海外智库观察

「布鲁金斯学会：人工智能的地理分布：哪些城市将推动人工智能革命？」

2021年9月，布鲁金斯学会（The Brookings Institution)发布其高级研究员Mark Muro和其前高级研究分析师Sifan Li撰写的《人工智能的地理分布：哪些城市将推动人工智能革命？（The geography of AI: Which cities will drive the artificial intelligence revolution?）》。报告指出，人工智能对国家和地区的经济发展产生重大影响。人工智能已经成为美国创新辩论中的焦点。人工智能越来越被视为下一个伟大的通信技术，一种有能力提高各经济部门生产力的技术。美国各州、城市的领导人越来越重视对人工智能刺激经济增长潜力的评估。本报告研究、分析了美国大都市地区人工智能技术创造和商业活动的程度、位置和集中度。报告指出，美国联邦政府对重要的人工智能研究的投资可以追溯到上世纪五十年代。联邦政府近年来对美国高校的投资也呈指数式增长，在过去的十年里，联邦政府对美国高校的研发投资金额增长了45%。2018年，联邦政府对高校研发投资额达近400亿美金，然而在这之中对人工智能研发工作的投资额仅为20亿，仅占当年美国高校联邦研究和开发总额的5%。此外，这一情况也在斯坦福大学以人为本人工智能研究院（Institute for Human-Centered Artificial Intelligence，HAI)对人工智能科学出版物的追踪分析中发现，根据HAI的研究，尽管自2000以来关于人工智能的同行评审出版物的数量较之前增加了12至15倍，但是这一增长数量仅占这二十年来所有同行评审出版物中的3.8%。同样，新成立的人工智能初创公司在所有科技初创公司中的份额也从十年前的不到1%增长至5%以上。因此，尽管美国的人工智能产业正在快速增长，但仍然处于起步阶段且范围有限。

此外，虽然人工智能产业正快速发展，人工智能初创公司也正在不断增加，但是对人工智能领域的劳动力需求仍只占美国总劳动力市场的一小部分。以2019年的数据为例，全美大约有200万个与IT行业相关的岗位需求，但只有约16万个是与人工智能相关的岗位（约8%）。而这些与人工智能相关的岗位仅占当年全美所有劳动力需求岗位数量的0.7%。作者通过聚类分析(cluster analysis)发现，美国的人工智能活动高度集中于东西海岸，且根据这些数据归纳出了人工智能应用地理分布的五种类型。

应用最广泛且与人工智能相关的岗位最多的地区是旧金山湾区，其次体现人工智能地理分布的为十三个较早采用、普及人工智能技术的城市（分别为：纽约、波士顿、西雅图、洛杉矶、华盛顿特区、圣地亚哥、得克萨斯州奥斯汀、北卡罗来纳州首府罗利市、科罗拉多波德市、內布拉斯加州林肯市、加利福尼亚州圣克鲁斯、加利福尼亚州圣玛丽亚-圣巴巴拉县以及新墨西哥州首府圣菲）。报告指出，如今美国一半以上的初创公司、岗位缺口、专利申请、论文成果等都来自于湾区和这13个都市地区。此外，尽管各地区都有其独特的人工智能活动能力和活动模式，但是湾区在人工智能岗位需求、人工智能工作职务简介、联邦政府研发资金、人工智能公司、联邦合同、会议论文以及人工智能专利这7个人工智能能力衡量指标方面呈现出全面优势。第三类地区为21个联邦研究中心位于的地区，例如，耶鲁大学位于的康涅狄格州纽黑文，康奈尔大学位于的纽约州伊萨卡，以及卡耐基梅隆大学位于的匹茨堡。联邦政府对高校人工智能研发项目的投资是这些地区发展人工智能的主要推动力。此外，美国还有87个潜在发展人工智能的地区，尽管这些地区当前的人工智能研究和商业化能力还远低于湾区和那13个都市地区，但是这些地区的人工智能发展前景十分广阔，这些地区往往有世界财富500强的公司进行投资支持，总共产生了美国约四分之一的人工智能专利和公司，并且30%的人工智能从业者来自于这些地区。因此，这一地区未来的人工智能发展对美国意义非凡。除上述分布地区之外，最后一类地区是几乎没有人工智能活动的都市地区。

