与此同时，全球参与制定人工智能治理准则的国家和地区也进一步扩大。土耳其于2021年8月24日发布该国首个《国家人工智能战略》。土耳其总统埃尔多安亲自为该战略撰写序言，并表示，土耳其在人工智能领域取得突破的时机已经到来，土耳其也有机会通过设计人工智能系统，使新的技术经济突破与其根深蒂固的文明经验相融合，为整个人类增加价值。该战略主要围绕培训人工智能专家和增加该领域的就业，支持研究、创业和创新，获得高质量的数据和技术基础设施，作出安排以加快社会经济适应，加强国际合作和加快电力体制和企业转型这六个方面展开。2021年9月22日，英国数字化、文化、媒体和体育部（DCMS）正式发布《国家人工智能战略》，这是该国首次发布与人工智能相关的国家战略。该战略阐述了英国在人工智能领域的愿景，旨在使英国成为人工智能领域的全球超级大国。北约也于2021年10月21日发布了首个北约人工智能战略，该战略概述了如何以受保护和合乎道德的方式将人工智能应用于国防和安全，该战略还根据国际法和北约的价值观制定了负责任地使用人工智能技术的标准，以及提供了如何应对对手使用人工智能所带来的威胁，和如何与人工智能创新社区建立信任合作。

毫无疑问，全球各国和地区的监管机构已将发展和规制人工智能技术作为了首要战略。由于各监管机构也纷纷寻求将其自己的治理方法发展为全球共识，从而引发了一场关于人工智能治理的全球竞争。尽管这种规制竞赛会导致在处理一些问题时存在衡量基准不一致，以致导致网络空间碎片化的风险，但是这种竞争也有助于推动全球形成一个完善的、基于普遍共识的人工智能治理框架。

以我国为例，我国各层级政府一直高度重视通过利用“硬法”来规范人工智能技术的应用，解决因应用人工智能技术而产生的相关问题。尽管目前我国在国家层面还没有关于人工智能治理的综合立法，但已相继出台和实施了多个与人工智能相关的专门立法，秉持具体问题具体分析的方法，针对不同领域和问题“量体裁衣”式地打造对应的治理与监管机制。以人工智能技术应用导致的个人隐私信息泄露等问题为例，不仅出台且施行了《中华人民共和国个人信息保护法》，法案围绕个人信息的处理，从处理规则、跨境提供、个人权力、处理者义务、保护职责部门以及法律责任等不同角度确立了相应规则，并且针对敏感个人信息和国家机关处理强调了特别规则。明确了个人信息处理者通过自动化决策方式向个人进行信息推送、商业营销，应提供不针对其个人特征的选项或提供便捷的拒绝方式；处理生物识别、医疗健康、金融账户、行踪轨迹等敏感个人信息，应取得个人的单独同意；对违法处理个人信息的应用程序，责令暂停或者终止提供服务。国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家市场监督管理总局四部门还于2021年3月联合发布《常见类型移动互联网应用程序必要个人信息范围规定》，该规定旨在落实《中华人民共和国网络安全法》关于个人信息收集合法、正当、必要的原则，规范移动互联网应用程序（APP）个人信息收集行为，保障公民个人信息安全。最高人民法院通过的《最高人民法院关于审理使用人脸识别技术处理个人信息相关民事案件适用法律若干问题的规定》也于2021年8月1日正式施行。《规定》从侵权责任、合同规则以及诉讼程序等方面，对使用人脸识别技术中涉嫌侵犯信息主体人格权的情形以及相应的民事权益救济进行了全面的规定。该规定明确表明，处理人脸信息必须征得自然人同意，不得强迫、变相强迫同意处理其人脸信息。在地方层面，《深圳经济特区人工智能产业促进条例（草案）》（《深圳经济特区数据条例》）、《上海市数据条例（草案）》等地方性综合法规相继出台，不仅提出了促进当地人工智能、数字化发展的举措，还明确了相关治理原则和措施，有助于为制定国家层面的法律法规提供借鉴。

国外来看，欧洲是全球范围内率先开展人工智能立法的地区。以欧盟为例，从《通用数据保护条例》（GDPR）开始，欧盟陆续在数据治理、算法治理等特定领域出台相关法律法规，并且一直致力于研究和制定一套关于人工智能技术的规范方针或立法。欧盟委员会于2021年4月21日通过了《人工智能法》提案，旨在通过此举将欧洲打造为值得信赖的全球人工智能中心，建立关于人工智能技术的统一规则，以及增强欧盟对于人工智能技术的吸收、投资和创新能力。此法律框架将与欧盟各成员国实施的协调计划积极结合，以保障公众和企业的隐私安全和基本权利为主要出发点，并且基于人工智能发展趋势，将风险进行高低分类。该提案还明确了人工智能技术在不断更新和发展的同时，应当满足于当前世界范围内对于符合社会基本价值观与发展新兴技术两者间的平衡要求，从而使欧洲公众能够加强对人工智能技术所提供的产品和服务的信任。

