最初的学术追求,成为具有广泛影响的主流研究课题。近年来,具有行业关系的研究人员在以伦理为重点的会议上发表的论文数量较去年同比增长 71%。


5.人工智能变得更具有可负担性且性能更高

自 2018 年以来,训练一个图像分类系统的成本降低了 63.6%,训练时间改善了 94.4%,更低的训练成本和更快的训练时间出现在其他 MLPerf 任务类别,如推荐、目标检测和语言处理,这有利于 AI 技术更广泛的商业应用。


6.数据、数据、数据

跨技术界的基准测试结果越来越依赖于使用额外的训练数据,来设置新的、最先进的结果。截至 2021 年,在本报告的 10个 基准测试中,有 9 个最先进的人工智能系统接受了额外数据的训练。这一趋势显然有利于能够访问大量数据集的私营部门参与者。


7.人工智能的全球立法令人瞩目

对 25 个国家的人工智能立法记录进行人工智能指数分析的结果显示,包含“人工智能”内容的法案从 2016 年的 1 件增加到 2021 年的 18 件。2021 年,西班牙、英国、美国是2021年通过人工智能立法次数最多的国家,分别通过了3项人工智能相关法案。


8.机械臂的价格愈加平价

AI Index调查显示,过去 6 年,机器人手臂的价格估值下降了 4 倍,从 2016 年的5 万美元降至 2021 年的12845美元。机器人研究已经变得更容易获得和负担得起。


原文链接:https://aiindex.stanford.edu/report/


行业舆情追踪

国内动态

政府监管

「国家网信办2022清朗行动即将启动,将督促整改算法不合理应用带来的“大数据杀熟”等问题」

3月17日,国务院新闻办公室就2022年“清朗”系列专项行动有关情况举行发布会。国家网信办网络管理技术局局长于永河表示,国家网信办于2021年组织开展了“清朗·算法滥用治理”专项行动,对全国范围内300余家互联网企业进行了算法检查,通过检查和督促整改,专项行动取得了良好成效,同时也积累了一些经验,包括为相关政策法规的制定提供了实践基础,令互联网企业的算法安全意识得到了有效提升,以及让互联网企业对检查中发现的问题进行了积极整改。网信办将于近期启动2022年“清朗·算法综合治理”专项行动,时间将持续到今年年底。专项行动目标是聚焦网民关切,解决算法难题,维护网民合法权益,重点是落地、落实、落好《互联网信息服务算法推荐管理规定》,推动算法综合治理工作的常态化和规范化。专项行动将主要包括三个方面:一是深入检查各类算法应用的情况,严厉打击算法违法违规行为,同时也督促企业开展算法备案,履行好主体责任;二是督促整改算法不合理应用带来的“信息茧房”“算法歧视”“大数据杀熟”等影响网民生产生活的问题,切实维护好网民合法权益;三是指导企业利用算法弘扬社会主义核心价值观,加大正能量传播力度,有效处置违法和不良信息。此外,2022 年“清朗”系列专项行动将聚焦影响面广、危害性大的问题开展整治,具体包括“清朗・打击网络直播、短视频领域乱象”专项行动等在内的10个方面重点任务。

来源:中国新闻网、央视网


「工业和信息化部立即查处“3·15”晚会曝光的信息通信领域违规行为」

3月16日,针对“3·15”晚会报道的以免费Wi-Fi为名诱骗用户下载恶意APP、应用软件平台强迫捆绑下载、骚扰电话、儿童手表安全防护等问题,工业和信息化部立即组织认真核查,依据《个人信息保护法》《网络安全法》《电信条例》《规范互联网信息服务市场秩序若干规定》《电信和互联网用户个人信息保护规定》等有关法律法规要求,进行严厉查处。