报告最后指出，统计数据、分析结果以及地理分布都显示了人工智能与区域发展之间的相关性，以及存在的挑战。一方面，人工智能是一种强大的通用技术，有助于促进多种经济体的发展，改变当地劳动力市场的巨大潜力。但另一方面，人工智能发展的地理分布也要求不同地区、不同城市的政策制定者要明确评估其能力，以及定位其发展方向。而人工智能可能在2020年代的晚些时候引发下一波数字颠覆浪潮，城市和大都会地区都需要为此做好准备。因此拥有一个人工智能战略很重要，该技术的早期发展模式已经反映出了湾区和其他城市之间的差距。此外，报告还指出，并非所有都市地区都需要立即采取行动，而是要进行评估和定位之后再考虑发展的方向，以确保他们为接下来这关键的十年做好准备。

Mark Muro：布鲁金斯学会大都会政策项目的政策主管兼高级研究员，专注于印第安纳州的经济转型，数字经济，人工智能经济和包容性技术的地理分布，以及技术、人和地方之间的相互作用。

Sifan Liu：布鲁金斯学会前高级研究分析师，专注于研究都市政策、初创企业、经济发展激励措施以及数字化对劳动力市场的影响。

原文链接：https://www.brookings.edu/research/the-geography-of-ai/

行业舆情追踪

国内动态

政策纲要

「央行发布关于进一步防范和处置虚拟货币交易炒作风险的通知，将严打加密货币市场」

中国人民银行24日发布《关于进一步防范和处置虚拟货币交易炒作风险的通知》（以下简称《通知》）。《通知》明确了虚拟货币和相关业务活动本质的属性，强调具有非货币当局发行、使用加密技术、分布式账户或类似技术、以数字化形式存在等特点的虚拟货币，如比特币、以太币等，包括泰达币等所谓稳定币，均不具有与法定货币等同的法律地位，不能作为货币在市场上流通。《通知》明确指出，虚拟货币兑换、作为中央对手方买卖虚拟货币、为虚拟货币交易提供撮合服务、代币发行融资以及虚拟货币衍生品交易等虚拟货币相关业务全部属于非法金融活动，一律严格禁止，坚决依法取缔；境外虚拟货币交易所通过互联网向我国境内居民提供服务同样属于非法金融活动。此外，国家发改委表示，正在全国范围内对加密货币开采即“挖矿”进行打击，此前对“挖矿”的限制是由各地政府发布的。在中国人民银行发布《通知》后，比特币下跌了5%。

来源：环球网、路透社

「《知识产权强国建设纲要（2021－2035年）》发布，将加快大数据、人工智能、基因技术等知识产权立法」

中共中央、国务院22日印发《知识产权强国建设纲要（2021－2035年）》，纲要指出，到2025年，我国知识产权强国建设应取得明显成效，知识产权保护将更加严格。到2035年，我国知识产权综合竞争力应跻身世界前列，知识产权制度系统完备，知识产权促进创新创业蓬勃发展，全社会知识产权文化自觉基本形成，全方位、多层次参与知识产权全球治理的国际合作格局基本形成，中国特色、世界水平的知识产权强国应基本建成。纲要指出，要建立数据标准、资源整合、利用高效的信息服务模式，加强知识产权数据标准制定和数据资源供给，规范知识产权数据交易市场，推动知识产权信息开放共享，处理好数据开放与数据隐私保护的关系。纲要还要求加快大数据、人工智能、基因技术等新领域新业态知识产权立法，建立健全新技术、新产业、新业态、新模式知识产权保护规则。

来源：新华社、中国新闻网

科技公司

「华为将全新发布操作系统openEuler欧拉」

华为官微23日表示，华为将于25日全新发布操作系统openEuler欧拉。任正非此前表示，欧拉的定位是瞄准国家数字基础设施的操作系统和生态底座，承担着支撑构建领先、可靠、安全的数字基础的历史使命。

来源：新浪科技

「华为发布《智能世界2030》报告：未来人与机器将实现感知双向交互」

华为22日在“智能世界2030论坛”发布《智能世界2030》报告。这是华为首次通过定量与定性结合的方式，对未来10年的智能世界进行系统性描绘和产业展望。报告认为，未来10年，人与机器将实现感知、情感的双向交互。无所不及的人工智能将使千行万业从数字化走向智能化。该报告同时剖析了通信网络、计算、数字能源及智能汽车解决方案的未来。报告认为，随着XR、裸眼3D、电子皮肤、电子鼻等技术的成熟，数字视觉、数字触觉、数字嗅觉将通过下一代网络，带给人们身临其境的体验。此外，网络设计理念将从“面向人的认知”向“面向机器认知”转变。

