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研究成果

Research Results


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海外智库观察

「布鲁金斯学会:各国如何利用计算能力来实现其人工智能战略」

2022年1月12日,布鲁金斯学会(The Brookings)发表其客座高级研究员Kevin Desouza等人撰写的文章《各国如何利用计算能力来实现其人工智能战略(How countries are leveraging computing power to achieve their national artificial intelligence strategies)》。文章指出,擅长处理计算密集型项目的超级计算机需要使用经过预训练的模型和大数据存储。随着人工智能和机器学习的兴起,对超级计算机的需求不断增加,其数据处理能力也在迅速提高,进一步促进了人工智能的发展。人工智能的大部分发展都基于两个支柱:技术资本和人力资本。在前期的布鲁金斯学会报告《不同国家如何看待人工智能》(How different countries view artificial intelligence)和《分析 34 个国家的人工智能计划》(Analyzing artificial intelligence plans in 34 countries)中已经详细讨论过人力资本的影响。因此,在这篇文章中,作者着重研究每个国家如何准备迎接帮助他们实现其人工智能目标的第二个支柱——技术维度。为了分析每个国家的技术准备情况,作者建立了一个国家级别的数据集,其中包含每个国家超级计算机的数量和规模、公共和私营部门计划在人工智能领域支出的金额、人工智能初创公司数量,以及研究人员产生的人工智能专利和会议论文的数量等十个维度。作者进行了因子分析,分析结果中出现了两个明确的复合影响因素,第一个因素包含按理论峰值计算机性能、计算机内核数量、超级计算机数量、会议论文和期刊论文数量的国家排名和国家专利数量排名,由于这些因素都要么与技术直接相关,要么与技术的应用相关,因此作者将此复合因素命名为“技术和研究”。第二个因素包括对人工智能的私人和公共投资,由于该因素只关注于投资,因此作者将其命名为“投资”。


作者将不同国家和地区在这两个复合因素上的表现画在了一个X-Y平面内。位于平面右上角的国家都拥有强大的技术和研究平台(因素一)和大量的公共/私人投资(因素二),作者将其称之为“引领型”。位于右下象限的国家目前拥有强大的技术和研究平台,但缺乏强大的公共和私人投资,作者称之为“技术熟练型”;位于左上象限的国家作者称之为“资金定位”,是拥有强大资金流但在技术和研究方面落后的国家;作者认为位于左下象限的国家既缺乏技术和研究,又缺乏资金的国家竞争力较弱。

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(部分国家在这些子维度上所处的位置)


作者指出,技术主导地位的竞争发生位于在第一梯队的美国(技术和研究占 94%,投资占 96%)和中国(技术和研究占 94%,投资占 91%)之间。不论是在哪个数据元素之中,中美两国都位于前三名,尽管美国在总体上略微领先。作者认为这一现象这并不奇怪,因为美国和中国经济体的规模(最大和第二大经济体分别为 20 万亿美元和 15 万亿美元)远超第三大经济体日本(4.9 万亿美元)。第二梯队中,英国、法国、日本和德国对中美两国的引领地位构成了较为明显的威胁。在这四个国家中,作者认为英国在挑战中美方面更为有利,因为英国在技术方面的投资更多,可尽快缩小和第一梯队之间的差距。虽然日本的经济实力最强,但其发展快慢完全取决于政府投入。此外,作者认为国家的经济规模与其在研究象限中的位置之间存在着密切的关系。美国利用其作为世界上最大经济体的地位,在人工智能领域进行了比任何其他国家都大的技术投资,美国也是数字创新的世界领先者,在拥有的超级计算机数量方面也不例外。但另一方面,尽管美国的经济实力有利于人工智能和超级计算机领域的技术基础设施投资,但这种经济实力与其他必要因素,尤其是人力资本之间几乎没有关系。相比之下,中国不仅有必要的技术基础设施投资的经济实力,还有相当大的人口为提供人力资本支持。简而言之,中国具备成功发展人工智能需必备的两个关键条件,而美国仅具备其中一个。因此,作者认为,在引领人工智能发展方面,中国未来的发展潜力远好于美国。