来源:工信微报


行业自治

「2022全球隐私计算专利榜发布,蚂蚁蝉联第一」

3月16日消息,全球权威知识产权第三方机构IPRdaily与incoPat创新指数研究中心联合发布了2022年《全球隐私计算技术发明专利排行榜(TOP100)》。榜单显示,截至2022年3月8日,全球有八家企业隐私计算专利数量在200件以上,入榜前10名企业主要来自中国和美国,其中蚂蚁集团以1152件专利数排名第一,这也是蚂蚁集团连续两年位列排行榜第一;第二至第十依次为中国平安(423件)、Microsoft(374件)、阿里巴巴(313件)、IBM(252件)、华为(206件)、国家电网(206件)、微众银行(204件)、Intel(180件)、Samsung(154件)。据悉,该榜单中检索的隐私计算技术,是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下,对数据进行分析计算的一系列信息技术,保障数据在流通与融合过程中的“可用不可见,可算不可识”,主要涵盖同态加密、多方安全计算、差分隐私、联邦学习、可信执行环境、零知识证明、AI隐私等技术领域。

来源:TechWeb


「云安全联盟发布《隐私科技白皮书》,提出“隐私科技”概念」

3月16日消息,由阿里巴巴、腾讯、中国工商银行、平安科技等二十多个单位参与出品的《隐私科技白皮书》于近日在第六届云安全联盟大中华区大会(CSA GCR Congress)上正式发布。《隐私科技白皮书》从隐私合规、数据安全、数据可用的维度出发,开创性地提出了“隐私科技”的概念,详细描述了其定义、发展历程、技术以及应用场景,分析了全球以及中国的隐私科技产业环境,同时深入浅出地描绘了隐私科技的发展趋势。

来源:TechWeb


「中国通信企业协会人工智能专委会挂牌成立」

3月15日,中国通信企业协会人工智能专业委员会在京挂牌成立。据悉,该专委会的会员单位涵盖通信运营商、通信设备制造商、互联网企业、IT企业以及大专院校和科研院所等。其主要职责包括充分发挥桥梁纽带和产业协同作用,组织做好合作研发、技术攻关、信息交流、资源协同、标准规范制订、行业自律等工作;协同发挥人工智能、信息通信产业链各方优势,搭建人工智能与通信行业合作共享交流平台,促进人工智能与经济社会各领域的深度融合;研究跟踪我国人工智能行业的发展趋势和发展中遇到的突出问题,组织信息交流和咨询服务,反映企业诉求,向政府有关部门提出建议,促进行业健康快速发展等。

来源:人民邮电报、人民资讯


网络安全

「阿卡迈技术公司数据:中国春节期间网购恶意僵尸网络攻击增加15%」

3月16日消息,据负责支持和保护数字化体验的解决方案提供商阿卡迈技术公司(Akamai Technologies)发布的最新数据报告显示,亚洲在节日期间遭受大量恶意网络爬虫攻击。其中,中国在2022年2月春节期间遭受的网络攻击增加了15%。中国在2021年11月“双十一”电商节期间遭受了三倍于平时的网络爬虫攻击,这种情况在之后的春节再现。虽然在攻击流量在“双十一”后逐渐下降,但一直到年底仍然处于相对高位,之后随着春节期间零售流量的增加而再次达到高峰。研究还发现,日本零售业的恶意网络爬虫活动在2022年1月初元旦前后增加了150%,并在节后仍持续了数周,其攻击模式与在中国所观察到的攻击几乎相同。

来源:TechWeb


技术运用

「AI赋能杭州抗疫」

3月14日傍晚开始,杭州市萧山区所前镇的居民陆续接到智能语音电话,这是人工智能语音系统——AI“小所”正在进行流调工作。“小所”充分利用AI能够批量、主动、自动展开任务型对话的特征,在规定时间段内批量拨打指定电话号码,用真人语音的形式与被调研人员进行沟通,代替人工完成流调任务,从而大大提高了流调效率,为科学评估疫情动态,采取正确的防控措施提供了重要的数据支撑。“小所”还能够将通话内容转化为文字进行保存,并且能够使用属性、标签等信息生成精细、准确的数据报表。

来源:浙江省人民政府

国际动态

俄乌局势最新进展

「塔斯社:俄罗斯政府网络正遭遇前所未有的大规模网络攻击」

3月17日,据塔斯社报道,俄罗斯政府网站正在面临前所未有的网络攻击,并且正在采取技术措施过滤源自国外的网络流量。消息人士表示,俄罗斯政府和国有企业已成为黑客攻击的目标,包括克里姆林宫、俄罗斯航空公司(Aeroflot)和俄罗斯联邦储蓄银行(Sberbank)在近期都出现过终端或者临时访问问题。俄罗斯数字部表示,该部门正在努力适应网络攻击不断加剧新情况。俄罗斯政府还采取了一系列措施来支持IT行业以应对越来越被全球金融体系和供应链所孤立的情况,例如给予科技公司税收优惠和放宽贷款条件。