来源：中国经济网、科技日报

「自动驾驶芯片公司黑芝麻智能估值超129亿人民币，小米参与其融资投资」

自动驾驶计算芯片公司黑芝麻智能22日宣布已于近日完成战略轮及C轮两轮融资，此次融资主要用于黑芝麻智能下一代高性能大算力自动驾驶平台的研发、人才引进、市场拓展和商业化，两轮融资后黑芝麻智能估值近20亿美元（约合人民币129亿元）。据了解，战略轮融资的投资方包括小米长江产业基金、富赛汽车等；C 轮融资由小米长江产业基金领投，联想创投及中国汽车芯片产业创新战略联盟等公司跟投。这也是小米在宣布造车后，对汽车上游核心芯片环节的第一笔投资。

来源：快科技

「“华为云杯”人工智能应用创新大赛帮助多项人工智能应用成果将走向市场」

由苏州工业园区科技发展有限公司与华为苏州人工智能创新中心联合举办的“华为云杯”2021人工智能应用创新大赛17日闭幕。本届创新大赛借助行业头部企业和科研机构的影响力，帮助人工智能领域的潜力项目和创新人才对接优质资源，从而树立人工智能应用标杆，打造面向数智未来的开放型人工智能创新平台。

来源：中国日报、东方网

政企合作

「工信部标准化研究院与商汤共建AI算力及芯片评测联合实验室」

商汤科技22日在其官方公众号上公布，中国电子技术标准化研究院CESI（工业和信息化部电子第四研究院）与商汤科技共同成立“CESI-SenseTime人工智能算力及芯片评测联合实验室”。该实验室将融合双方优势，开展人工智能算力和芯片标准制定、人工智能芯片测评工具开发，提供人工智能计算中心、芯片测试验证服务和人才培训等支持，以推进国内外人工智能芯片测试标准统一化进程，推动人工智能芯片的技术创新与产业应用。

来源：澎湃新闻、商汤科技

「航天技术电动车应用实验室成立，面向全球招募人工智能人才」

小刀电动车与中国航天近日联合成立“航天技术电动车应用实验室”。该实验室目前面向全球启动大规模人才招募，此次招募涉及人工智能算法、数据架构、物联网、电路电器等多个领域，涵盖了高端智能电机、电池、系统软件等多个工种。

来源：中国日报、东方网

医疗健康

「联想与机器人科学家合作发展无障碍设计，致力于让残障人士共享数字红利」

联想集团携手DXC technology公司与世界著名机器人科学家彼得·斯科特-摩根（Peter Scott-Morgan）博士以及其慈善基金会于近日宣布达成合作，此次合作将利用最新的硬件、软件和人工智能科技，为残障、疾病以及相关人士开发辅助性技术解决方案，提供技术支持。主要举措包含：开发自主、自动驾驶的轮椅，能够在家中和户外导航；通过一个和照片一样逼真的虚拟形象来保留个性（例如声音、表情等）；利用增强现实（AR）作为只能通过眼球运动控制的用户交互界面；加速完成更富有情感化表达的智能语音的生成和定制；以及在整个家庭住宅中嵌入智能技术，以改善所有居住者的生活。

来源：中国日报、东方网

「发力数字疗法，大米和小米居家干预指导平台上线」

专注于自闭症谱系障碍儿童干预康复的大米和小米于22日推出了一款以居家干预家长指导的服务App，这也是中国本土首个以社交为中心，集人工智能评估、家长学习、居家干预指导等为一体的面向自闭症谱系障碍儿童，以数字疗法为解决方案的康复辅助工具。据大米和小米研发团队透露,该工具聚焦于赋能自闭症家庭，为缺少条件的中小城市、边远地区的自闭症家庭，以及在机构干预一段时间后居家干预的衔接阶段，提供数字化、体系化、个性化、专业化的干预康复解决方案。