Samar Fatima):昆士兰科技大学博士研究生;Gregory Dawson:亚利桑那州立大学教授;Kevin Desouza:布鲁金斯学会客座高级研究员,昆士兰科技大学经管学院教授,专注于研究信息科学、公共管理、政治科学、信息系统等;James Denford:加拿大皇家军事学院教授。

原文链接:https://www.brookings.edu/blog/techtank/2022/01/12/how-countries-are-leveraging-computing-power-to-achieve-their-national-artificial-intelligence-strategies/


行业舆情追踪

国内动态

科技冬奥

「科技部:“科技冬奥”200多项技术成果已开展示范应用」

2月16日,在2022北京新闻中心举办的科技冬奥有关情况专场新闻发布会上,科技部社会发展科技司司长祝学华表示,科技部通过组织实施“科技冬奥”重点专项,攻克了一批关键核心技术,示范了一批前沿引领技术,转化了一批绿色低碳技术,建设了一批示范工程。200多项技术成果已在测试赛、运动员训练、正式比赛中开展了示范应用,为北京冬奥会高质量办赛和高水平参赛提供了有力支撑。未来还将通过推动5G、氢能出行、智能车联网、100%清洁电力等高新技术在冬奥会中示范应用,带动5G通信、绿色出行、零排供能等产业发展。

来源:澎湃新闻


「北京市科委:冬奥科技成果将走向城市发展应用场,飞入百姓家」

2月16日,在2022北京新闻中心举办的科技冬奥有关情况专场新闻发布会上,北京市科委主任许强表示,在后冬奥时代,将在城市发展中,持续为科技冬奥的成果提供应用场景,使冬奥科技成果从冬奥会走向城市发展的应用场。未来将依托BIM、数字孪生技术等这些智慧技术构建面向大型公建等方面的智慧管理体系,使其运行管理更准确,更高效,实现思维智能、管理精细化、服务人性化、决策数据化。同时要加速培育龙头企业,推广应用“云转播”技术、8K高清视频技术、服务型智能机器人等,加强智能技术场景应用与体验布局,助力北京数字经济标杆城市建设,打造“北京智造”品牌。

来源:澎湃新闻


「人工智能虚拟教练“观君”参与冬奥项目训练」

2月14日,在北京冬奥会自由式滑雪女子空中技巧决赛中,徐梦桃为中国再添一金。辉煌战绩背后,小冰公司研发的人工智能裁判与教练系统“观君”迅速吸引了人们的注意。尽管人工智能技术已经越来越多地参与到竞技体育之中,但是此次夺金,是人工智能在全球顶级赛事中全程参与训练,并辅助取得金牌战绩的首个案例。也标志着人工智能系统在竞技体育领域,已迈入切实成果落地阶段,有望在未来不断普及,扩展至更多体育领域。

来源:CCTV对话


「阿里冬奥大数据中心助力北京冬奥实现智能转播、节能减排」

2月10日消息,云计算已成为奥运会统筹调度、智能转播、节能减排的中国数字化转型方案。阿里提供的奥运数据中心大量采用了风能、太阳能等清洁能源,并采用AI技术,使得实际能耗比传统的数据中心下降了70%,PUE(Power Usage Effectiveness,数据中心总能耗/IT设备能耗)能耗比达到1.09,核算下来每年可以节约8万吨煤。基于阿里云的数据中心和自研技术,奥运系统上云也变得更加便捷。本届冬奥会的核心系统首次实现百分之百全面上云,包括赛事系统、人员管理系统和组委会的组织协同系统等。在转播工作方面,有赖于阿里云在全球的云基础设施布局,本届冬奥转播商的工作人员减少了40%,网络延迟率也下降了30%。除此以外,阿里也通过在云上和AI、3D追踪等技术融合,为奥运的观众提供360度的自由观看视角和“子弹时间”效果。