来源:路透社、塔斯社


「半导体制造公司高通响应美方制裁举措,停止其在俄业务」

3月16日,芯片制造商高通公司 (Qualcomm Inc) 表示,为响应美方制裁措施和法律,该公司已停止向俄罗斯公司出售其产品。此外,高通此前在其本月股东大会上表示,来自俄罗斯和乌克兰的收入不到其总收入的1%。

来源:路透社


「Slack限制俄罗斯用户访问」

3月15日,Slack公司表示,正在俄罗斯市场限制用户访问其热门工作聊天应用Slack。该公司发布声明称,Slack被要求采取行动,以遵守美国以及其他一些我们开展业务的国家的制裁规定,包括在某些情况下,根据法律规定,在没有事先通知用户的情况下暂停账户。据悉,Slack在俄罗斯既没有任何员工,且客户数量非常少。

来源:华尔街日报


「俄罗斯联邦储蓄银行将拓展电子商务、云服务等非金融业务」

3月15日,俄罗斯联邦储蓄银行(Sberbank)公布了新的智能电视系列产品。尽管其国际业务因西方制裁而严重受损,但该银行在过去的时间内一直在发展非金融业务,例如电子商务、技术、和云服务,以试图应对利润率下降的情况。通过与电子产品零售商M.Video的合作,该银行已开始销售电视机,内置虚拟助理软件,并通过数字生态系统提供在线流媒体和食品配送等服务。

来源:路透社


「乌克兰与加密货币公司合作,为乌央行设捐款网站」

3月15日消息,乌克兰政府与加密货币公司FTX和Everstake合作,创建了一个向乌克兰中央银行提供捐款的网站,协助乌克兰对抗俄罗斯的入侵。据法新社报道,用户目前可以在名为“援助乌克兰”(Aid for Ukraine)的网站上用比特币、以太币、系绳币、狗狗币等10种加密货币为乌克兰提供捐款。除了其网站所列的加密货币,Everstake也将接受用户以其他加密货币进行捐款,并计划未来增设捐赠非同质化代币(NFT)的功能。FTX则将把捐赠的资金兑换成美元后汇入乌克兰国家银行。14日,乌克兰数字化转型部副部长亚历克斯·博尔尼亚科夫(Alex Bornyakov)发表声明称,加密货币在乌克兰国防中扮演着至关重要的角色,加密货币资产在促进资金流向乌克兰公民和士兵,以及提高全球公众意识和兴趣中非常有价值。

来源:联合早报


政府监管

「美国金融网络新规将加强监管机构对网络安全工作的监督」

3月17日消息,美国证券交易委员会(Securities and Exchange Commission, SEC)最近几周发布了两项提案,如果这两项提案正式通过,则将使成千上万家公司追踪、处理和报告网络攻击的方式大大复杂化。根据SEC的提议,某些金融公司和上市公司必须向监管机构报告网络攻击,制定应对黑客攻击的详细计划,并解释公司会如何在各个层面管理网络安全。这些提议是该机构首次明确提出对所监管公司的期望,这些公司必须遵守通过各种技术和数据保护规则建立起来的一套网络条款。此外,SEC还希望各公司可以披露哪些公司董事有网络安全背景,并详细解释他们的专长,包括任何网络安全从业经历、学历或其他相关技能。此外,SEC希望各公司报告董事会是否对网络风险负责,被告知这些风险的频率,以及在日常讨论中如何看待网络安全问题。

来源:华尔街日报


「欧盟证券、银行和保险监管机构发表声明警告消费者:投资加密货币或成骗局牺牲者」

3月17日,欧盟证券、银行和保险机构在一份联合声明中表示,消费者如果购买加密货币资产,有可能将失去所有投资于加密资产的资金,并成为这场诈骗的牺牲品,欧盟当局对加密资产投资发出的警告日益增多,并且明确指出,根据现有欧盟金融服务法,消费者对加密资产没有任何保护或追索权。此外,该声明指出,消费者还应该意识到生产某些加密资产的能源消耗很高,而且这会对环境产生影响。