来源：中国日报、东方网

国际动态

网络安全

「Facebook自2016年以来在安全方面的花费已达130亿美元以上」

Facebook 21日表示，自2016年以来，该公司已在安全和保护措施方面投资了超过130亿美元。并且相比于五年前，其增长了近四倍从事安全和保护工作的员工。该公司表示，其人工智能技术帮助在今年上半年帮助其屏蔽了30亿个虚假账户，并删除了2000多万条关于新冠病毒和疫苗的虚假信息。

来源：路透社

隐私安全

「库克：人工智能是当今最具潜力的创新，但发展其必须尊重隐私」

苹果公司首席执行官蒂姆·库克(Tim Cook)20日在接受《时代》杂志采访时称，人工智能是当今最具潜力的创新，原因有两个，首先人工智能已经无处不在，其次人工智能有潜力让人们的生活更便捷。库克在采访中还重申了隐私的重要性，他表示，隐私是一项基本人权，是我们这个时代最重要的议题之一，真正智能的人工智能必须尊重人类价值观，包括隐私。我们有能力做到既开发出超棒的人工智能技术，又制定出十分健全的隐私标准。这也是我们的责任之一。

来源：凤凰网科技

数字货币

「罗宾汉下月将开始测试加密钱包」

美国互联网券商罗宾汉（Robinhood Markets Inc.）22日表示，该公司计划于下月开始测试加密货币钱包，并在2022年初进行更广泛的推广，允许其用户将支持的数字货币进出其经纪账户，同时，钱包将包括身份验证、多因素验证、电子邮件和电话验证等安全功能，以确保比特币的安全，免受黑客和其他威胁。罗宾汉首席产品官Aparna Chennapragada表示，该公司计划调查其目前的加密交易客户，这些客户占该应用2130万活跃用户的60%左右，并挑选一小群受访者开始测试新钱包并提供反馈。罗宾汉称，一旦该加密钱包推出，它将对加密货币交易保持零佣金。

来源：彭博社、路透社

「美财政部指控加密货币交易所Suex为勒索软件攻击者提供便利，将对其实施制裁」

拜登政府21日宣布对一家俄罗斯拥有的加密货币交易所Suex实施制裁，原因是该交易所涉嫌帮助勒索软件攻击者获取非法收益。美国财政部指控Suex为至少八种勒索软件变体的非法收益的交易提供便利。财政部表示，对Suex交易的分析显示出其超过40%的交易涉及非法行为。此举体现出美国正努力打击该领域日益增长的威胁，也标志着美国财政部首次对数字货币平台进行制裁。美国财政部副部长Wally Adeyamo表示，对Suex的制裁应被视为对数字货币市场上其他不良行为者的警告，反映出政府意图通过打击这些犯罪分子的金融资助者来瓦解和威慑他们。

来源：《华尔街日报》、路透社

「欧洲银行管理局：监管机构没有跟上银行数字市场的发展速度」

欧洲银行管理局(European Banking Authority，EBA)21日表示，监管机构对银行与科技公司创建数字市场的风险知之甚少，当前亟需一个框架来发现潜在的危机。EBA表示，其计划在明年制定一个框架，以收集银行对数字平台的依赖性信息，并制定指标，评估潜在的集中度、扩散和系统性风险。EBA还表示表示，现阶段不需要新的立法，但它呼吁欧盟更新有关何时将数字活动视为跨境服务提供的指导意见，并根据欧盟和各国法律要求向监管机构报告信息，以提高可视性。

来源：路透社

「比特币、以太币再次暴跌；美国加密货币数据平台出错，导致比特币一度“被”暴跌90%」

比特币和以太币在7日经历了近20%的暴跌，从5万多美元跌至4.5万美元。20日，比特币价格再度下跌，跌破了4.3万美元，日内跌幅9%，创造了8月9日以来的新低。以太币跌破3000美元，日内跌幅10%，创造了8月19日来的新低。而由华尔街的一些大公司运营的一个加密货币数据网络Pyth显示，比特币在20日暴跌了约90%，这一故障在其他平台上没有出现。该平台被其支持者誉为股票和加密货币等资产定价信息的工业级来源，其数据贡献者包括Jump Trading Group、DRW和FTX等金融巨头。这也是Pyth在近期第二次出现问题。Pyth 22日在其博客中回应了比特币20日的暴跌事件，该平台表示，由于两家向该平台提供数据的公司在处理小数方面遇到了麻烦，导致他们报告的比特币价格极低，这些错误的数字与其他9名Pyth贡献者的比特币价格进行了平均，导致了不准确的结果。Pyth表示，其核心开发人员正在采取一些措施来防止这些问题再次发生。