来源:36氪


政府监管

「修订后的《网络安全审查办法》于2月15日起正式施行」

2月15日,国家互联网信息办公室等十三部门联合修订发布的《网络安全审查办法》(以下简称《办法》)正式施行。《办法》将网络平台运营者开展数据处理活动影响或者可能影响国家安全等情形纳入网络安全审查,并明确要求掌握超过 100 万用户个人信息的网络平台运营者赴国外上市必须申报网络安全审查。根据审查实际需要,增加证监会作为网络安全审查工作机制成员单位,同时完善了国家安全风险评估因素等内容。网信办有关负责人还表示,网络平台运营者应当在向国外证券监管机构提出上市申请之前,申报网络安全审查。

来源:IT之家


「2021年工业互联网试点示范项目名单公布,共123个项目入选」

2月15日,工信部公布了《2021年工业互联网试点示范项目名单》,经企业自主申报、地方推荐、专家评审和网上公示,共123个项目入选,涉及网络集成创新应用、平台集成创新应用、安全集成创新应用、园区集成创新应用四大类方向。其中,网络集成创新应用27项,平台集成创新应用59项,安全集成创新应用17项,园区集成创新应用20项。

来源:工信部


科技公司

「国际标准认证:云天励飞AI防疫方案为全球科技防疫树立标杆」

2月15日消息,国际标准化组织(ISO)正式发布报告《数字经济标准效益评估》(英文版),云天励飞助力深圳打造的疫情防控监测与数据分析平台作为标杆案例被写入报告。这意味着该平台的实际应用成果受国际高度认可,并且为全球AI防疫提供了可大规模复制的方案。据悉,作为人工智能行业的领军企业,云天励飞在打造AI防疫平台的同时,也一直十分重视标准的制定和应用。不仅有效应用行业成熟标准,还积极参与数据采集、数据管理、数据分析等环节的标准制定,致力于填补行业标准的空白,为科技防疫工作的标准化作出贡献。

来源:新浪VR


「网易云信AI音频最新研究成果获世界顶级学术会议 ICASSP 2022认可」

2月15日消息,全球顶级音频技术会议 ICASSP 2022 公布了论文入选名单。网易云信音频实验室论文——《一种针对实时通信的基于神经网络的啸叫检测方法》(A Neural Network-based Howling Detection Method for Real-time Communication Applications)被大会接收,这是网易云信音频实验室创新成果连续两年受到世界顶级学术会议认可。随着AI的迅速发展,深度神经网络在声音场景分类和声音事件检测任务中的应用已越来越多,并且明显优于传统的信号处理方法。网易云信音频实验室本次研究则是将AI技术应用于啸叫检测中,该论文为AI啸叫检测领域在全球范围内首个公开发表的研究成果。

来源:科记汇


「知乎声明:未使用“行为感知系统”监测员工,坚决反对违规收集个人信息」

2月14日,针对部分媒体报道“知乎监测员工行为感知系统”,以及有部分消息认为知乎使用了该系统,知乎回应称,该公司从未安装使用过网上所说的行为感知系统,今后也不会启用类似软件工具。对于网上该系统的截图,该公司从未接触过,因此也不清楚其真实性。对于违规收集个人信息安全的行为,本身严重背离知乎价值观,对这类系统该公司一向持坚决反对态度。

来源:36氪、科创板日报

国际动态

网络安全

「乌克兰国防部、武装部队及两家银行的网站遭到黑客攻击」

2月15日,乌克兰政府表示,乌克兰国防部和武装部队的网站以及两家国有银行的在线服务疑似受到网络攻击。乌克兰国防部在Facebook上发布声明称,其门户网站可能遭受了分布式拒绝服务攻击,黑客用大量流量导致网站系统过载,并导致网站瘫痪。该机构表示,目前正在按计划进行技术工作,以恢复乌克兰国防部门户网站的正常功能,并将通过社交媒体分享最新消息。同时,根据乌克兰国家特殊通信和信息保护服务管理局的数据,网络攻击还中断了乌克兰武装部队、乌克兰最大银行PrivatBank和Oschadbank的网络服务。目前一个由乌克兰网络专家组成的工作小组正在采取措施抵御和定位网络攻击。