「美FCC撤销中国企业太平洋网络在美电信服务授权」

3月16日,美国联邦通信委员会(Federal Communications Commissions,FCC)投票决定撤销中国电信企业太平洋网络(Pacific Networks)及其全资子公司ComNet提供美国电信服务的授权。FCC表示,太平洋网络和其子公司ComNet最终由中国国有有限责任公司中信集团控股。代表太平洋网络的美国律师Jeffrey J. Carlisle表示,这些运营商在美国从事非常有限和小规模的基于设施的业务,主要业务是提供零售电话卡,不构成国家安全问题。

来源:路透社


「马来西亚政府拟把70%的5G股权开放给电信业者」

3月16日,据马来西亚官方媒体消息,马来西亚政府决定继续采取单一批发5G网络模式,由政府成立的国家数码公司(DNB)负责5G网络的基础建设,其中政府将持有国家数码公司30%的股权,并把70%的股权开放给电信公司参与。此前,路透社于2021年11月报道称,马来西亚移动运营商和国家数码公司在批发定价和透明度问题上陷入僵局。业者担心由国家数码公司全权提供5G网络有碍市场竞争。

来源:联合早报


「美国立法要求关键企业遭网络攻击时向政府报告」

3月15日,美国总统拜登签署了一项法律,要求主要企业在遭到黑客攻击时向政府报告,以阻止来自外国间谍和犯罪黑客组织的网络攻击。此举或将有助于解决美国政府在打击网络犯罪时面临的一个基本问题,即了解受到攻击的公司数量。此前由于业界的反对,该动议在美国国会搁置了十年之久。但该法律的措辞并未明确指出,将要求企业和联邦民事机构的安全团队怎么做,以及哪些企业将涉及在内,这将取决于美国官员如何解释该法律。

来源:华尔街日报


「爱尔兰数据监管机构将处以Meta1700万欧元的罚款」

3月15日,爱尔兰数据监管机构表示,在对2018年数据泄露事件进行调查后,该机构将对Meta处以1700万欧元的罚款。该国数据保护专员表示,Meta未能采取适当的技术和组织措施来展示其是如何保护欧盟用户数据的安全。据悉,该国数据保护专员正在对Meta进行多项调查,2021年就曾因Meta子公司WhatsApp在2018年未能遵守欧盟数据规则而处以该公司创纪录的2.25亿欧元罚款。

来源:路透社


科技公司

「微软在欧洲面临有关其云服务的反垄断投诉」

3月17日,据知情人士透露,法国云计算公司OVHcloud向欧盟最高竞争监管机构欧盟委员会提出了对微软的反垄断投诉。该投诉的重点是微软许可其产品的方式,譬如其Office生产力套件,这种作法可能使得使用与微软Azure云服务相竞争的云服务更为昂贵。OVHcloud在投诉中还指出,微软的软件在与其竞争的云服务上运行较不顺畅,这使得其他服务难以与其竞争。据悉,OVHcloud于2021年夏天提交了这份投诉,但之前未被报道过。微软发言人暂未证实该公司是否已被通知遭到投诉,但表示欧洲云公司正在通过使用微软的产品来打造成功的业务。

来源:华尔街日报


「币安在迪拜获得虚拟资产许可证,将在迪拜世贸中心建立区块链技术中心」

3月16日,全球最大加密货币交易所币安 (Binance) 已获得在迪拜开展部分业务的许可。币安在一份声明中表示其将可以投放有限的交易产品和服务至通过资格预审的投资者和金融服务提供商手中,并将在迪拜世贸中心(Dubai World Trade Centre, DWTC)建立一个区块链技术中心。以及与 DWTC 合作,从而帮助迪拜建立一个国际虚拟资产生态系统,并协助制定虚拟资产法规。

来源:路透社



清华大学人工智能国际治理研究院编

上述信息均根据原文内容整理,谨供读者参考,不代表本机构立场和观点


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