来源：快科技、新浪美股、cnBeta、彭博社

跨境合作

「俄罗斯互联网公司将在德国推出云服务」

俄罗斯互联网公司Yandex 24日表示，该公司计划于2022年在德国推出其云服务，初始投资金额为3000万美元。Yandex云服务的首席运营官Oleg Koverznev表示，在德国推出云服务有助于推动该公司云服务在全球市场中的参与。目前有12400个公司在使用Yandex的云服务平台，已有40名客户对该公司在德国推出云服务表示感兴趣。Yandex表示，该公司不会在德国建立其自己的数据库，而是会使用商业平台。

来源：路透社

「三星与特斯拉洽谈生产自动驾驶芯片的合作」

消息人士表示，三星正在与特斯拉进行关于用三星的7nm芯片生产工艺制造特斯拉下一代自动驾驶芯片的事宜。双方自今年年初以来，已多次讨论了芯片设计。目前三星和特斯拉均未对此置评。

来源：Korea Economic Daily

芯片危机

「白宫召集企业共商半导体供应链问题」

美国商务部部长吉娜·雷蒙多（Gina Raimondo ）和美国国家经济委员会（ National Economic Council）主任布赖恩·迪斯（Brian Deese）23日召集半导体行业的参与者以讨论和解决半导体供应链的问题。苹果、微软、宝马、三星、英特尔以及台积电等公司参加此次会议。美国政府重申，行业需要带头解决因全球芯片短缺而出现的供应链瓶颈。雷蒙多还表示，拜登政府应考虑援引冷战时期的国家安全法律，强制要求半导体供应链中的公司提供芯片库存和销售信息。

来源：美国白宫、彭博社、路透社

自动驾驶

「自动驾驶技术公司奥罗拉将开始测试其为联邦快递提供的无人驾驶送货服务」

自动驾驶技术公司奥罗拉(Aurora)本周将开始为美国联邦快递(FedEx Corp)提供装载该公司无人驾驶软件的卡车试驾服务，将在达拉斯和休斯顿之间进行货物运输。尽管是无人驾驶试驾，但仍将同时配备一名随车的安全司机。奥罗拉公司22日补充说，它的目标是在2023年年底之前推出无需配备随行安全司机的自动驾驶卡车。

来源：路透社

「沃尔沃联手亚马逊云科技，推出“智能汽车共创加速计划”」

沃尔沃汽车携手亚马逊云科技在“亚马逊云科技中国峰会”上正式宣布启动“2021智能汽车共创加速计划”。该计划将以“数字驱动，拥抱创新”为主题，聚焦自动驾驶、智能座舱、客户体验、可持续发展等多个领域，通过技术赋能和资金扶持，引领汽车初创企业的创新浪潮，共同推动汽车“电动化、网联化、智能化、共享化”变革。

来源：钛媒体

医疗健康

「消息人士：苹果正在研发帮助诊断抑郁和认知能力下降的技术」

消息人士表示，苹果公司正在研发帮助诊断抑郁症和认知能力下降的技术，这一举措旨在开发可能拓宽该公司迅速增长的健康产品组合范围的工具。该项目目前还处于非常早期阶段，有可能最终毫无结果。知情人士表示，研究人员希望利用包括人体移动、身体活动、睡眠模式、打字行为等一系列传感器数据，梳理出与目标条件相关的数字信号，以便创建能可靠地检测这些信号的算法。

来源：《华尔街日报》

智能武器

「俄罗斯卡拉什尼科夫公司曝光其智能步枪系统」

俄罗斯卡拉什尼科夫集团公司总设计师谢尔盖∙乌尔茹姆采夫22日称，该公司已开始研制具有人工智能元件，使用神经网络的新型（轻武器）射击系统，它将能够识别目标、瞄准并射击，士兵只需要做出是否杀伤的决定。此外，他还透露新型RPL-20轻机枪已开始进行测试。该公司将建议俄罗斯国防部将这款产品提升到量产型号的水平。

来源：环球网