来源:华尔街日报


政府监管

「印度出于安全考虑又屏蔽54个应用程序,且多数来自中国」

2月15日,消息人士表示,印度政府出于安全考虑,屏蔽了54个手机应用程序,大部分来自中国,其中包括冬海集团旗下的游戏Free Fire。据消息人士透露,印度认为用户数据正通过这些应用程序被发送到中国的服务器。自2020年中印政治紧张局势首次爆发以来,印度总共禁止了321个应用程序,其中禁止了59个中国应用程序,包括TikTok。

来源:路透社


「美国得州就Facebook人脸识别做法起诉Meta」

2月14日,美国得克萨斯州检察长肯·帕克斯顿(Ken Paxton)对Facebook母公司Meta提出诉讼,指控这家社交媒体巨头长期使用人脸识别技术(Facebook于2021年11月决定停用该技术)违反该州对个人生物识别数据的隐私保护。帕克斯顿在其声明中表示,Meta从2010年到2021年年底一直在捕捉用户上传的照片中的人脸几何图形,违反了得州法律。据悉,该笔诉讼将寻求上千亿美元的民事罚款。

来源:华尔街日报


「法国数据保护机构:应用Google Analytics工具或违反GDPR」

2月10日,法国数据保护监管机构国家信息与自由委员会(Commission Nationale de I'informatique et des Libertés,CNIL)向一家未具名的地方网站发出正式通知,称其使用Google Analytics违反了欧盟的《数据保护通用条例》(GDPR)。据了解,该网站使用了Google Analytics工具来跟踪内容性能和页面访问。CNIL表示,该工具在使用个人数据及向美国传输时并未遵守欧洲法规,因为美国没有等效的隐私保护措施。同时,Google Analytics没有提供足够的监督或监管,因此使用该工具的法国用户面临的风险太大。即使谷歌已在Google Analytics功能框架内采取了额外的措施  来规范数据传输,这些仍不足以排除美国情报机构访问这些数据的可能性。但CNIL并未要求完全禁止Google Analytics,而是建议按照指南进行修订,将Google Analytics这类工具仅用于生成匿名统计数据,如果数据控制者确保不存在非法传输,将被获准享有豁免权。

来源:路透社、The Record


「谷歌违反俄罗斯反垄断法,将面临罚款」

2月10日,俄罗斯联邦反垄断局(Federal Antimonopoly Service,FAS)表示,谷歌在冻结和封锁YouTube账户方面违反了反垄断法,将面临罚款,具体罚款将在行政调查中确定。FAS称,谷歌的行为侵犯了用户利益,限制了竞争。谷歌表示,正在等待FAS的完整决定,以便进行研究。

来源:路透社


「美国两党参议员提出新法案,针对社交媒体沉迷问题」

2月10日消息,美国民主党参议员埃米·克洛布彻(Amy Klobuchar)和共和党参议员辛西娅·鲁米斯(Cynthia Lummis)提出一项旨在解决Facebook和Twitter等社交媒体平台沉迷问题的法案。根据该法案,美国国家科学基金会和美国国家学院将对Facebook和其他公司可以用来解决社交媒体成瘾问题的潜在干预措施进行研究,随后美国联邦贸易委员会将根据研究结果制定规则。如果平台不遵守相应规则,将会被追究责任。

来源:路透社、新浪科技


「美CFTC主席表示其将‘带头’监管数字货币」

2月9日,美国商品期货交易委员会( Commodity Futures Trading Commission,CFTC)主席Rostin Behnam表示,CFTC应该在监管加密货币方面提起主导作用,国会迫切需要给予该机构额外的权力和资源,以更好地监控正在快速增长的数字货币市场。Behnam在8日致国会的一封信中强调,CFTC将会把监管重点放在降低个人投资者风险和促进市场完整性方面。此外,Behnam还表示,散户投资者越来越多地参与数字货币市场的情况凸显了全面监管的紧迫性,并指出最近研究表明,当前散户的数字资产投资于期货市场的规模是投资于其他期货市场的规模的两倍以上。但是迄今为止,美国监管机构对于数字货币和加密资产的监管的大多集中在稳定币上。

