清华新闻网8月24日电 由清华大学人工智能国际治理研究院（I-AIIG）主办，联合国开发计划署（UNDP）支持、多家人工智能学术机构参与的“U&AI Camp | AI for SDGs Youth Bootcamp——AI促进可持续发展青年创造营”于2021年6月启动全球招募，本次青年营围绕“AI助力迈向智能和可持续的未来”下设八大赛道，涵盖AI技术、AI治理、气候变化，生物多样性、数字包容性在内的全球可持续发展主要议题。

在招募期间同期举办二十余场“大师公开课”，来自全球十余个国家的顶级专家学者、联合国系统代表、企业代表共同为学员带来人工智能技术的权威解析，剖析全球人工智能发展的重大挑战，创新和治理的最佳实践，共同探讨AI如何更好地促进实现可持续发展目标（SDGs）。

梁正教授带来首节公开课

I-AIIG副院长梁正教授带来青年营首场公开课，围绕“负责任的人工智能助力可持续发展”，从对可持续发展的解读、AI面临的挑战切入，指出在推进AI发展的过程中，应引导AI向善，注意管控风险，构建一个强健的、负责任的AI治理体系。数据治理和算法治理是构建AI治理体系的关键。数据治理应充分挖掘数据潜在的价值，同时尽可能降低数据利用的成本和控制可能产生的风险，并且在过程中应注意个人隐私的保护。在算法治理中应识别和区分规则问题和技术问题，采取针对性的措施，坚持安全、公平、透明和隐私保护等基本原则，实现负责任的人工智能。

龚克教授带来主题公开课

I-AIIG学术委员、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克教授带来“人工智能在可持续发展中的展望”主题公开课。龚克首先对可持续发展目标进行了解读，17个可持续发展的具体目标覆盖了多个方面，并且最后形成了一个综合系统，围绕一个核心问题即人类福祉和环境代价。龚克表示，尽管有许多新兴发展的技术，但是人工智能技术是新一轮科技革命的主导技术。目前，AI发展的技术瓶颈主要有六方面，即数据独立性、可转让性、效率、语义差距、可解释性、可靠性。此外，AI的发展还存在治理挑战，社会公众对人工智能技术尚且存在很大的担忧，例如隐私问题、安全问题、公平性问题以及技术的滥用等。龚克强调，应努力突破技术瓶颈，寻找AI创新发展方向，使AI成为具有人类价值的、促进实现可持续发展的强大技术工具。

克里斯托夫·吕特格教授带来线上公开课

I-AIIG学术委员、慕尼黑工业大学人工智能伦理研究所所长克里斯托夫·吕特格围绕“人工智能伦理的机遇和挑战”，结合德国的最新调查数据指出AI在护理、医学、安全、自动驾驶和教育这五大领域带来了新机遇。AI为人类带来了新机遇，但同时也存在巨大的挑战，尤其在AI伦理方面。首先是责任问题，要明确责任主体；其次是数据开发与隐私保护的问题；此外，公平性的问题也不容忽视，特别是在医疗行业。吕特格表示，解决这些问题需要制定强有力的政策和法规，还需要建立AI伦理框架、指南等。但核心的挑战是，如何使这些指导方针具体化，并适用于AI系统。因此，在制定这些方针时，需要“量体裁衣”，根据所专注的领域提出其需要的、适用的解决方针。

刘菁菁教授带来主题公开课

清华大学智能产业研究院首席研究员、国强教授刘菁菁带来题为“多模态人工智能如何赋能人类”的公开课。刘菁菁简要介绍了多模态AI的概念，将AI模型类比为人类的大脑，多模态AI的目标就是建立一种模型，能够处理、理解自然界中的多模态的信号（如语音、文本、图片、视频），并完成一些智能的任务，比如推断、预测、决策等。刘菁菁举例说明了多模态AI如何通过积极响应（Responsive）、适应发展（Resilient）、坚守价值（Responsible）三个维度为人类社会赋能。她表示在3R原则的指导下，AI技术可以最大程度上为人类社会作贡献，同时将对环境、安全、隐私等方面的负面影响最小化。

此外，青年营还邀请到了来自联合国系统的专家为学员们带来“联合国可持续发展目标解读”工作坊，并邀请到了来自国内外的企业代表从创新与实践方案落地、创业与融资等方面为学员带来指导。

本次青年营招募将持续至8月31日，目前已有来自全球二十余个国家的千余名学生线上报名。学员将通过组队，以团队方式提交“AI4SDGs创新解决方案”，半决赛胜出队伍将进入精细化培养阶段。后期将进行决赛，优胜队伍将在“2021人工智能合作与治理国际论坛”上进行展示。

来源 | 本文素材来源于清华新闻