在2022年伊始，欧洲议会还通过了《数字服务法》（Digital Services Act），该法律随后将提交至欧盟各成员国议会进行审议，在获得各国批准后将正式生效并实施。目前欧盟期待各成员国可以在2022年上半年就该法案达成共识。《数字服务法》旨在进一步加强对大型互联网公司经营活动的监管，包括限制大型互联网公司利用数据优势未经允许向用户定向发送广告，限制对同类型公司的绞杀性兼并，以及要求这些公司加强对平台上非法内容的自查等。该法律同时授权欧盟委员会对违反相关规定的公司最高处以该公司上一财年全球销售额6%的处罚。而此前根据GDPR，欧盟数据监管机构是可以对最严重的违规行为处以高达该公司年营收4%的罚款。基于此，西方舆论界普遍认为，《数字服务法》剑指近几年频繁被欧洲国家监管的Meta、苹果、谷歌、亚马逊等美国科技巨头。这些科技巨头因市场垄断、用户隐私安全等问题在2021年多次被欧洲监管机构处罚。根据全球性律师事务所欧华律师事务所发布的最新报告，欧盟在2021年度对亚马逊和Meta旗下WhatsApp的处罚金额（共接近10亿欧元）占据了欧盟数据监管机构在当年开出的所有罚款金额中的很大一部分，甚至将欧盟数据保护罚款金额推高至创纪录水平。据该报告显示，欧盟在2021年基于GDPR的罚款总额为11亿欧元，同比2020年增长了近7倍。这都表明，欧盟严格的隐私规定已开始发挥作用。

因人工智能技术的发展和应用而导致的伦理问题一直是社会各界颇为重视的一个领域，引发了全球范围内的广泛讨论，相关机构纷纷参与制定与伦理问题相关的规范标准。确保人工智能技术的发展与应用坚持“以人为本”与打造“可信人工智能”系统也已成为全球重要共识。

国内方面，国家新一代人工智能治理专业委员会在2021年9月25日发布了《新一代人工智能伦理规范》，规范考虑了当前社会各界有关隐私、偏见、歧视、公平等伦理关切，针对人工智能管理、研发、供应、使用等活动提出了六项基本伦理要求和四方面特定伦理规范，旨在将伦理道德融入人工智能全生命周期，为从事人工智能相关活动的自然人、法人和其他相关机构等提供伦理指引，促进人工智能健康发展。此外，中国信息通信研究院还联合京东探索研究院于2021年7月发布了《可信人工智能白皮书》，白皮书从如何落实全球人工智能治理共识的角度出发，聚焦于可信人工智能技术、产业和行业实践等层面，分析了实现可控可靠、透明可释、隐私保护、明确责任及多元包容的可信人工智能路径，并对可信人工智能的未来发展提出了建议。

在国际方面，如何塑造可信人工智能，如何促进AI向善等人工智能伦理问题一直受到美国和欧盟国家的高度关注。美国总统拜登上台后一直试图通过外交手段，与其伙伴、盟友解决此类问题。在2021年新成立的美国-欧盟贸易和技术委员会（TTC）旨在协调全球解决关键技术、经济和贸易问题，深化跨大西洋伙伴关系，并且以两地区共同的价值观为基础来制定相关政策和共识。TTC在2021年9月29日举行首次会议，美欧双方在会后发表联合声明，明确指出，不负责任地开发或滥用人工智能将威胁到双方的共同价值观和基本自由，因此美国和欧盟将开发和实施具有创新性和可信赖性、尊重普世人权和共享民主价值观的人工智能系统。此外，全球各政府、组织还进一步扩大其涉及人工智能伦理问题的具体领域，例如，在近两年引起广泛讨论的卫生健康领域。人工智能技术越来越被广泛应用于医疗健康领域，不论是检测还是治疗相关疾病都已达到了媲美人类的水准，但是目前人工智能技术在医疗临床方面运用的可信度极低，开发可靠、令医护人员信赖的人工智能技术已十分必要。美国卫生与公众服务部（HHS）于2021年1月25日发布了旨在促进该机构更好地采用AI技术，引领卫生和公共服务的AI创新，并在卫生生态系统内合作AI驱动的人工智能战略，该战略明确指出要促进合乎道德、可信赖的人工智能的发展与应用。世界卫生组织(WHO)在2021年6月28日正式发布了“世界卫生组织卫生健康领域人工智能伦理与治理指南”，旨在为不同国家最大化人工智能的益处和最小化其风险提供指引。专业组织方面，美国人工智能协会(AAAI)在2021年2月举办了一场如何塑造医疗保健行业可信人工智能的研讨会，旨在研究如何提高临床人工智能技术运用的稳健性、提高临床运用的隐私安全、人工智能在医疗保健方面的伦理与公平性等问题。

相关国际组织在推动全球人工智能伦理规范的建立方面也发挥了关键作用，尤其是联合国教科文组织。教科文组织此前在193个会员国中遴选出了24名专注于研究人工智能治理相关问题的专家，并成立了一个专家组，该专家组旨在撰写能够被全球普遍接受的人工智能伦理规范，并于2021年11月正式发布了全球首个针对人工智能伦理制定的规范框架——《人工智能伦理建议书》。建议书确定了共同的价值观和原则，用以指导建立必需的法律框架来确保人工智能的健康发展，并且呼吁国际社会共同行动促进人工智能伦理治理的发展。

尽管关于人工智能伦理治理的全球共识正在慢慢形成，自2015年以来，各政府、私营企业、政府间组织、研究机构以及专业组织一直在致力于编制人工智能伦理相关的规范性文件，产出了一些具有代表性的规范性成果。但是斯坦福大学发布的《人工智能指数2021年度报告》指出，该团队的研究发现，关于人工智能伦理的数据十分少，目前仍缺乏广泛的可用于衡量或评估伦理规范的基准。就像联合国教文科组织总干事阿祖莱说的那样，“世界需要为人工智能制定规则以造福人类”，全球各国和地区还需要进一步规范人工智能伦理与治理，从而促进人工智能技术健康发展与可信应用。

人工智能技术的广泛应用意味着治理人工智能需要“专”“精”结合，需要根据不同的问题制定其相对应的规制措施。2021年度，世界各国和地区的人工智能治理战略主要集中和倾向于五大重点领域：算法问题、数据问题、隐私问题、自动驾驶以及卫生健康。

算法问题

数据问题

隐私问题

自动驾驶

卫生健康