来源:路透社


「金融稳定理事会在未来几个月内将提出监管加密货币资产的全球规则框架」

2月9日,据悉,法国金融市场管理局(Autorité des Marchés Financiers)局长、金融稳定理事会(Financial Stability Board,FSB)成员Robert Ophele表示,由G20成员国组成的FSB正在研究关于授权和监管比特币、稳定币等加密资产的规则和措施,并且将在几个月内提出FSB的首个全球规则框架。Ophele表示,监管机构和政府目前一直未对加密资产作出明确监管是因为加密资产尚未对金融稳定造成威胁,但这现在是FSB议程中的首要任务,正在全力以赴解决相关问题。Ophele还表示,欧盟需要一个强有力监管机构去检查这类新型资产,目前的监管结构已不再适合跨境数字市场活动的发展。

来源:路透社


行业自治

「人权组织提起诉讼,要求尼日利亚政府公布与Twitter的协议」

2月13日,尼日利亚人权组织Socio Economic Rights and Accountability Project (SERAP)要求西非国家经济共同体法院(Court of Justice of the Economic Community of West African States,ECOWAS)强制尼日利亚政府公布与Twitter达成的恢复该公司在尼服务的协议。SERAP表示,该组织已经在1月提起诉讼,要求尼日利亚总统布哈里和该国信息部长莱·穆罕默德(Lai Mohammed)公布一份协议副本。起诉书中称,公布协议将使该国公民能够仔细检查并寻求适当的法律补救,确保恢复Twitter在尼业务的条件不会被用作压制合法言论的借口。据悉,ECOWAS法院将在本周决定是否对SERAP的禁令作出裁决。

来源:路透社


「TikTok继续出台措施净化平台环境,将明确禁止仇恨女性和错认性别的行为」

2月12日,TikTok表示将采取额外措施,以确保其视频共享平台上的用户的“安全、保护和福祉”。据悉,该公司将更新其社区准则,明确禁止在其社交媒体应用上出现仇恨女性、使用变性前姓名和错认性别的行为。此举旨在澄清该公司禁止的仇恨意识形态的类型。TikTok表示,这些准则将在未来几周内实施,平台将使用技术和人工两种方式来发现和删除违反其社区准则的内容。

来源:华尔街日报


技术运用

「索尼《GT赛车7》将上线AI驾驶者与人类对战」

2月9日,索尼集团宣布,已在赛车游戏《Gran Turismo》中开发出人工智能(AI)驾驶者,计划3月在日本等地发售的家庭游戏软件《GT7》性能升级时引入,实现与人类玩家对战。据悉,AI驾驶者取名为“GT Sophy”,通过模拟人类脑部神经回路的神经网络机制使其学习,掌握有效驾驶方式、超越竞争对手时的战略以及避免碰撞等驾车礼仪。此前,AI驾驶者与4名全球顶级电竞选手于2021年10月进行对战并获胜。AI驾驶者被寄望于发挥与玩家共同提高技术的教练作用。

来源:共同社


「日本首次开展5G远程监控机器人送货测试」

2月9日,日本自动驾驶软件开发企业Tier IV和川崎重工、KDDI等公司宣布,在东京都新宿区进行了自动送货机器人进行餐饮配送等实证实验。据悉,这是日本国内首次使用5G移动通信系统,通过远程监控在公路上进行的送货机器人测试。实验中的机器人由川崎重工开发,KDDI提供了高精度测量机器人位置的系统。主导测试的Tier IV首席运营官田中大辅表示,预计2022年内可完善法律法规,希望从2023年前后起在限定地区投入使用该机器人。

来源:共同社



清华大学人工智能国际治理研究院编

上述信息均根据原文内容整理,谨供读者参考,不代表本机构立场和观点


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